search for: estimación

...,19,22,34,41,53,70) Al calcular Ro de la manera siguiente: library(R0) est.R0.AR(pop.size=500, incid=c(1,5,12,13,15,19,22,34,41,53,70)) #el resultado es 1.48 yo quisiera programar el rango de personas a vacunar (1-1/Ro) sin tener que escribir 1.48 sino que el script lo tome del resultado de la estimación realizada en est.R0.AR, lo mismo para calcular las personas a vacunar Ro/7 vac <-1-(1/1.48) # (1-1/Ro) vac IT<-1.48/7 # Ro/7 IT Mis saludos cordiales José [[alternative HTML version deleted]]

Hola, tengo que leer más de 2000 ficheros en un programa largo de estimación sobre imágenes médicas, con una estructura como ésta: desde "IM-0005-0001.dcm" hasta "IM-0005-2021.dcm" Si hago esto: ui <- NULL for (i in 1:8){ ui[i] <- paste("IM-0005-", i,".dcm", sep="") } ui Obtendría: [1] "IM-0005-1.dcm&quot...

Hola a todos: En la estimación de parametros de Nelson-Siegel vienen definidos 3 argumentos: rate, maturity y MidTau. Este último lo define como un vector el cual indica el término medio del vencimiento para maximizar el factor beta2.Si yo tengo un vector de maturity de 77 datos, la pregunta es:¿Qué tan importante es el argume...

Hola comunidad, tengo el siguiente problema con la funcion stat_density2d (estimacion de densidad 2d.) del paquete ggplot2 stat_density2d (mapping = NULL, data = NULL, geom = "density2d", position = "identity", na.rm = FALSE, contour = TRUE, n = 100, ...) de esta función requiero ver el cálculo númerico de la estimación de la densidad, cuento con el sigui...

...cir, las observaciones son independientes entre grupos (grupos) pero no necesariamente dentro de los grupos. * http://www.stata.com/manuals13/rvce_option.pdf O sea, quitan el supuesto de independencia entre observaciones de un mismo grupo, en este lo indica la variable red. Pero ésto no afecta la estimación de los coeficientes, si los intervalos de confianza. El 22 de marzo de 2017, 13:38, Xavi tibau alberdi <xavitibau en gmail.com> escribió: > Buenas, > > No estoy muy seguro de porqué quieres hacer esto. Si no te entiendo mal, > quieres hacer una regresión logística, y con los...

Por si alguno pudiera ayudarme. Al realizar el t.test para una muestra, junto con el valor de t y el p-valor, la función proporciona la estimación de la media y su INTERVALO DE CONFIANZA. Desde el punto de vista de la estadística de rangos esto se puede hacer mediante: > iris$MEDIANA <- with(iris, 2.95) > median(iris$Sepal.Width - iris$MEDIANA, na.rm=TRUE) # median difference [1] 0.05 > wilcox.test(iris$Sepal.Width, iri...

Vaya, polémica. ¿R puro es R base? Porque van ya por 6618 paquetes en CRAN http://cran.r-project.org/web/packages/index.html Y nadie sabe bien cuántos hay en github. Por cierto, ¿alguno conoce un código para hacer una estimación? El 06/05/2015 a las 16:09, Freddy Omar López Quintero escribió: 2015-05-06 11:00 GMT-03:00 Pedro Concejero Cerezo <pedro.concejerocerezo en telefonica.com<mailto:pedro.concejerocerezo en telefonica.com>>: se ha integrado en Apache Spark ? Ese es el punto, amigo Pedro. No es R puro...

Alguien tiene experiencia en escribir una pdMat. Para aquellos que no lo recuerden son las matrices de covarianzas de los efectos aleatorios que ajusta la función lme de la librería nlme Estas matrices tiene especial importancia en aplicaciones de genética de poblaciones y en particular en mapeo de asociación. Pinheiro y Bates dicen que el usuario puede crear sus propias pdMat y sugiere como

Hola compañeros de la lista. Tengo el análisis que muestro abajo, para la estimación de la Dosis Letal Media (DL50) por medio de regresión logística, de dos compuestos similares (denominados 1 y 2) aplicados a grupos de individuos similares, evaluando el número de individuos vivos y muertos al final del ensayo. Mi duda es qué forma me recomiendan para determinar si la difere...

---------- Mensaje reenviado ---------- De: Maria Jose Vasquez Silva <mariajose.vasquez.silva@gmail.com> Fecha: 1 de diciembre de 2013 01:16 Asunto: Distribucion log logistica Para: r-help-es@r-project.org Hola, he visto en la web sus ayudas en R project para poder lograr la estimación de los parámetros de la función Log Logística, yo estoy haciendo mi tesis y necesito de su ayuda de forma urgente dentro de sus posibilidades. Tengo un conjunto de datos que corresponde a las tasas de mortalidad de ciertas compañías de seguros en chile [1], por lo cual necesito estimar los parám...

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20150128/9e23caec/attachment.html>

(Perdón, no puse asunto en el post original) Ah, corremos R 3.0.2 y l alibrería MASS 7.3-29 Estimados todos: Os escribo porque tengo un problema que nos está dejando un poco trastornadillos. Probablemente sea uno de esos que los ve un experto a un kilómetro y dice ¡oh! toca aquí. Pero nos trae de cabeza. El caso es que aquí usamos un script para calcular ciertos parámetros relacionados con el

Estimados una consulta me encuentro graficando un histograma cuyos datos no provienen de una distribución clásica como la normal exponenial, poisson, etc, Lo que necesito es colocar una curva no paramétrica que permita evidenciar el ajuste de los datos a esa curva ya que son muchos (alrededor de 80000). Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola a tod en s, queremos hacer una comparación entre dos lugares muy alejados entre sí en relación a la temperatura de cada sitio usando medias horarias de un período determinado. Sólo hay medidas de un sensor en cada sitio y queremos saber si las diferencias son significativas o no entre sitios/curvas. Hemos usado un test de Mann?Whitney U con la función wilcox.test (paired=F) ya que los

...* --- Signif. codes: 0 ?***? 0.001 ?**? 0.01 ?*? 0.05 ?.? 0.1 ? ? 1 (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1) Null deviance: 4817.0 on 3484 degrees of freedom Residual deviance: 2916.8 on 3483 degrees of freedom AIC: 2920.8 Number of Fisher Scoring iterations: 5 Que da las mismas estimaciones que en SPSS. Ahora bien, si pondero por FACTOR_P en SPSS obtengo una estimación de -5,788 para la constante y de 0.111 para la edad. ¿puedo utilizar la variable de ponderación en la opción weights de glm? Si lo hago obtengo 1> # uso round porque weights solo admite valores enteros 1> mod...

...e veo usa la función de la librería MASS kde2d, para ver que hace esta escribe kde2d en la consola. Espero te sirva. Daniel El 18 de enero de 2014, 22:35, marta Garcia <marta000garcia@gmail.com>escribió: > Hola comunidad, > tengo el siguiente problema con la funcion stat_density2d (estimacion de > densidad 2d.) del paquete ggplot2 > > > > stat_density2d (mapping = NULL, data = NULL, geom = "density2d", position > = "identity", na.rm = FALSE, contour = TRUE, n = 100, ...) > > de esta función requiero ver el cálculo númerico de la estimación...

...lo improbable en imposible, en ninguna remuestra bootstrap aparecerá el día 2. La solución consistiría en asumir algún modelo para las probabilidades p1, ?, p6, de manera que se pudiesen estimar a partir de la muestra, de una manera más ?refinada? que una simple frecuencia relativa. En este caso la estimación de p2, aunque seguramente pequeña, no sería 0. La idea de la multinomial seguiría siendo válida pero ahora a partir de estas nuevas estimaciones de las probabilidades. Saludos Jordi Ocaña Rebull Dep. d?Estadística Universitat de Barcelona Aquest correu electrònic i els annexos poden contenir...

...ferente de cero? 1 - mean(d.sample > 0) # 0 ---> la diferencia es estadisticamente diferente de cero Saludos, Jorge.- 2013/7/23 Argel Gastélum Arellánez <argel.gastelum@gmail.com> > Hola compañeros de la lista. > > Tengo el análisis que muestro abajo, para la estimación de la Dosis > Letal Media (DL50) por medio de regresión logística, de dos compuestos > similares (denominados 1 y 2) aplicados a grupos de individuos similares, > evaluando el número de individuos vivos y muertos al final del ensayo. Mi > duda es qué forma me recomiendan para determin...

...iance Change deviance DF P Null 251.71 A 240.88 -10.84 6 0.028 A + B 229.87 -11.01 4 0.088 Aparte de esto, en cuanto a la causa de esta "inestabilidad" de la Null deviance, pienso que esto puede ser consecuencia del hecho de que con cada modelo que se ajusta, hay una estimación diferente del "Dispersion parameter for Negative Binomial" llamado theta en R. Quizá si yo pudiera fijar un valor de theta, no tendría estas diferencias de Null deviance. Este problema no ocurre cuando ajuste el MLG con Poisson como componente aleatorio (quizá porque el modelo de Poisso...

Buenas. Abajo pongo la salida de un modelo de cox , dónde he estratificado por una variable de país (Countryb) y por otra (Q6). Además hay interacción entre la variable mobilityPDurG2 (es una variable 0,1, y 0 es la categoría de referencia) país. La categoría de referencia para país es "united kingdom". Mi duda surge si quiero calcular el hazard ratio para los que tienen un 1