search for: binarias

Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no binaria? Gracias -- Dr Manuel Mendoza Department of Biogeography and Global Change National Museum of Natural History (MNCN) Spanish Scientific Council (CSIC) C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID Spain

Gracias Carlos, mi idea es construir un cono, un cilindro u otros cuerpos geométrico y luego graficarlos. Alguna idea de como empezar? Muchas gracias como siempre El lun., 19 de feb. de 2018 15:06, <r-help-es-request en r-project.org> escribió: > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es en r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a

Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: El argumento family puede ser: "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser numérica "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive integer); numérica también, pues. La única podría ser

Buenas, compañeros. Tengo una base de datos con bastantes variables todas medidas como factor, quiero que todos los factores pasen a ser variables binarias en función de sus valores. En este ejemplo de Stackoverflow muestran como hacerlo con una variable: https://stackoverflow.com/questions/33990760/converting-factors-to-binary-in-r df <-data.frame(a = c(1,2,3), b = c(1,1,2), c = c("Rose","Pink","Red"), d = c(2,3,4)...

Hola de nuevo. Se me olvidaba la principal razón para utilizar gbm.step del paquete dismo. Como sabéis, los boosted si sobreajustan (a diferencia de los random forest o cualquier otro bootstrap) pero gbm.step hace validación cruzada para determinar el nº óptimo de árboles y evitarlo. Es fundamental. La opción que me queda, Carlos, es hacerlo con gbm, pero muchas veces, y usar el

Hola, Estoy tratando de crear una matriz cuadrada, binaria y no tengo idea por dónde comenzar. Los datos que tengo son patentes e inventores por patente, las patentes las identifico por su código y a los inventores por nombre y también los tengo codificados. Deseo hacer una matriz de nxn en donde los renglones son inventores de la A a la Z y columnas son los mismos inventores de la A a la Z,

...> El lun., 25 jun. 2018 a las 15:49, Juan Abasolo (<juan.abasolo en ehu.eus>) > escribió: > > > Buenas, compañeros. > > > > Tengo una base de datos con bastantes variables todas medidas como > factor, > > quiero que todos los factores pasen a ser variables binarias en función > de > > sus valores. > > > > En este ejemplo de Stackoverflow muestran como hacerlo con una variable: > > > > https://stackoverflow.com/questions/33990760/converting- > factors-to-binary-in-r > > > > df <-data.frame(a = c(1,2,3), b = c...

...__________________ From: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> on behalf of V?ctor Granda Garc?a <victorgrandagarcia en gmail.com> Sent: Monday, June 25, 2018 4:23:52 PM To: Fernando Reche Lorite Cc: r-help-es Subject: Re: [R-es] Transformar muchas variables factor en variables binarias de acuerdo a niveles En esta respuesta: https://stackoverflow.com/a/35663834/2301674 tienes como hacerlo (mucho m?s sencillo que en la que enlazas t?) con reshape2 o si prefieres la versi?n "tidy" con dplyr y tidyr (la que yo recomiendo, pero solo porque me gusta m?s). Espero que te si...

Hola, no encuentro el momento en el que se relacionan los inventores, es decir, lo que relaciona a dos o más inventores es la patente. Primero, ¿cómo debo ordenar los datos? Tengo 1813 número de patentes, es decir, la matriz es de dimension 1813 x 1813. Tengo varios órdenes en los datos, por ejemplo, el primer arreglo es por patente, en las columnas tengo ?no. de patente?, ?inventor 1?,

Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence a un determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo factor con esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable llamada Country, con el nombre del pais. Gracias On Wed, 6 Mar 2019 at 15:27, Xavier-Andoni Tibau Alberdi < xavitibau en gm...

Hola, estoy intentando calcular la ganancia de información para una serie de variables (series temporales con distinta longuitud, ej: Presion Arterial, Frecuencia cardíaca,...) en relación con una variable binaria (0:paciente no muere; 1:paciente muere). Para ello voy a usar la función information.gain de la libreria FSelector. Sabeis si es posible calcular la ganancia de información para

Hola estimados miembros de la comunidad de R Tengo un conjunto de datos, donde tengo observaciones por países y por año. Una de las variables del dataframe es el nombre del país. Queremos dividir los países, que son países africanos de acuerdo a 5 regiones: norte de africa, africa del este, sur africa, etc Yo lo que he hecho ha sido crear vectores con el nombre de cada uno de los países en cada

...> valores ("ca", "na", ..., "ea"). Es lo que quieres no? > > Xavier Tibau > > Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70 en gmail.com> > del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:34: > >> Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence a >> un determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo factor >> con esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable llamada >> Country, con el nombre del pais. >> Gracias >> >> On Wed, 6 Mar 2019 at 15...

Hola Javier, yo soy licenciada en Físicas pero también tengo algo de información médica (doctorado en Neurociencia) Un saludo El 2 de junio de 2015, 15:35, <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > Estimada María Luz Morales > > ¿Qué título universitario tiene usted?, es para pensar en como poder > ayudarla, si desde la parte médica o la de R > > Javier Rubén

Buenas tardes, ¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me dirían? Gracias

Hola, Deseo simular un modelo logit con interacción, estimar sus coeficientes y comprobar si son o no parecidos al modelo teórico. Con este ejemplo obtengo que los coeficientes estimados no se asemejan mucho a los originales. ¿Se le ocurre a alguien cuál es el motivo de esta discrepancia? ¿y cómo solucionarlo? Muchas gracias Emilio logisticsimulation <- function(n){ dat <-

Hola a todos, Simplemente comentar que me tengo encontrado con muchos problemas de optimización. Mi recomendación general, en el caso multidimensional y si el tiempo de computación es importante, sería buscar un algoritmo diseñado para el tipo de problema (evitar los algoritmos más generales tipo optim si puede haber problemas de mínimos locales). Algunos casos que tengo resuelto con R

...í (y una vez conseguido pienso que tendría que haber tardado menos de la cuarta parte). Gracias, Jorge, también. Así que, desde este estado mental que describo, vengo con una pregunta que más que de R es de teoría del análisis de datos. Una vez que consigo que los datos se me ordenen en variables binarias tipo presencia/ausencia de los valores que toman las variables originales, al pedirle que haga el Análisis de Multiples Concordancias, resulta que toma muchísima peso la ausencia de las características. Eso no distorciona el análisis? ¿o estoy preguntando una tontería, porque también se puede carac...

Estimado Wilmer Contreras Sepulveda Me parece buena la sugerencia de Jorge, hay muchas formas, yo aparte de la sugerencia que le hicieron le agrego otras dos, en cualquier buscador las palabras claves son R AUC, y el artículo https://www.r-bloggers.com/calculating-auc-the-area-under-a-roc-curve/ , lógicamente aparecerán tantas alternativas que puede llegar a confundirse respecto a cuál es

...tardado menos de la cuarta parte). Gracias, >> Jorge, también. >> >> Así que, desde este estado mental que describo, vengo con una pregunta que >> más que de R es de teoría del análisis de datos. >> >> Una vez que consigo que los datos se me ordenen en variables binarias tipo >> presencia/ausencia de los valores que toman las variables originales, al >> pedirle que haga el Análisis de Multiples Concordancias, resulta que toma >> muchísima peso la ausencia de las características. Eso no distorciona el >> análisis? ¿o estoy preguntando una ton...