search for: algoritmo

Hola, Daniel: Quizá deberías ser más explícito porque de la información que suministras yo solo te puedo decir que no veo la relación entre los 3 tipos de algoritmos que nombras: - un análisis de componentes principales puede ser una fase previa de los otros dos - hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado, mientras que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje supervisado, porque se modeliza conociendo la variable dependiente Por...

...engo que descubrirla. > > Lo que quería hacer es, primero, transformar los parámetros porque > suele ser recomendado para no tener overfitting y reducir la dimensión > de los datos. Para ello, quiero probar dos técnicas: ICA y PCA. > > Tras esto, pensaba probar distintos algoritmos de clustering para > ver cómo agrupan los datos. Con cada uno, puedo obtener la bondad con la > que asignan un elemento a un cluster con, por ejemplo, el silhouette > coefficient, o algún otro índice interno/externo. Con cada algoritmo de > clustering que pruebe, etiquetaré mis datos d...

...quería hacer es, primero, transformar los parámetros >porque >> > suele ser recomendado para no tener overfitting y reducir la >dimensión >> > de los datos. Para ello, quiero probar dos técnicas: ICA y PCA. >> > >> > Tras esto, pensaba probar distintos algoritmos de clustering >para >> > ver cómo agrupan los datos. Con cada uno, puedo obtener la bondad >con la >> > que asignan un elemento a un cluster con, por ejemplo, el >silhouette >> > coefficient, o algún otro índice interno/externo. Con cada >algoritmo de >&gt...

Cordial saludo para cada uno. De manera amable les pido ayuda para acceder al código R usado para el algoritmo de la función qnorm. Gracias por su ayuda. César Escalante C. [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Estoy intentando esta convolución con una discretizada Gamma con Binomial negativa pero me da el siguiente error. Alguien sabe como puedo hacer funcional este algoritmo con estos parámetros? > fx<-discretize(pgamma(x,shape=2.4149,scale=5742.2), + method="rounding",from=0, to =100, step=0.5) > Fs <- aggregateDist("recursive", model.freq = "negative binomial", + model.sev = fx, size= 42.97, prob=0.5, x.scale = 500) Mensaje...

Michael thank you very much, what about the options I have tried all without success. Try again to send a message to the list by changing the subject line. Merry Christmas Juan -- ========================================================= Juan Antonio Gil Pascual Prof. Titular de M?todos de Investigaci?n en Educaci?n correo: jgil en edu.uned.es web: www.uned.es/personal/jgil U.N.E.D. Fac. de

Hola a todos, Simplemente comentar que me tengo encontrado con muchos problemas de optimización. Mi recomendación general, en el caso multidimensional y si el tiempo de computación es importante, sería buscar un algoritmo diseñado para el tipo de problema (evitar los algoritmos más generales tipo optim si puede haber problemas de mínimos locales). Algunos casos que tengo resuelto con R incluirían programación cuadrática (e.g. quadprog), Levenberg-Marquardt para mínimos cuadrados no lineales (e.g. minpack.lm)...

...ha habido en la lista varios hilos sobre análisis de grandes volúmenes de datos con R. Las alternativas que se han mencionado son: - Usar una máquina más potente, vía Amazon Web Services, por ejemplo - Paralelización con openMp - h2o y su paquete para R, - Paquete sparklyr como wrapper de los algoritmos de spark, Y por supuesto, utilizar muestreo o incluso si tenemos grandes volúmenes de datos, utilizar varias muestras para ajustar los modelos. A todo esto, se añade ahora la disponibilidad en SparkR de los algoritmos de spark (en la versión 2.1 de spark liberada hace menos de un mes) http://sp...

Hola, ¿Alguien sabe cómo lidia la función aov con diseño no balanceado? ¿Utiliza el las funciones de suma de cuadrados type II ? Gracias!! [[alternative HTML version deleted]]

...Does anybody knows for the following erro after running geweke.diag(MCMC.sampled, frac1=0.1, frac2=0.5) Erro em glm.fit(x = X, y = Y, weights = weights, start = start, etastart = etastart, : la??o interno 1; n??o ?? poss??vel corrigir o tamanho do passo Al??m disso: Warning messages: 1: algoritmo n??o convergiu in: glm.fit(x = X, y = Y, weights = weights, start = start, etastart = etastart, 2: algoritmo n??o convergiu in: glm.fit(x = X, y = Y, weights = weights, start = start, etastart = etastart, 3: algoritmo n??o convergiu in: glm.fit(x = X, y = Y, weights = weights, start = start, e...

...a, ¿cómo están? Soy estudiante de Ing. en Sistemas de Información y estoy cursando la materia Tecnologías para la Explotación de Datos. Me he decidido a usar R para hacer DM. Estoy recién comenzando con ambos. El asunto es que no he encontrado la implementación en R de uno de los algoritmos que dimos para árboles de decisión, ID3. Ya revisé varios de los paquetes para DM (DMwR, rpart, rattle) pero no he logrado dar con una implementación de ID3. ¿Alguien sabe si existe tal cosa y donde puedo conseguirla? Además les agradecería si pueden pasarme algo más de info sobre este t...

...ila, la 400, una serie de valores que quiero eliminar, por lo que del [csv filan] quiero borrar la linea 400,800,1200,.... Lo he intentado con un bucle for: for(i in 1:50000){ if(i%%400 == 0) {datos[-i,]} } Pero no me funciona. Además me han dicho que con apply puede ser mucho más eficiente el algoritmo. ¿Alguna idea? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Buenas erreros!! Una cuestión de las que tengo ciertas dudas es saber en que se diferencian Spark y H2o, si son competencia, si valen para lo mismo o no.... Según lo poco que se, Spark es una manera de agilizar el Map-Reduce, y con la libreria MLlib, puedes hacer datamining de grandes datasheets, y si lo conectas con R o con Python, puedes usar ese lenguaje. H2O es una herramienta que nos

Buen día a todos. mi pregunta es si alguien sabe si el algoritmo de k medias siempre da los mismos resultados con los mismos datos de entrada. o si al correrlo dos veces con los mismos datos de entrada se pueden obtener grupos distintos. [[alternative HTML version deleted]]

Buenas días me gustaria saber cual es la libreria mas actual que contiene al algoritmo de maxima entropia que permite modelar nichos ecologicos; a su vez que libreria presenta mejor temática en la representacion de mapas. Saludos¡ [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, Llevo unos días buscando en Internet alguna librería de R que me permita el cálculo de NURBS a partir de ficheros de texto con coordenadas X Y Z de puntos. No he encontrado nada que me convenza y finalmente, hoy, he empezado a trabajar este asunto en MATLAB (la última vez que había usado este programa fue en 1999). ¿Alguno de vosotros ha trabajado en R? ¿Podríais hacerme alguna

Estimados Estoy realizando una referencia y veo que rseek antes me daba una cantidad de resultados a la consulta, hoy la cantidad de resultados es menor, pero dice en el logo rseek2. ¿Cambió el algoritmo?, ¿es diferente?, ¿se puede acceder al anterior? ¿Alguno sabe que paso? El dato importante para conocer es la cantidad de resultados que da ante determinada palabra, pero esto me cambio (en números grandes). Javier Rubén Marcuzzi [[alternative HTML version deleted]]

...lica aquí: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-March/128671.html Lo he comprobado en muchas ejecuciones y es así. Otra posibilidad que se menciona también en las consultas que he buscado ( https://www.google.es/search?q=kmeans+not+give+same+output+different+runs) es pasarle los centroides al algoritmo, pero esto no siempre -mejor dicho, raras veces- es factible. Otra cosa es el algoritmo kmeans que elijas, y aquí lanzo también una pregunta por si alguien lo conoce: probando el kmeans estándar y el bigkmeans de biganalytics (creedme que es una pequeña maravilla que divide el tiempo de ejecución...

Quer?a saber si existe alguna funci?n de R para realizar el algoritmo CHAID de ?rbol de clasificaci?n, existen de J48 por ejemplo pero no encuentro nada de este algor?tmo. Muchas gracias y un cordial saludo, Juan -- ========================================================= Juan Antonio Gil Pascual Prof. Titular de M?todos de Investigaci?n en Educaci?n correo: j...

...ndo los *Learners* integrados en el paquete. El vie., 3 ene. 2020 a las 23:42, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió: > Hola Diego, > > El problema que estás teniendo es por el hiperparámetro "cp" que has usado. > > Ese hiperparámetro es propio del algoritmo de árbol de decisión "rpart", > pero no de "ranger". > Mira los hiperparámetros propios de "ranger" y prueba con uno de ellos > (por ejemplo n.trees o también mtry). > > De igual forma, tienes el mismo problema usando xgboost que tampoco tiene > &quot...