search for: contrastar

Hola, ¿Alguien sabe cómo lidia la función aov con diseño no balanceado? ¿Utiliza el las funciones de suma de cuadrados type II ? Gracias!! [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos/as estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Estoy analizando unos datos para una tesis doctoral. Durante la investigación se han recogido distintas variables clínicas de dos grupos (n=30 y n=40). Me encuentro que las comparaciones de medias se han realizado mediante t-tests sin preocuparse de estudiar la distribución de las variables. Al revisar si las variables se ajustan a la distribución normal, aunque los QQplots no tienen

...ot; <lazarolv@yahoo.es> > Date: Sun, 5 Sep 2010 18:08:45 +0200 > Subject: Re: [R-es] bonferroni en R > Miguel, > > para ayudarte, necesitamos (al menos yo) saber lo que llamas análisis > por pares. > ¿Sólo tienes 2 observaciones por sujeto? > Y por ultimo, ¿qué quieres contrastar exactamente? > Un saludo. Olivier > -- > ____________________________________ > > Olivier G. Nuñez > Email: onunez@iberstat.es > Tel : +34 663 03 69 09 > Web: http://www.iberstat.es > > ____________________________________ > > > > > El 05/09/2010, a las...

Estimada Comunidad, hice un Anova (SS III) usando la biblioteca CAR y necesito obtener los residuos del ajuste ... el argumento de Anova fue un modelo ajustado con glm(), como indica el siguiente codigo: inf.ninf.glm <- glm(CH ~ pa.+lam+ps.+age+area+expo+inf+P+ppacum1mes, data=hum[hum$CH < 45,]) inf.ninf.Aov <- Anova(inf.ninf.aov, type=3, error.estimate="pearson") mi

LO HICE DE ESTA MANERA Y FUNCIONÓ a_HTA <- (estudiantes1[,c(1)]) IMC <- (estudiantes1[,c(2)]) estudiantes4 <- data.frame( IMC, a_HTA = factor(c(rep("si", 29), rep("no",30)))) wt <- wilcox_test(IMC ~ a_HTA, data = estudiantes4, distribution = "exact", conf.int = TRUE) print(wt) De: Jorge I Velez

Hola a todos . ¿cómo puedo ordenar los niveles de un factor? Ejemplo > x<-c("0","0-9","10-49","50-99","100-199",">200") > dosis<-factor(rep(x,10)) > dosis [1] 0 0-9 10-49 50-99 100-199 >200 0 0-9 10-49 [10] 50-99 100-199 >200 0 0-9 10-49 50-99 100-199 >200

...0.0813 0.0363 sigma^2 estimated as 0.0001375: log likelihood = 287.15 AIC = -568.31 AICc = -568.04 BIC = -560.65 Antes te trabajar con R comence con statgraphics (es muy elemental, pero tiene una ayuda que te indica como interpretar los resultados) y el modelo que me indica después de contrastar es un ARMA (1,0). No acabo de relacionar ambos resultados aunque entiendo que el válido es el proporcionado con R aunque después de vuestros correos. Finalmente no se si conoces algún trabajo publicado (los que encuentro son muy duros) que sirva de referencia para conocer como explicar la estim...

Buenos dias para todos, Estoy trabajando en una aplicación que involucra análisis de clusters. Básicamente el objetivo es determinar a qué cluster pertenece cada observación de una matriz de datos "mydata" y luego generar muestras aleatorias de los mismos datos para determinar la proporción de veces que cada observación es clasificada en el cluster k. Este tipo de análisis es muy común