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Hola Estoy cometiendo un error con tapply (lógicamente acepto cualquier otra forma para mi problema). Prepare el siguiente código para copiar y pegar, donde describo los datos y mi problema, creo que es la forma más fácil de explicarme. # primero cargo los datos para explicar el problema individuo <- c(''a...

..., as.is = FALSE, dec = ",", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss")) y luego con as.numeric pero me devuelve los números de ordenación de niveles del factor (creo) Muy agradecido de antemano por cualquier sugerencia, comando o solución (o si estoy cometiendo algún problema lógico en la propia formulación del problema). Este sería mas o menos el contenido de mis datos (como vector). Saludos! Santiago > SS [1] "137155,00" "134714,00" "136184,00" "#¡NULO!" "139683,00" "13827,00" [7] &quot...

...USD"))* *weight<-c(AVE,Log.Imports.Value.in.1000.USD)* *TUN<-lm(weight~group)* *wald.test(b = coef(TUN), Sigma = vcov(TUN), Terms=2)* Obtengo esto en la consola de RStudio: *Wald test:* *----------* *Chi-squared test:* *X2 = 6070.7, df = 1, P(> X2) = 0.0* Pvalue=0?? creo que estoy cometiendo algún error...Adjunto al email la base de datos en excel, por si puede servir de ayuda! ;) ¿Por otro lado no entiendo el termino de "terms"? (coloco "2" siguiendo el modelo, pero no se si es correcto) Gracias por vuestra ayuda de antemano, Un abrazo, que tengáis buen día! Lo...

Hola: Gracias de nuevo por la ayuda! La solución, como no, funciona. Pero yo quería alguna cosa más flexible y universal que le pudiera pasar como parámetro diferentes opciones de incluir i excluir variables. Si estuviera fuera de la función seria: ===================== DATOS <- data.frame(SE = c("M", "H", "M", "M", "H"),

Hola a todos y todas, Gracias por vuestro apoyo en cantidad de preguntas anteriores, de nuevo os escribo para compartir una duda: Estoy trabajando con un modelo bien sencillo, es una regresión simple, pero me gustaría comprobar la significación estadística de cada uno de los coeficientes de regresión en el modelo. La idea es hacer un contraste de hipótesis. Me he descargado el paquete

Hola. Aunque es una noticia en inglés, supongo que será del interés de algunos... http://www.r-bloggers.com/backporting-r-3-0-0-to-quantal-precise-and-lucid/ Un Saludo, _____________________________ Miguel Ángel Rodríguez Muíños Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública Consellería de Sanidade Xunta de Galicia http://dxsp.sergas.es Nota: A información contida

Hola a todos, me gustaría realizar una consulta asociada a la generación de valores genéticos del pedigreemm en R. Primero generé el archivo de pedigree incluyendo los parentales para posteriormente estimar la varianza aditiva y los valores genéticos para cada individuo, relacionando los individuos por medio de la matriz de parentesco. Me da todo perfecto, el complemento pedigreemm trabaja muy