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Existe algún paquete en donde puedo modelizar específicamente series diarias univariadas siguiendo la metodología de Box-Jenkins? Cómo modelizar mas de una estacionalidad en dichas series por ejemplo una estacionalidad semanal y anual? GRacias Santiago Cilintano [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos Estoy tratando de analizaruna serie temporal con datos diarios de temperaturas (40 años). He creado un objeto zoo (con ayuda de la lista, gracias) sobre el que encuentro la regresión lineal. He probado también a crear un objeto ts a partir del zoo. El problema que encuentro es que nose puede aplicar la función stl para hallar la componente estacional y la tendencia. Rdice que la

Hola a todos: Hace unos meses estuve preguntando sobre la prueba de Thom para comprobar la homogeneidad de series temporales sobre datos de radiación e insolación (después he visto que también se usa con otras variables meteorológicas) [0]. El caso es que por distintas razones no había podido avanzar en el asunto y ahora vuelvo sobre él. Creé una función para realizar la prueba de Thom pero

Hola: Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por comunidades autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. *fecha* *comunidad* *poblacion* *casos_totales* 04/03/2020 Andalucía 8414240 13 05/03/2020 Andalucía 8414240 12 06/03/2020 Andalucía 8414240 21 04/03/2020 Aragón

Eric ¿Que dataset utilizo? Por curiosidad probé su código, pero me salen errores. Copio y pego todo como me sale en la consola. > # https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/master/data/time-series-19-covid-combined.csv > datos <- read.csv("C:/Users/HP/Downloads/time-series-19-covid-combined.csv") > > library(data.table) > library(ggplot2) >

Muchas gracias a todos por su ayuda. Hace un rato antes de abrir el correo, he encontrado dos soluciones a mi problema de como calcular el porcentaje de variación. La primera es usando el paquete dplyr: https://stackoverflow.com/questions/48196552/calculate-percentage-change-in-r-using-dplyr/48196871 La segunda usando la función PercChange del paquete DataCombine

Estimados En esta base de datos de variables clim?ticas, hay informaciones diarias, pero necesitamos las informaciones de ese a?o por semana. ?Se puede hacer eso en R? ?Podrian mostrarme un script? Y adem?s de algunas informaciones para profundizar en ese tema Saludos cordiales ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://s...

Estimados No tengo experiencia en programación y quisiera preparar el siguiente script para los estudiantes Una supuesta enfermedad, al parecer de transmisión aérea y que suele durar 7 días, entra en una localidad de 500 habitantes, la incidencia diaria es c(1,5,12,13,15,19,22,34,41,53,70) Al calcular Ro de la manera siguiente: library(R0) est.R0.AR(pop.size=500,

Gracias Ruben, muy interesante. Algo así estuve buscando, por ciudades y a nivel internacional, pero no lo encontré. Me bastaría con el número de fallecimientos por día, de cuantas más ciudades del mundo mejor. Si alguno supiera de algo así, le agradecería que me lo comunicase. Un saludo, Manuel El mar., 24 mar. 2020 a las 21:04, Rubén Fernández Casal (< rubenfcasal en gmail.com>) escribió:

Hello to everyone. I´m using this function to download some information from a website. This is the URL: http://164.77.222.61/climatologia/php/vientoMaximo8.php?IdEstacion=330007&FechaIni=01-1-1980 If you go to that website you´ll find a table with meteorological information. One column is called "Intesidad Máxima Diaria", and that is the one i need. I´ve been traying to extract that

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20160908/ef2eb3d7/attachment.html>

(Perdón, no puse asunto en el post original) Ah, corremos R 3.0.2 y l alibrería MASS 7.3-29 Estimados todos: Os escribo porque tengo un problema que nos está dejando un poco trastornadillos. Probablemente sea uno de esos que los ve un experto a un kilómetro y dice ¡oh! toca aquí. Pero nos trae de cabeza. El caso es que aquí usamos un script para calcular ciertos parámetros relacionados con el

Estimados Usuarios-R: Muy buenas tardes. Tengo un listado de precios en pesos por día: Día        Precio en $        01/01/04           0,04 02/01/04           0,11 03/01/04           0,11 04/01/04           0,04 05/01/04           0,10 06/01/04           0,00 07/01/04           0,10 08/01/04           0,10 09/01/04           0,14 10/01/04           0,21 11/01/04           0,21

Hola eRReros. Os lo explico con un ejemplo: # Cargamos los paquetes y el ejemplo install.packages("SPEI") library("SPEI") data(wichita) # los primeros 12 datos head(wichita,12) # mi subset de los primeros 12 datos meu<-wichita[c(1:12),] meu # como veis los valores de TMED son iguales en ambos dataframes. # ahora viene el problema # calculamos

Hola a todos La cuestión es una tontería, me gustaría recodificar los NA (valores faltantes) por el valor 0 He probado varias cosas del estilo: > hh<-c(2,3,4,NA,4) > replace(hh,which(hh==NA),0)->hh > hh [1] 2 3 4 NA 4 Conocéis alguna forma. Saludos