search for: dependiente

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es decir 97 presencias y 97 ausencias. Sin embargo, como todo lo que tengo son ausencias y no...

...cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable dependiente (explicada) Tariff = Variable dependiente (explicativa) d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar si el tipo producto tiene efecto sobre AVE.) Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos variabl...

Hola, No estoy muy seguro si esto te puede ayudar...pero por mirarlo...: GenOrd <http://cran.rstudio.com/web/packages/GenOrd/index.html>Simulation of ordinal and discrete variables with given correlation matrix and marginal distributions Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 18 de diciembre de 2013, 12:42, Cesar Escalante <c.escalante.c@gmail.com>escribió: >

...o me da el siguiente error: > summary(modeloM) Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else sum(f^2) : argument is of length zero Mi intención es calcular la siguiente regresión: Ave = cte + d1*coeficiente1 + (d1T*Tariff)*coeficiente 2 Siendo: AVE, la variable dependiente y Tarrif, la variable independiente. Imagino que no estoy introduciendo correctamente el comando inicial del modelo y por eso me da error ¿Alguien esta trabajando en temas similares o podría orientarme ? Muchas gracias, cualquier aportación sera bienvenida! Un abrazo, que tengáis un buen día. L...

Reciban un saludo cordial. Por favor, ¿en cuál biblioteca de R existe una función para generar vectores aleatorios correlacionados, por ejemplo (X,Y), con X~Weibull y Y~Lognormal y corr(X,Y) = 0.7? Gracias desde ya por su atención/ayuda. César Escalante C. [[alternative HTML version deleted]]

...cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable dependiente (explicada) Tariff = Variable dependiente (explicativa) d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar si el tipo producto tiene efecto sobre AVE.) Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos variabl...

Necesito realizar un an?lisis del tama?o de muestra para un experimento con las siguientes caracter?sticas: 1) Una variable independiente intrasujeto es el tipo de queso con dos niveles, Queso A (1) y Queso B (2). 2) La otra variable independiente intrasujeto es la ronda de degustaci?n con tres niveles: ronda de degustaci?n a ciegas (1), ronda de degustaci?n de expectativas (2) y ronda de degustaci?n informada (3). 3) Las variables d...

Estimados Para analizar tres muestras cualitativas independientes se utiliza Cochran-Mantel-Haenszel test ?Cual script es el adecuado para analizar tres variables dependientes? en MCNEMAR solo se permite analizar dos variables cualitaticvas dependientes saludos José [[alternative HTML version deleted]]

Hola: Con esto del R me da la impresión que avanzo un paso y retrocedo dos! El caso es que tengo una "cascada de funciones", para realizar un análisis descriptivo "automático" en función del tipo de variable. Y en los resultados, en lugar de aparecer el nombre de la variable, aparece el nombre del argumento. Esto ocurre tanto si utilizo o no la función get(). Un ejemplo

Muchas gracias por la respuesta. He mirado y los coeficientes no son altos pero sí tengo una gran cantidad de ceros en la variable dependiente (más del 90%). Sin embargo, al incluir otro tipo de variables independientes no me da ese aviso, dejando la misma variable dependiente. ¿Cómo podría utilizar stan/rstan de forma sencilla para diagnosticar el modelo? Muchas gracias El Lun, 9 de Abril de 2018, 18:48, Carlos J. Gil Bellosta escribi...

¿Quieres decir que para un nivel de una variable categorica todas las observaciones de la variable respuesta sean ceros? Gracias El Lun, 9 de Abril de 2018, 19:59, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > ¿Podría ser que para algún nivel de alguna variable independiente > categórica solo hubiese ceros? En ese caso, casi seguro, aparecería ese > tipo de warning. > > El lun., 9 abr. 2018 a las 19:00, <miriam.alzate en unavarra.es> escribió: > >> Muchas gracias por la respuesta. He mirado y los coeficientes no son >> altos >> pe...

...Quieres decir que para un nivel de una variable categorica todas las >> observaciones de la variable respuesta sean ceros? >> >> Gracias >> El Lun, 9 de Abril de 2018, 19:59, Carlos J. Gil Bellosta escribió: >> > ¿Podría ser que para algún nivel de alguna variable independiente >> > categórica solo hubiese ceros? En ese caso, casi seguro, aparecería >> ese >> > tipo de warning. >> > >> > El lun., 9 abr. 2018 a las 19:00, <miriam.alzate en unavarra.es> >> escribió: >> > >> >> Muchas gracias por la r...

Hola, soy nuevo en R y en esta lista de distribución, pero a ver si alguien me puede echar una mano. Tengo una matriz de datos con 1539 filas, constituida por 171 eventos distintos medidos 9 veces cada uno. Lo que quiero es, para cada evento, hacer una regresión lineal entre la variable dependiente medida 9 veces en cada evento y el tiempo, y obtener el valor de 'r' para cada evento. Podría ponerme a hacer 171 regresiones lineales, pero lo que quiero saber es si hay algún modo de decirle a R que me haga una nueva regresión lineal cada vez que la columna “evento” cambie de nombre. Os p...

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado (devianza residual mayor del doble que los grados de libertad residuales...

Buenas tardes para tod en s (de nuevo) Tengo el siguiente dataframe:

...pos de algoritmos que nombras: - un análisis de componentes principales puede ser una fase previa de los otros dos - hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado, mientras que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje supervisado, porque se modeliza conociendo la variable dependiente Por ello, no veo cómo montar un ANOVA para analizar 3 procedimientos que a mí me parece que se utilizan para cosas completamente diferentes... Me imagino que no he sido de mucha ayuda, pero... ¿por qué no nos dices exactamente que quieres hacer, a ver si te podemos ayudar algo más? Un saludo, Isidr...

Hola, ¿qué tal? Si tu comando (copio textualmente) es modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) y tu variable dependiente se llama AVE, te sobra un punto (detrás de AVE). Por otra parte, no sé si as.factor dentro de una fórmula funciona como uno espera. Modificaría la variable de antemano, si procede (porque, posiblemente, p.e., si es textual, no sea necesario). Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalyt...

Si AVE es la variable dependiente y Tarrif "LA" variable independiente: ¿Quién son d1 y d1T? Como dice Carlos, as.factor dentro de la fórmula no es buena idea, es más seguro que la variable d1T sea convertida en factor previamente. Saludos. El 12/01/14 13:53, Lorena Tudela Marco escribió: > Buenos días, > >...

Hola. Hay alguna función que haga un Friedman test (digamos 4 tratamientos o tiempos relacionados/dependientes) y que después haga una comparación de un tratamiento contra el resto, digamos el primero, como un contratase simple, o un Dunnett? o simplemente ¿como hago un Dunnett para unos tratamientos relacionados? -- Antonio M [[alternative HTML version deleted]]

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