Eric ¿Que dataset utilizo? Por curiosidad probé su código, pero me salen errores. Copio y pego todo como me sale en la consola.> #https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/master/data/time-series-19-covid-combined.csv> datos <-read.csv("C:/Users/HP/Downloads/time-series-19-covid-combined.csv")> > library(data.table) > library(ggplot2) > library(anytime) > > df <-datos > > df[, fec:=anytime(fec)]Error in `:=`(fec, anytime(fec)) : Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) are defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":=").> setkey(df,com,fec)Error in setkeyv(x, cols, verbose = verbose, physical = physical) : x is not a data.table> > # newc: son los nuevos casos > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)]Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(newc, ct - shift(ct)), by = .(com)) : unused argument (by = .(com))> > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)]Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(tasa, newc/ct), by = .(com)) : unused argument (by = .(com)) El dom., 22 mar. 2020 a las 16:52, neo (<ericconchamunoz en gmail.com>) escribió:> Hola Javier, yo lo hice de la siguiente forma: > > library(data.table) > library(ggplot2) > library(anytime) > > df <- fread("/home/neo/Desktop/rhelp/spain.csv") > df[, fec:=anytime(fec)] > setkey(df,com,fec) > > # newc: son los nuevos casos > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > > > y obtuve lo siguiente: > > > fec com pob ct newc tasa > 1: 2020-04-02 23:00:00 Andalucía 8414240 13 NA NA > 2: 2020-05-02 23:00:00 Andalucía 8414240 12 -1 -0.08333333 > 3: 2020-06-02 23:00:00 Andalucía 8414240 21 9 0.42857143 > 4: 2020-04-02 23:00:00 Aragón 1319291 0 NA NA > 5: 2020-05-02 23:00:00 Aragón 1319291 1 1 1.00000000 > 6: 2020-06-02 23:00:00 Aragón 1319291 6 5 0.83333333 > 7: 2020-04-02 23:00:00 Asturias 1022800 2 NA NA > 8: 2020-05-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 3 0.60000000 > 9: 2020-06-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 0 0.00000000 > > Espero que te sirva. > > Saludos !! > > Eric. > > > > > On 21-03-20 14:42, Javier Gómez Gonzalez wrote: > > Hola: > > > > Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por > comunidades > > autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa > > diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. > > > > *fecha* > > > > *comunidad* > > > > *poblacion* > > > > *casos_totales* > > > > 04/03/2020 > > > > Andalucía > > > > 8414240 > > > > 13 > > > > 05/03/2020 > > > > Andalucía > > > > 8414240 > > > > 12 > > > > 06/03/2020 > > > > Andalucía > > > > 8414240 > > > > 21 > > > > 04/03/2020 > > > > Aragón > > > > 1319291 > > > > 0 > > > > 05/03/2020 > > > > Aragón > > > > 1319291 > > > > 1 > > > > 06/03/2020 > > > > Aragón > > > > 1319291 > > > > 6 > > > > 04/03/2020 > > > > Asturias > > > > 1022800 > > > > 2 > > > > 05/03/2020 > > > > Asturias > > > > 1022800 > > > > 5 > > > > 06/03/2020 > > > > Asturias > > > > 1022800 > > > > 5 > > > > Gracias > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Hola, Te sale error porque has cargado el fichero con read.csv(). Si pruebas a cargarlo con "fread()" tus datos tendrán clase data.table. El error que obtienes es porque el objeto df (igual que datos) no es un data.table. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El dom., 22 mar. 2020 a las 22:45, Javier Marcuzzi (< javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió:> Eric > > ¿Que dataset utilizo? Por curiosidad probé su código, pero me salen > errores. Copio y pego todo como me sale en la consola. > > > # > > https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/master/data/time-series-19-covid-combined.csv > > datos <- > read.csv("C:/Users/HP/Downloads/time-series-19-covid-combined.csv") > > > > library(data.table) > > library(ggplot2) > > library(anytime) > > > > df <-datos > > > > df[, fec:=anytime(fec)] > Error in `:=`(fec, anytime(fec)) : > Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) are > defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":="). > > setkey(df,com,fec) > Error in setkeyv(x, cols, verbose = verbose, physical = physical) : > x is not a data.table > > > > # newc: son los nuevos casos > > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] > Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(newc, ct - shift(ct)), by = .(com)) : > unused argument (by = .(com)) > > > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(tasa, newc/ct), by = .(com)) : > unused argument (by = .(com)) > > El dom., 22 mar. 2020 a las 16:52, neo (<ericconchamunoz en gmail.com>) > escribió: > > > Hola Javier, yo lo hice de la siguiente forma: > > > > library(data.table) > > library(ggplot2) > > library(anytime) > > > > df <- fread("/home/neo/Desktop/rhelp/spain.csv") > > df[, fec:=anytime(fec)] > > setkey(df,com,fec) > > > > # newc: son los nuevos casos > > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] > > > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > > > > > > y obtuve lo siguiente: > > > > > > fec com pob ct newc tasa > > 1: 2020-04-02 23:00:00 Andalucía 8414240 13 NA NA > > 2: 2020-05-02 23:00:00 Andalucía 8414240 12 -1 -0.08333333 > > 3: 2020-06-02 23:00:00 Andalucía 8414240 21 9 0.42857143 > > 4: 2020-04-02 23:00:00 Aragón 1319291 0 NA NA > > 5: 2020-05-02 23:00:00 Aragón 1319291 1 1 1.00000000 > > 6: 2020-06-02 23:00:00 Aragón 1319291 6 5 0.83333333 > > 7: 2020-04-02 23:00:00 Asturias 1022800 2 NA NA > > 8: 2020-05-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 3 0.60000000 > > 9: 2020-06-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 0 0.00000000 > > > > Espero que te sirva. > > > > Saludos !! > > > > Eric. > > > > > > > > > > On 21-03-20 14:42, Javier Gómez Gonzalez wrote: > > > Hola: > > > > > > Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por > > comunidades > > > autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa > > > diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. > > > > > > *fecha* > > > > > > *comunidad* > > > > > > *poblacion* > > > > > > *casos_totales* > > > > > > 04/03/2020 > > > > > > Andalucía > > > > > > 8414240 > > > > > > 13 > > > > > > 05/03/2020 > > > > > > Andalucía > > > > > > 8414240 > > > > > > 12 > > > > > > 06/03/2020 > > > > > > Andalucía > > > > > > 8414240 > > > > > > 21 > > > > > > 04/03/2020 > > > > > > Aragón > > > > > > 1319291 > > > > > > 0 > > > > > > 05/03/2020 > > > > > > Aragón > > > > > > 1319291 > > > > > > 1 > > > > > > 06/03/2020 > > > > > > Aragón > > > > > > 1319291 > > > > > > 6 > > > > > > 04/03/2020 > > > > > > Asturias > > > > > > 1022800 > > > > > > 2 > > > > > > 05/03/2020 > > > > > > Asturias > > > > > > 1022800 > > > > > > 5 > > > > > > 06/03/2020 > > > > > > Asturias > > > > > > 1022800 > > > > > > 5 > > > > > > Gracias > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > > R-help-es mailing list > > > R-help-es en r-project.org > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]
Muchas gracias a todos por su ayuda. Hace un rato antes de abrir el correo, he encontrado dos soluciones a mi problema de como calcular el porcentaje de variación. La primera es usando el paquete dplyr: https://stackoverflow.com/questions/48196552/calculate-percentage-change-in-r-using-dplyr/48196871 La segunda usando la función PercChange del paquete DataCombine https://rdrr.io/cran/DataCombine/man/PercChange.html El dom., 22 mar. 2020 a las 23:51, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió:> Hola, > > Te sale error porque has cargado el fichero con read.csv(). > Si pruebas a cargarlo con "fread()" tus datos tendrán clase data.table. > El error que obtienes es porque el objeto df (igual que datos) no es un > data.table. > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El dom., 22 mar. 2020 a las 22:45, Javier Marcuzzi (< > javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió: > > > Eric > > > > ¿Que dataset utilizo? Por curiosidad probé su código, pero me salen > > errores. Copio y pego todo como me sale en la consola. > > > > > # > > > > > https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/master/data/time-series-19-covid-combined.csv > > > datos <- > > read.csv("C:/Users/HP/Downloads/time-series-19-covid-combined.csv") > > > > > > library(data.table) > > > library(ggplot2) > > > library(anytime) > > > > > > df <-datos > > > > > > df[, fec:=anytime(fec)] > > Error in `:=`(fec, anytime(fec)) : > > Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) are > > defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":="). > > > setkey(df,com,fec) > > Error in setkeyv(x, cols, verbose = verbose, physical = physical) : > > x is not a data.table > > > > > > # newc: son los nuevos casos > > > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] > > Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(newc, ct - shift(ct)), by = .(com)) : > > unused argument (by = .(com)) > > > > > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > > > > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > > Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(tasa, newc/ct), by = .(com)) : > > unused argument (by = .(com)) > > > > El dom., 22 mar. 2020 a las 16:52, neo (<ericconchamunoz en gmail.com>) > > escribió: > > > > > Hola Javier, yo lo hice de la siguiente forma: > > > > > > library(data.table) > > > library(ggplot2) > > > library(anytime) > > > > > > df <- fread("/home/neo/Desktop/rhelp/spain.csv") > > > df[, fec:=anytime(fec)] > > > setkey(df,com,fec) > > > > > > # newc: son los nuevos casos > > > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] > > > > > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > > > > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > > > > > > > > > y obtuve lo siguiente: > > > > > > > > > fec com pob ct newc tasa > > > 1: 2020-04-02 23:00:00 Andalucía 8414240 13 NA NA > > > 2: 2020-05-02 23:00:00 Andalucía 8414240 12 -1 -0.08333333 > > > 3: 2020-06-02 23:00:00 Andalucía 8414240 21 9 0.42857143 > > > 4: 2020-04-02 23:00:00 Aragón 1319291 0 NA NA > > > 5: 2020-05-02 23:00:00 Aragón 1319291 1 1 1.00000000 > > > 6: 2020-06-02 23:00:00 Aragón 1319291 6 5 0.83333333 > > > 7: 2020-04-02 23:00:00 Asturias 1022800 2 NA NA > > > 8: 2020-05-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 3 0.60000000 > > > 9: 2020-06-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 0 0.00000000 > > > > > > Espero que te sirva. > > > > > > Saludos !! > > > > > > Eric. > > > > > > > > > > > > > > > On 21-03-20 14:42, Javier Gómez Gonzalez wrote: > > > > Hola: > > > > > > > > Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por > > > comunidades > > > > autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la > tasa > > > > diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. > > > > > > > > *fecha* > > > > > > > > *comunidad* > > > > > > > > *poblacion* > > > > > > > > *casos_totales* > > > > > > > > 04/03/2020 > > > > > > > > Andalucía > > > > > > > > 8414240 > > > > > > > > 13 > > > > > > > > 05/03/2020 > > > > > > > > Andalucía > > > > > > > > 8414240 > > > > > > > > 12 > > > > > > > > 06/03/2020 > > > > > > > > Andalucía > > > > > > > > 8414240 > > > > > > > > 21 > > > > > > > > 04/03/2020 > > > > > > > > Aragón > > > > > > > > 1319291 > > > > > > > > 0 > > > > > > > > 05/03/2020 > > > > > > > > Aragón > > > > > > > > 1319291 > > > > > > > > 1 > > > > > > > > 06/03/2020 > > > > > > > > Aragón > > > > > > > > 1319291 > > > > > > > > 6 > > > > > > > > 04/03/2020 > > > > > > > > Asturias > > > > > > > > 1022800 > > > > > > > > 2 > > > > > > > > 05/03/2020 > > > > > > > > Asturias > > > > > > > > 1022800 > > > > > > > > 5 > > > > > > > > 06/03/2020 > > > > > > > > Asturias > > > > > > > > 1022800 > > > > > > > > 5 > > > > > > > > Gracias > > > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > _______________________________________________ > > > > R-help-es mailing list > > > > R-help-es en r-project.org > > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > > R-help-es mailing list > > > R-help-es en r-project.org > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Los datos del COVID-19 por comunidades los puedes obtener en esta dirección https://www.mscbs.gob.es/profesionales/saludPublica/ccayes/alertasActual/nCov-China/situacionActual.htm En el apartado que pone actualización nº 53: enfermedad SARS-COV-2(COVID-19) 23-03-2020. Al pinchar el enlace solo puedes descargar el pdf correspondiente al día 23-03-2020. Para obtener los anteriores cambian en la barra de direcciones el número de la actualización y así puedes descargar las más antiguas, pero no todas. las que te falten prueba a buscar en google. Los datos por países los puedes descargar del European Centre for Disease Prevention and Control https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide El lun., 23 mar. 2020 a las 10:29, Juan Abasolo (<juan.abasolo en ehu.eus>) escribió:> Buenas y ascépticas! > Capaz que sea demasiado disgregante, pero creo que a alguno le puede > interesar. En el usuario de R-Blogers de Twitter estos días estan > presentando hasta paquetes para tratar los temas del corina... > > No ando yo en eso, pero creo que les puede interesar, si no andan > aplastados con tele-urgencias. > > Yo sí, simple pero mucho. > > Cuidense y a los cercanos y lejanos, > > Juan > > Hau idatzi du Javier Gómez Gonzalez (zaragatan en gmail.com) erabiltzaileak > (2020 mar. 23, al. (03:13)): > >> Muchas gracias a todos por su ayuda. >> >> Hace un rato antes de abrir el correo, he encontrado dos soluciones a mi >> problema de como calcular el porcentaje de variación. >> La primera es usando el paquete dplyr: >> >> https://stackoverflow.com/questions/48196552/calculate-percentage-change-in-r-using-dplyr/48196871 >> >> La segunda usando la función PercChange del paquete DataCombine >> https://rdrr.io/cran/DataCombine/man/PercChange.html >> >> >> El dom., 22 mar. 2020 a las 23:51, Carlos Ortega (< >> cof en qualityexcellence.es>) >> escribió: >> >> > Hola, >> > >> > Te sale error porque has cargado el fichero con read.csv(). >> > Si pruebas a cargarlo con "fread()" tus datos tendrán clase data.table. >> > El error que obtienes es porque el objeto df (igual que datos) no es un >> > data.table. >> > >> > Saludos, >> > Carlos Ortega >> > www.qualityexcellence.es >> > >> > El dom., 22 mar. 2020 a las 22:45, Javier Marcuzzi (< >> > javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió: >> > >> > > Eric >> > > >> > > ¿Que dataset utilizo? Por curiosidad probé su código, pero me salen >> > > errores. Copio y pego todo como me sale en la consola. >> > > >> > > > # >> > > >> > > >> > >> https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/master/data/time-series-19-covid-combined.csv >> > > > datos <- >> > > read.csv("C:/Users/HP/Downloads/time-series-19-covid-combined.csv") >> > > > >> > > > library(data.table) >> > > > library(ggplot2) >> > > > library(anytime) >> > > > >> > > > df <-datos >> > > > >> > > > df[, fec:=anytime(fec)] >> > > Error in `:=`(fec, anytime(fec)) : >> > > Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) >> are >> > > defined for use in j, once only and in particular ways. See >> help(":="). >> > > > setkey(df,com,fec) >> > > Error in setkeyv(x, cols, verbose = verbose, physical = physical) : >> > > x is not a data.table >> > > > >> > > > # newc: son los nuevos casos >> > > > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] >> > > Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(newc, ct - shift(ct)), by >> .(com)) : >> > > unused argument (by = .(com)) >> > > > >> > > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 >> > > > >> > > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] >> > > Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(tasa, newc/ct), by = .(com)) : >> > > unused argument (by = .(com)) >> > > >> > > El dom., 22 mar. 2020 a las 16:52, neo (<ericconchamunoz en gmail.com>) >> > > escribió: >> > > >> > > > Hola Javier, yo lo hice de la siguiente forma: >> > > > >> > > > library(data.table) >> > > > library(ggplot2) >> > > > library(anytime) >> > > > >> > > > df <- fread("/home/neo/Desktop/rhelp/spain.csv") >> > > > df[, fec:=anytime(fec)] >> > > > setkey(df,com,fec) >> > > > >> > > > # newc: son los nuevos casos >> > > > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] >> > > > >> > > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 >> > > > >> > > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] >> > > > >> > > > >> > > > y obtuve lo siguiente: >> > > > >> > > > >> > > > fec com pob ct newc tasa >> > > > 1: 2020-04-02 23:00:00 Andalucía 8414240 13 NA NA >> > > > 2: 2020-05-02 23:00:00 Andalucía 8414240 12 -1 -0.08333333 >> > > > 3: 2020-06-02 23:00:00 Andalucía 8414240 21 9 0.42857143 >> > > > 4: 2020-04-02 23:00:00 Aragón 1319291 0 NA NA >> > > > 5: 2020-05-02 23:00:00 Aragón 1319291 1 1 1.00000000 >> > > > 6: 2020-06-02 23:00:00 Aragón 1319291 6 5 0.83333333 >> > > > 7: 2020-04-02 23:00:00 Asturias 1022800 2 NA NA >> > > > 8: 2020-05-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 3 0.60000000 >> > > > 9: 2020-06-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 0 0.00000000 >> > > > >> > > > Espero que te sirva. >> > > > >> > > > Saludos !! >> > > > >> > > > Eric. >> > > > >> > > > >> > > > >> > > > >> > > > On 21-03-20 14:42, Javier Gómez Gonzalez wrote: >> > > > > Hola: >> > > > > >> > > > > Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por >> > > > comunidades >> > > > > autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la >> > tasa >> > > > > diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. >> > > > > >> > > > > *fecha* >> > > > > >> > > > > *comunidad* >> > > > > >> > > > > *poblacion* >> > > > > >> > > > > *casos_totales* >> > > > > >> > > > > 04/03/2020 >> > > > > >> > > > > Andalucía >> > > > > >> > > > > 8414240 >> > > > > >> > > > > 13 >> > > > > >> > > > > 05/03/2020 >> > > > > >> > > > > Andalucía >> > > > > >> > > > > 8414240 >> > > > > >> > > > > 12 >> > > > > >> > > > > 06/03/2020 >> > > > > >> > > > > Andalucía >> > > > > >> > > > > 8414240 >> > > > > >> > > > > 21 >> > > > > >> > > > > 04/03/2020 >> > > > > >> > > > > Aragón >> > > > > >> > > > > 1319291 >> > > > > >> > > > > 0 >> > > > > >> > > > > 05/03/2020 >> > > > > >> > > > > Aragón >> > > > > >> > > > > 1319291 >> > > > > >> > > > > 1 >> > > > > >> > > > > 06/03/2020 >> > > > > >> > > > > Aragón >> > > > > >> > > > > 1319291 >> > > > > >> > > > > 6 >> > > > > >> > > > > 04/03/2020 >> > > > > >> > > > > Asturias >> > > > > >> > > > > 1022800 >> > > > > >> > > > > 2 >> > > > > >> > > > > 05/03/2020 >> > > > > >> > > > > Asturias >> > > > > >> > > > > 1022800 >> > > > > >> > > > > 5 >> > > > > >> > > > > 06/03/2020 >> > > > > >> > > > > Asturias >> > > > > >> > > > > 1022800 >> > > > > >> > > > > 5 >> > > > > >> > > > > Gracias >> > > > > >> > > > > [[alternative HTML version deleted]] >> > > > > >> > > > > _______________________________________________ >> > > > > R-help-es mailing list >> > > > > R-help-es en r-project.org >> > > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > >> > > > [[alternative HTML version deleted]] >> > > > >> > > > _______________________________________________ >> > > > R-help-es mailing list >> > > > R-help-es en r-project.org >> > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > >> > > >> > > [[alternative HTML version deleted]] >> > > >> > > _______________________________________________ >> > > R-help-es mailing list >> > > R-help-es en r-project.org >> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > >> > >> > >> > -- >> > Saludos, >> > Carlos Ortega >> > www.qualityexcellence.es >> > >> > [[alternative HTML version deleted]] >> > >> > _______________________________________________ >> > R-help-es mailing list >> > R-help-es en r-project.org >> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > -- > Juan Abasolo > > Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea > Bilboko Hezkuntza Fakultatea > Euskal Herriko Unibertsitatea > UPV/EHU > > Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (Bizkaia) > > T: (+34) 94 601 7567 > Telegram: @JuanAbasolo > Skype: abasolo72 > > Tutoretza ordutegia <https://labur.eus/JAbasolo-tutoretzak> > [blo <https://juanabasolo.netlify.com/>][gak > <http://bosgarrena.blogspot.com/>] >[[alternative HTML version deleted]]