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2015 Mar 28
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Comparaciones múltiples
Saludos, tengo una base de datos con tres variables: especie, tratamiento y abundancia. Quiero hacer comparaciones múltiples con Tukey. Ya había usado el comando TukeyHSD(aov(x~y)). La cuestión esque ahora tengo varios niveles del factor especie y varios niveles del factor tratamiento. Si hago TukeyHSD(aov(abundancia~especie:tratamiento)) me salen todas las comparaciones posibles, pero yo sólo
2010 Jun 14
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Sintaxis para Medidas repetidas
Estimados, Mi problema consiste en probar efectos de dos sistemas de siembra en la abundancia de insectos (variable de conteo). Tengo un diseño en bloques con el sistema de siembra, con muestreo semanales de insectos (10 semanas) en cada unidad experimental. Quiero aplicar un modelo lineal generalizado con distribución de Poisson, con medidas repetidas en el tiempo. Agradecería ayuda con la
2023 Dec 04
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Transformar una base de datos a matriz
Buenos d?as. Tengo una duda: Trabajo con comundiades de especies, y mis datos se ordenan de tal forma que, cada especie corresponde a una fila de la base de datos, por lo que cada muestra tiene un n?mero de filas correspondiente al n?mero de especies. Mi objetivo es transformar esa base de datos a un formato de matriz donde, cada muestra sea una fila ?nica y las especies sean las columnas, con
2011 Feb 14
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MCMC glmm
Hi to all the people, I'm working with abundance data of some species, but containing too zero values, and the factors are the ones typical in a BACI experiment (Before-and-After-Control-Impact). Thus, these are two fixed factors. As the data does not holds the normality and homogeneity of variances assumptions of clasiccal ANOVA, I'm trying to fit a zero-altered model using the MCMC glmm
2020 Apr 14
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desagregar distribución de frecuencias
Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5     
2015 Jul 27
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Como modificar valores en un data frame
Estimad en s, quería realizar una consulta Dado un data frame llamado aves, como puedo sustiuir las variables area, dist y distm por sus logaritmos en base10 y volver a crear un data frame? Muchas gracias Saludos Susana [[alternative HTML version deleted]]
2023 Dec 04
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Transformar una base de datos a matriz
Muchas gracias a todos. Probar? con vuestras aportaciones y os mantengo informados cuando lo consiga. ?Gracias de nuevo! Antonio ________________________________ De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> Enviado: lunes, 4 de diciembre de 2023 12:54 Para: Antonio Sala Mirete <asalamirete92 en gmail.com> Cc: r-help-es en r-project.org <r-help-es en r-project.org> Asunto:
2013 Sep 26
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overdispersión en glmm
Hola! Estoy con un problema con mis datos, tengo datos de abundancia y tengo que analizarlas con glmm. Uso la función glmmadmb() del paquete glmmADMB de R, que acepta varias familias de distribución. El problema es que al hacer los modelos, no me muestra el residual deviance ni los grados de libertad, para poder calcular la overdispersión. Alguien sabe cómo puedo calcularla en esa función? o con
2012 Jan 25
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gravy y modelos HOF
Hola, ¿Alguien ha usado el paquete gravy? En su caso: -¿ha corrido los modelos HOF con abundancias u otros datos continuos? (no solo con dato binomial de presencia-ausencia) - ¿conoce cuál es el sentido de ingresar en la matriz de las especies una columna con datos de las parcelas? Me gustaría entender mejor el arreglo de los datos que requieren las funciones. En especial porque quiero trabajar...
2020 May 03
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Fwd: Re: Fwd: Re: Instalar paquetes no disponibles para la versión actual
Hola a todos: Las versiones oficiales de R no son versiones beta, sino versiones "definitivas" convenientemente testadas. Los paquetes disponibles en el servidor de CRAN están testados contra la versión actual de R. Mantenerse en una versión anticuada normalmente conduce a la pérdida de funcionalidad, errores de dependencias entre versiones de paquetes nuevos etc. En R, actualizar