similar to: Reconstrucción de hojas con herbivoría

Estimado Yo no conozco de morfología vegetal, pero si supongo que la hoja es plana, me refiero que al verla sobre el eje se forma un rectángulo, la altura en cada parte de la hoja es la misma, a una misma densidad, puedo calcular la masa. En ese caso como siguieren, por medio de fotos y entrenar un modelo, se podía ?reconstruir? lo perdido. Pero entiendo que las hojas no deben tener esa forma

Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es que se relaciona con la masa, que supongo

Muchas gracias por sus respuestas Manuel y Javier. El problema al que me enfrento es que a veces estas afectaciones por herbivoría dejan cicatrices que pueden deformar la hoja, a veces se pliegan sobre sí mismas y otras veces se pierde bastante la configuración de la hoja. Por el momento solo me interesa tratar de reconstruir la hoja para poder obtener el área que tendría esa hoja si no se hubiese

Estimado Quizás, por lo que dice Carlos Ortega, antes de pasarlo a escala de grises, podría pasarlo a escala RGB, jugar un poco, el entrenamiento no distinguirá si es escala de gris, como mezcla de negro y blanco, puede intentar rojo y blanco, rojo y verde, con la idea de detectar cambios en el color relacionado a posibles cambios en la humedad o ?madurez? de las hojas, por ahí, con muy poco

Muchas gracias por todos sus comentarios. Muy valiosa la información, hay algunas cosas que no entiendo muy bien. Si tuvieran algunos documentos que pudiera leer les agradecería. Yo he trabajado con las relaciones entre largo y ancho de la hoja, esas relaciones son muy precisas, sin embargo, el problema está cuando las hojas son afectadas, se pierde bastante la estructura. Al yo obtener el área

Estimado Jimmy Nooo ¿como la cortas? Entiendo que no sirve más. Creo que el fondo blanco te perjudica. Mi experiencia, realicé una reconstrucción 3d, foto, foto con fotógrafo que eliminó el resto, filmación pasada a fotos. Lo peor, la foto con fotógrafo, la de mejor calidad. Quizás deberías estudiar todo nuevamente, tomar los errores, buscar soluciónes y rehacer el trabajo. Javier Marcuzzi

Javier, es necesario para así saber el valor de la masa seca, la planta no se va a ver muy afectada en terminos de su fisiología, solo se toma una hoja por individuo, el problema aquí es calcular el área defoliada, si lo hago con una foto va a ser un poco subjetivo, porque hay hojas que están plegadas y eso puede afectar la estimación, la extrapolación a otras hojas perdería precisión. Este es

Muchas gracias a todos, por sus Portes valiosos. ¡Saludos! El jue, 15 de ago. de 2024 2:17 p. m., Carlos Ortega < cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > ¿Qué tal? > > Sí, antes de ponerte a calcular cosas, es bueno que plantees un enfoque > para abordar el problema. Si ya de partida ves que no va a tener sentido, > pues se abandona la idea y a por otra. >

Hola, Por favor, necesito guardar en un mismo documento tres gráficos y que éste se pueda abrir en powerpoint para poder insertar las tres gráficas allí. Con jpeg() sólo se me guarda la última gráfica. ¿Alguien me puede ayudar?. Muchas gracias

Hola buenos días hice un gráfico combinado de líneas, puntos y barras en ggplot2, pero no sé cómo puedo poner la leyenda de eso gráfico para que me represente para las líneas con puntos los valores estimados por un modelo y observados. este es mi código: ggplot(MLM,aes(x=Individuo)) + geom_bar(aes(y=Observada), stat = "identity", color= "gray") + geom_line(aes(y=Estimada),

A mi también me funciona para los dos casos: > dat <- read.csv("d11-16.csv", header=FALSE, sep=",", dec=".", skip=11, nrows=1) > dat V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 1 masa total en µg 30.04633 ug PEAKS MUY PEQUENOS NA NA NA NA NA NA NA > dat18 <- read.csv("d11-18.csv", header=FALSE,

Estoy automatizando informes con RMarkdown, y uso xtable y ggplot. Para los gráficos necesito un un tamaño fijo para el área de trazado y para el margen que contiene los textos de los ejes y las etiquetas. ¿Popdríais decirme cómo? Muchas gracias Belén Cillero Jiménez Técnico de Estadística Instituto de Estadística de La Rioja bcillero en larioja.org<mailto:bcillero en larioja.org>

Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: El argumento family puede ser: "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser numérica "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive integer); numérica también, pues. La única podría ser

Muy buenas; mi primera consulta. Utilizo rpart (con as.party) y evtree, para obtener árboles de clasificación. Los represento en una windows() aparte, pero cuando el árbol es un poco grande, las hojas quedan muy estrechas y no se ven los porcentajes. ¿Sabéis como hacer que todo el árbol sea más pequeño para que las hojas no queden como simples líneas? Gracias -- Dr Manuel Mendoza

Buenos días: Sigo cabezudeando con el tema de los gráficos; a ver si a alguien se le ocurre alguna idea... Supongamos este código: library(plotrix) graphics.off() windows(width=8.27, height=11.69) plot(3:10) #plot(3:10, main="Axis break test") par(xpd=TRUE) text(4, 11,"Axis break test") axis.break() axis.break(2,2.9,style="zigzag") mtext("Texto

Hola a tod en s, bueno, un poco al hilo de un mensaje anterior, reformulo la pregunta y pongo código completamente reproducible, a ver si hay más suerte. Estoy con un informe y hay que hacer algunos gráficos con datos diferentes con ggplot2, y hay que poner el mismo tamaño para todos ellos. El problema es que R cambia automáticamente el tamaño del área de trazado y el margen en función de

Gracias Carlos, mi idea es construir un cono, un cilindro u otros cuerpos geométrico y luego graficarlos. Alguna idea de como empezar? Muchas gracias como siempre El lun., 19 de feb. de 2018 15:06, <r-help-es-request en r-project.org> escribió: > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es en r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a

Estimados Al dirigir la lectura de un folder tYA1.csv me da este error y no me percato del motivo, adjunto archivo. Espero su ayuda Saludos Jos? > setwd("D:/Public/Documents/R/bioimpedancia") > a<-read.csv("tYA1.csv",header=TRUE, sep=",", dec=".") Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : more

Hola de nuevo. Se me olvidaba la principal razón para utilizar gbm.step del paquete dismo. Como sabéis, los boosted si sobreajustan (a diferencia de los random forest o cualquier otro bootstrap) pero gbm.step hace validación cruzada para determinar el nº óptimo de árboles y evitarlo. Es fundamental. La opción que me queda, Carlos, es hacerlo con gbm, pero muchas veces, y usar el

Efectivamente desde Linux no existe la posibilidad de importar de Excel. Si estás en Windows el sistema te aporta acceso a las funciones de Excel a través de RODBC, pero supongo que las bibliotecas de Excel de las que tira este paquete no están disponibles en Linux. Si escribes RCommander Excel en Google encontrarás varios tutoriales (alguno en YouTube) que te explican como pasar las hojas de