search for: entendiendo

Esta pregunta nos la hicimos muchos, alguien aproxima una respuesta a través de esta publicación: http://www.scielo.org.ar/pdf/ecoaus/v18n2/v18n2a07.pdf Saludos cordiales Teresa -- Ing. Agr. M.Sc.Teresa Boca Instituto de Clima y Agua INTA Castelar. Las Cabañas y Los Reseros s/n° 1712 Castelar Pcia de Buenos Aires, Argentina Cel: 01115-3572-9584 Tel: (54-11)-4621-0125/1684 Fax:(54-11)-4621-5663

Colegas: Tengo una pregunta rara, y ofrezco mis disculpas si es una tonteria. Estoy tratando de hacer unos graficos con datos recolectados cada 24 horas, con varias replicas por cada periodo de tiempo. La mejor representacion que he encontrado es hacer boxplots haciendo el tiempo una variable categorica. Sin embargo, me gustaria tener una linea de regresion, o ajuste usando splines o LOESS a

Hola a todos: quiero consultarles para estar seguro de que estoy entendiendo bien el funcionamiento de la función smoothSpline() del paquete 'timeSeries'. Tengo una serie temporal con datos mensuales a la cual quiero suavizar usando splines para, por ejemplo, comparar con otras series temporales. Por lo que estuve viendo, me conviene usar la función smoothSpline()...

Hola, me gustar?a hacer algo como en el siguiente ejemplo A un df a?adirle una columna que es la transformaci?n de otra, en plan a todo lo que sea x1, x2, x3 lo llamo prueba 1 todo lo que sea x4,x5,x6 lo llamo prueba 2 el resto de x las dejo como est?n. Ser?a algo as? col1 <- c('x1', 'x2', 'x11', 'x1','x33', 'x1','x4', 'x5',

..."prueba2"  [8,] "prueba2"  [9,] "x35" [10,] "prueba1" [11,] "prueba1" [12,] "prueba2" [13,] "prueba2" [14,] "prueba2" Saludos, Marcelino El 10/09/2020 a las 9:41, Carlos Ortega escribió: > Hola, > Si lo estoy entendiendo bien, lo que tienes que crearte es una función. > A la función le pasarías unos parámetros (las columnas y el dataframe al > que añadir la transformación), y en el cuerpo de la función haces esos > cálculos. > > Gracias, > Carlos. > > > > Gracias, > Carlos. > &gt...

Les consulto por lo siguiente: Se me ocurrió usar datos de MCMCglmm en otros procedimientos de R, comparar los resultados y el tiempo como facilidad de uso, para lo cual use LME4, los resultados fueron parecidos, entendiendo que internamente los algoritmos tienen diferencias, es lógico que los resultados no coincidan exactamente, pero aproximadamente tienen que ser compatibles, en este caso observo cuatro dietas, en todos los procedimientos la dieta que da mayor peso a los animales debe ser la más conveniente, y la die...

...5" > [10,] "prueba1" > [11,] "prueba1" > [12,] "prueba2" > [13,] "prueba2" > [14,] "prueba2" > > Saludos, > > Marcelino > > El 10/09/2020 a las 9:41, Carlos Ortega escribió: > > Hola, > > Si lo estoy entendiendo bien, lo que tienes que crearte es una función. > > A la función le pasarías unos parámetros (las columnas y el dataframe al > > que añadir la transformación), y en el cuerpo de la función haces esos > > cálculos. > > > > Gracias, > > Carlos. > > > >...

Hola a tod en s, explico lo que estoy intentando hacer... Tengo un listado de url comprimidas de twitter, entre las cuales hay muchas repetidas, por lo que el número de registros llega a más de 15K. Por otro lado tengo otra lista de esas url únicas con su equivalente ya descomprimido llegando a un registro de 900. El problema que tengo es que estoy intentando hacer un loop para hacer la

Hola estimados. Alguien ha utilizado alguna vez el paquete IMPUTE_TS? La verdad es que es bastante recomendable, sin embargo hay un tema que no he podido resolver. El programa te entrega los resultados en la consola...sin embargo, la idea es rellenar los (N.A) del dataset ORIGINAL. La pregunta es: Cómo rellenar los (N.A) del dataset original si tengo los resultados en la consola? O como llevar

Hola Javier, si no estoy entendiendo mal, lo q deseo hacer no se trata de configurar los parametros SQL, sino solo de colocar un vector en el argumento VarTypes de la funcion sqlSave. El manual especifica esa opcion, pero no da ningun ejemplo de como usarla. *varTypes an optional named character vector giving the DBMSs datatypes to...

...? > la parte de n=-1 > > Javier Marcuzzi > > From: Freddy López > Sent: Wednesday, September 12, 2012 12:08 AM > To: Marcuzzi, Javier Rubén > Cc: R-help-es en r-project.org > Subject: Re: [R-es] sqlite3 > > Hola Javier, > > > Si no estoy entendiendo mal, tienes una base de datos .db (de SQLite) y > quieres trabajarla desde R. > > > Con los siguientes comandos podrás echarle un ojo a alguna tabla de tu > base de datos: > > > library(RSQLite) > con <- dbConnect("SQLite", dbname="sqlLitejavier.db...

ESTE SCRIPT FUNCIONA PERFECTAMENTE, LA PREGUNTA QUE HACÍA SE REFERÍA A QUE SI SERÍA POSIBLE QUE EN LA PROPIA TABLA CSV PUDIERAN ESTAR LOS NOMBRES DE LOS ANTIBIOTICOS Y QUE EL ANÁLISIS PCA NO LO RECHACE POR SER CUALITATIVO, QUE DE ALGUNA MANERA SE DIERA UNA INSTRUCCIÓN PARA EVITAR TENER QE HACER LO DE rownames manualmente setwd("D:/Public/Documents/R/FactoMineR/") table1 <-

...Por tanto, parecería que todo está resuelto, > sobre todo tras cargar las librerías de keras, tensorflow, dplyr y > tfdatasets, como indica el post citado. Sin embargo, algo no debo estar > haciendo bien, porque el siguiente paso imprescindible para seguir > entendiendo el post, el que muestro ahora, da un error. > > > transformer <- reticulate::import(module = "transformers", > + as = NULL, > + convert = TRUE, > + delay_load = FALSE) > Error in py_mo...

Estimados Una pregunta, ¿Que posibilidad hay que esté instalado todo correctamente, pero algo cambie en entorno de python, el cual al ser buscado por R esté dando problemas? Hace años que no utilizo macOS, pero se me ocurre que un programa coloque en entorno adecuado para él, pero al mismo tiempo este toque al entorno requerido por R. Javier Rubén Marcuzzi El dom., 2 ago. 2020 a las 15:59,

Hola compañeros de la lista. Tengo el análisis que muestro abajo, para la estimación de la Dosis Letal Media (DL50) por medio de regresión logística, de dos compuestos similares (denominados 1 y 2) aplicados a grupos de individuos similares, evaluando el número de individuos vivos y muertos al final del ensayo. Mi duda es qué forma me recomiendan para determinar si la diferencia es

Buenas erreros!! Una cuestión de las que tengo ciertas dudas es saber en que se diferencian Spark y H2o, si son competencia, si valen para lo mismo o no.... Según lo poco que se, Spark es una manera de agilizar el Map-Reduce, y con la libreria MLlib, puedes hacer datamining de grandes datasheets, y si lo conectas con R o con Python, puedes usar ese lenguaje. H2O es una herramienta que nos

Hola. Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de extranjeros con tarjetas de residencia en vigor, según nacionalidad y país de procedencia. Los datos son de este estilo Rumania Andalucía 0,200365823 Aragón 0,377192073 Asturias 0,205353012 I. Baleares 0,06592893 Canarias 0,03050312 Cantabria 0,190397393 Castilla-León 0,211670421 Castilla-La Mancha

Hace poco me ha pasado una cosa curiosa y soy incapaz de arreglara. Utilizando la función solve A <- matrix(c(1, 1, 1, 1, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 0, 0, 0, 1,-1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0 ), nrow=5,byrow=T ) b <- c(40+1, 208, 0, 2, 14) # Jugar con los dos utlimos parametros hasta encontrar la solución x <- solve(A,b) > x[1] 14 16 7

...s ¿ustedes toman una muestra, luego de un tiempo otra, pero los individuos de la primera son descartados?, porque si es así entiendo que es por población porque no tienen un seguimiento por individuo. En este caso creo que el enfoque de epidemiología puede aportar ideas a su trabajo en R. De pronto entendiendo los estados embrionarios como recuentos de embriones en cada uno a diferentes tiempos y situaciones, viene a mi mente los ejemplos de R con datos del titanic y los sobrevivientes de acuerdo a la edad, sexo, estado social. Le deseo éxitos. Javier Marcuzzi From: Matias Ledesma Sent: Wednesday, Ju...

Hola a todos. Juan, por si te sirve de referencia, ésta es una página hecha con docker, docker-compose y shinyproxy: http://ifnapp.creaf.cat/ docker-compose me levanta varios containers: 1. servidor web (nginx + hugo) para la página de entrada 2. servidor postgresql, ya que la aplicación shiny necesita acceso a una base de datos 3. shinyproxy, para levantar una instancia de la shiny app