R help es - Mar 2019 - Crear una variable tipo factor a partir de un vector de caracteres

Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence a un
determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo factor con
esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable llamada
Country, con el nombre del pais.
Gracias

On Wed, 6 Mar 2019 at 15:27, Xavier-Andoni Tibau Alberdi <
xavitibau en gmail.com> wrote:
> Buenas,
>
> Para ello yo uso el operador %in%, que me dice si algo esta dentro de un
> vector. Luego hago bucles de if else, pero usando la función iflese(). Si
> país X esta en países lista ca, entonces "ca",etc. Puedes crear
una función
> que englobe ese iflese(), para aplicarla para cada columna del dataframe.
>
> Algo así como:
>
> func1 <- func (x) {ifelse(x %in% ca, "ca", ifelse(x %in%
na,"na", ...,
> ifelse(x %in% ea, "ea", "otros"))...)}
>
> espero que te sirva!
>
> Xavier Tibau
>
>
>
> Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70 en
gmail.com>
> del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:10:
>
>> Hola estimados miembros de la comunidad de R
>>
>> Tengo un conjunto de datos, donde tengo observaciones por países y por
>> año.
>> Una de las variables del dataframe es el nombre del país. Queremos
dividir
>> los países, que son países africanos de acuerdo a 5 regiones: norte de
>> africa, africa del este, sur africa, etc
>>
>> Yo lo que he hecho ha sido crear vectores con el nombre de cada uno de
los
>> países en cada uno de ellos, por ejemplo este de Africa Central,
>>
>> ca <- c("Angola", "Cameroon", "Cabo
Verde", "Central African Republic",
>> "Chad","Equatorial Guinea", "Eritrea",
"Ethiopia",
>>         "Gabon", "Sao Tome and Principe")
>> class(ca)
>> character
>>
>> luego hice un ifelse para crear una variable binaria 1 si es pais de
>> Central Africa y cero sino lo es
>>
>> afdata$Country.centralafrica <- ifelse(afdata$Country %in% ca,1,0)
>>
>> Sin embargo, para el análisis podría ser más interesante crear una
>> variable
>> nueva por ejemplo region y tratarla como factor,. Mi pregunta es como
>> podria pasar esos 5 vectores con el nombre de los paises de cada region
a
>> una sola variable tratada como un factor y con esos 5 niveles ( 5
>> regiones). Lo que he tratado es de hacer esto para genera una nueva
>> variable en el dataframe, pero me da que todo es igual false, en el
valor,
>>
>> afdata$region <- with(afdata,{
>>   (Country == "ca" |Country == "na" | Country ==
"sa" | Country == "wa" |
>> Country == "ea")
>> })
>> Debo de indicar otra condición?
>>
>> Agradezco alguna pista
>>
>> --
>>
>> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review*
(a
>> SAGE journal)
>>
>> http://elr.sagepub.com/
>>
>> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
>> Studies
>>
>>
>>
http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
>>
>> https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate
>> profile)
>>
>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
-- 

Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a
SAGE journal)

http://elr.sagepub.com/

Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
Studies

http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems

https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate profile)

	[[alternative HTML version deleted]]

No, No. Fíjate en el Ifelse(condición, valor si positivo, valor si
negativo).

Si, x %in% ca entonces el valor devuelto es "ca", un factor. En caso
negativo, vamos al siguiente bloque iflese, que comprueba si el país esta
en el siguiente grupo, na. Si está en na nos devuelve "na". Vamos, que
la
función mira en que grupo esta ese país y te devuelve una string,
correspondiente al país. Así que ahora tienes un factor, con 5 posibles
valores ("ca", "na", ..., "ea"). Es lo que quieres
no?

Xavier Tibau

Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70 en
gmail.com>
del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:34:
> Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence a
> un determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo factor
> con esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable llamada
> Country, con el nombre del pais.
> Gracias
>
> On Wed, 6 Mar 2019 at 15:27, Xavier-Andoni Tibau Alberdi <
> xavitibau en gmail.com> wrote:
>
>> Buenas,
>>
>> Para ello yo uso el operador %in%, que me dice si algo esta dentro de
un
>> vector. Luego hago bucles de if else, pero usando la función iflese().
Si
>> país X esta en países lista ca, entonces "ca",etc. Puedes
crear una función
>> que englobe ese iflese(), para aplicarla para cada columna del
dataframe.
>>
>> Algo así como:
>>
>> func1 <- func (x) {ifelse(x %in% ca, "ca", ifelse(x %in%
na,"na", ...,
>> ifelse(x %in% ea, "ea", "otros"))...)}
>>
>> espero que te sirva!
>>
>> Xavier Tibau
>>
>>
>>
>> Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70 en
gmail.com>
>> del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:10:
>>
>>> Hola estimados miembros de la comunidad de R
>>>
>>> Tengo un conjunto de datos, donde tengo observaciones por países y
por
>>> año.
>>> Una de las variables del dataframe es el nombre del país. Queremos
>>> dividir
>>> los países, que son países africanos de acuerdo a 5 regiones: norte
de
>>> africa, africa del este, sur africa, etc
>>>
>>> Yo lo que he hecho ha sido crear vectores con el nombre de cada uno
de
>>> los
>>> países en cada uno de ellos, por ejemplo este de Africa Central,
>>>
>>> ca <- c("Angola", "Cameroon", "Cabo
Verde", "Central African Republic",
>>> "Chad","Equatorial Guinea",
"Eritrea", "Ethiopia",
>>>         "Gabon", "Sao Tome and Principe")
>>> class(ca)
>>> character
>>>
>>> luego hice un ifelse para crear una variable binaria 1 si es pais
de
>>> Central Africa y cero sino lo es
>>>
>>> afdata$Country.centralafrica <- ifelse(afdata$Country %in%
ca,1,0)
>>>
>>> Sin embargo, para el análisis podría ser más interesante crear una
>>> variable
>>> nueva por ejemplo region y tratarla como factor,. Mi pregunta es
como
>>> podria pasar esos 5 vectores con el nombre de los paises de cada
region a
>>> una sola variable tratada como un factor y con esos 5 niveles ( 5
>>> regiones). Lo que he tratado es de hacer esto para genera una nueva
>>> variable en el dataframe, pero me da que todo es igual false, en el
>>> valor,
>>>
>>> afdata$region <- with(afdata,{
>>>   (Country == "ca" |Country == "na" | Country
== "sa" | Country == "wa" |
>>> Country == "ea")
>>> })
>>> Debo de indicar otra condición?
>>>
>>> Agradezco alguna pista
>>>
>>> --
>>>
>>> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations
Review*
>>> (a
>>> SAGE journal)
>>>
>>> http://elr.sagepub.com/
>>>
>>> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and
Management
>>> Studies
>>>
>>>
>>>
http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
>>>
>>> https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate
>>> profile)
>>>
>>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>>
>>> _______________________________________________
>>> R-help-es mailing list
>>> R-help-es en r-project.org
>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>
>>
>
> --
>
> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a
> SAGE journal)
>
> http://elr.sagepub.com/
>
> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
> Studies
>
>
>
http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
>
> https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate
> profile)
>
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>
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Si lo que quiero es crear una variable llamada por ejemplo region (del tipo
factor) con esos 5 valores

On Wed, 6 Mar 2019 at 15:41, Xavier-Andoni Tibau Alberdi <
xavitibau en gmail.com> wrote:
> No, No. Fíjate en el Ifelse(condición, valor si positivo, valor si
> negativo).
>
> Si, x %in% ca entonces el valor devuelto es "ca", un factor. En
caso
> negativo, vamos al siguiente bloque iflese, que comprueba si el país esta
> en el siguiente grupo, na. Si está en na nos devuelve "na".
Vamos, que la
> función mira en que grupo esta ese país y te devuelve una string,
> correspondiente al país. Así que ahora tienes un factor, con 5 posibles
> valores ("ca", "na", ..., "ea"). Es lo que
quieres no?
>
> Xavier Tibau
>
> Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70 en
gmail.com>
> del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:34:
>
>> Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence
a
>> un determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo
factor
>> con esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable
llamada
>> Country, con el nombre del pais.
>> Gracias
>>
>> On Wed, 6 Mar 2019 at 15:27, Xavier-Andoni Tibau Alberdi <
>> xavitibau en gmail.com> wrote:
>>
>>> Buenas,
>>>
>>> Para ello yo uso el operador %in%, que me dice si algo esta dentro
de un
>>> vector. Luego hago bucles de if else, pero usando la función
iflese(). Si
>>> país X esta en países lista ca, entonces "ca",etc. Puedes
crear una función
>>> que englobe ese iflese(), para aplicarla para cada columna del
dataframe.
>>>
>>> Algo así como:
>>>
>>> func1 <- func (x) {ifelse(x %in% ca, "ca", ifelse(x
%in% na,"na", ...,
>>> ifelse(x %in% ea, "ea", "otros"))...)}
>>>
>>> espero que te sirva!
>>>
>>> Xavier Tibau
>>>
>>>
>>>
>>> Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70
en gmail.com>
>>> del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:10:
>>>
>>>> Hola estimados miembros de la comunidad de R
>>>>
>>>> Tengo un conjunto de datos, donde tengo observaciones por
países y por
>>>> año.
>>>> Una de las variables del dataframe es el nombre del país.
Queremos
>>>> dividir
>>>> los países, que son países africanos de acuerdo a 5 regiones:
norte de
>>>> africa, africa del este, sur africa, etc
>>>>
>>>> Yo lo que he hecho ha sido crear vectores con el nombre de cada
uno de
>>>> los
>>>> países en cada uno de ellos, por ejemplo este de Africa
Central,
>>>>
>>>> ca <- c("Angola", "Cameroon", "Cabo
Verde", "Central African Republic",
>>>> "Chad","Equatorial Guinea",
"Eritrea", "Ethiopia",
>>>>         "Gabon", "Sao Tome and Principe")
>>>> class(ca)
>>>> character
>>>>
>>>> luego hice un ifelse para crear una variable binaria 1 si es
pais de
>>>> Central Africa y cero sino lo es
>>>>
>>>> afdata$Country.centralafrica <- ifelse(afdata$Country %in%
ca,1,0)
>>>>
>>>> Sin embargo, para el análisis podría ser más interesante crear
una
>>>> variable
>>>> nueva por ejemplo region y tratarla como factor,. Mi pregunta
es como
>>>> podria pasar esos 5 vectores con el nombre de los paises de
cada region
>>>> a
>>>> una sola variable tratada como un factor y con esos 5 niveles (
5
>>>> regiones). Lo que he tratado es de hacer esto para genera una
nueva
>>>> variable en el dataframe, pero me da que todo es igual false,
en el
>>>> valor,
>>>>
>>>> afdata$region <- with(afdata,{
>>>>   (Country == "ca" |Country == "na" |
Country == "sa" | Country == "wa"
>>>> |
>>>> Country == "ea")
>>>> })
>>>> Debo de indicar otra condición?
>>>>
>>>> Agradezco alguna pista
>>>>
>>>> --
>>>>
>>>> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations
Review*
>>>> (a
>>>> SAGE journal)
>>>>
>>>> http://elr.sagepub.com/
>>>>
>>>> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and
Management
>>>> Studies
>>>>
>>>>
>>>>
http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
>>>>
>>>> https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research
Gate
>>>> profile)
>>>>
>>>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>>>
>>>> _______________________________________________
>>>> R-help-es mailing list
>>>> R-help-es en r-project.org
>>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>>
>>>
>>
>> --
>>
>> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review*
(a
>> SAGE journal)
>>
>> http://elr.sagepub.com/
>>
>> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
>> Studies
>>
>>
>>
http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
>>
>> https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate
>> profile)
>>
>>
>>
-- 

Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a
SAGE journal)

http://elr.sagepub.com/

Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
Studies

http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems

https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate profile)

	[[alternative HTML version deleted]]

Con R base:

paises <- factor(c("a", "b", "c",
"c", "a"))

zonas <- c("norte", "norte", "sur")
names(zonas) <- c("a", "b", "c")

zonas_paises <- paises
levels(zonas_paises) <- zonas[levels(zonas_paises)]
zonas_paises

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com


El mié., 6 mar. 2019 a las 15:41, Xavier-Andoni Tibau Alberdi (<
xavitibau en gmail.com>) escribió:
> No, No. Fíjate en el Ifelse(condición, valor si positivo, valor si
> negativo).
>
> Si, x %in% ca entonces el valor devuelto es "ca", un factor. En
caso
> negativo, vamos al siguiente bloque iflese, que comprueba si el país esta
> en el siguiente grupo, na. Si está en na nos devuelve "na".
Vamos, que la
> función mira en que grupo esta ese país y te devuelve una string,
> correspondiente al país. Así que ahora tienes un factor, con 5 posibles
> valores ("ca", "na", ..., "ea"). Es lo que
quieres no?
>
> Xavier Tibau
>
> Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70 en
gmail.com>
> del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:34:
>
> > Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence
a
> > un determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo
factor
> > con esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable
> llamada
> > Country, con el nombre del pais.
> > Gracias
> >
> > On Wed, 6 Mar 2019 at 15:27, Xavier-Andoni Tibau Alberdi <
> > xavitibau en gmail.com> wrote:
> >
> >> Buenas,
> >>
> >> Para ello yo uso el operador %in%, que me dice si algo esta dentro
de un
> >> vector. Luego hago bucles de if else, pero usando la función
iflese().
> Si
> >> país X esta en países lista ca, entonces "ca",etc.
Puedes crear una
> función
> >> que englobe ese iflese(), para aplicarla para cada columna del
> dataframe.
> >>
> >> Algo así como:
> >>
> >> func1 <- func (x) {ifelse(x %in% ca, "ca", ifelse(x
%in% na,"na", ...,
> >> ifelse(x %in% ea, "ea", "otros"))...)}
> >>
> >> espero que te sirva!
> >>
> >> Xavier Tibau
> >>
> >>
> >>
> >> Missatge de Antonio Rodriguez Andres <
> antoniorodriguezandres70 en gmail.com>
> >> del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:10:
> >>
> >>> Hola estimados miembros de la comunidad de R
> >>>
> >>> Tengo un conjunto de datos, donde tengo observaciones por
países y por
> >>> año.
> >>> Una de las variables del dataframe es el nombre del país.
Queremos
> >>> dividir
> >>> los países, que son países africanos de acuerdo a 5 regiones:
norte de
> >>> africa, africa del este, sur africa, etc
> >>>
> >>> Yo lo que he hecho ha sido crear vectores con el nombre de
cada uno de
> >>> los
> >>> países en cada uno de ellos, por ejemplo este de Africa
Central,
> >>>
> >>> ca <- c("Angola", "Cameroon",
"Cabo Verde", "Central African Republic",
> >>> "Chad","Equatorial Guinea",
"Eritrea", "Ethiopia",
> >>>         "Gabon", "Sao Tome and Principe")
> >>> class(ca)
> >>> character
> >>>
> >>> luego hice un ifelse para crear una variable binaria 1 si es
pais de
> >>> Central Africa y cero sino lo es
> >>>
> >>> afdata$Country.centralafrica <- ifelse(afdata$Country %in%
ca,1,0)
> >>>
> >>> Sin embargo, para el análisis podría ser más interesante crear
una
> >>> variable
> >>> nueva por ejemplo region y tratarla como factor,. Mi pregunta
es como
> >>> podria pasar esos 5 vectores con el nombre de los paises de
cada
> region a
> >>> una sola variable tratada como un factor y con esos 5 niveles
( 5
> >>> regiones). Lo que he tratado es de hacer esto para genera una
nueva
> >>> variable en el dataframe, pero me da que todo es igual false,
en el
> >>> valor,
> >>>
> >>> afdata$region <- with(afdata,{
> >>>   (Country == "ca" |Country == "na" |
Country == "sa" | Country => "wa" |
> >>> Country == "ea")
> >>> })
> >>> Debo de indicar otra condición?
> >>>
> >>> Agradezco alguna pista
> >>>
> >>> --
> >>>
> >>> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour
Relations Review*
> >>> (a
> >>> SAGE journal)
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Management
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> >>>
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http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
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Gate
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> >>> R-help-es mailing list
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