search for: tasa

...com,fec) Error in setkeyv(x, cols, verbose = verbose, physical = physical) : x is not a data.table > > # newc: son los nuevos casos > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(newc, ct - shift(ct)), by = .(com)) : unused argument (by = .(com)) > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(tasa, newc/ct), by = .(com)) : unused argument (by = .(com)) El dom., 22 mar. 2020 a las 16:52, neo (<ericconchamunoz en gmail.com>) escribió: > Hola Javier...

...; > x is not a data.table > > > > > > # newc: son los nuevos casos > > > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] > > Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(newc, ct - shift(ct)), by = .(com)) : > > unused argument (by = .(com)) > > > > > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > > > > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > > Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(tasa, newc/ct), by = .(com)) : > > unused argument (by = .(com)) > > > > El dom., 22 mar. 2020 a las 16:52, neo (<er...

...wc: son los nuevos casos > > > > > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] > > > > Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(newc, ct - shift(ct)), by = > .(com)) > > : > > > > unused argument (by = .(com)) > > > > > > > > > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > > > > > > > > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > > > > Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(tasa, newc/ct), by = .(com)) : > > > > unused argument (by = .(com)) > > > > > &...

I have a pretty large sparse matrix of integers: > dim(tasa) [1] 91650 37651 I need to add one to it in order to take logs, but I'm getting the following error: > tasa = log(tasa + 1) CHOLMOD error: problem too large Error in asMethod(object) : Cholmod error `problem too large' I have 2 Gb of RAM, and the current workspace is barely 300mb....

I have a pretty large sparse matrix of integers: > dim(tasa) [1] 91650 37651 I need to add one to it in order to take logs, but I'm getting the following error: > tasa = log(tasa + 1) CHOLMOD error: problem too large Error in asMethod(object) : Cholmod error `problem too large' I have 2 Gb of RAM, and the current workspace is barely 300mb....

Hola: Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por comunidades autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. *fecha* *comunidad* *poblacion* *casos_totales* 04/03/2020 Andalucía 8414240 13 05/03/2020 Andalucía 8414240 12 06/03/2020 Andalucía 8414240 21 04/03/2020 Aragón 1319291 0 05/03/2020 Aragón 1319291 1 06/03/2...

...ram["desv"]))                      n <- c(n,"La desv. estándar no puede ser Inf.")                    if (param["desv"]<0)                      n <- c(n,"La desv. estándar no puede ser <0.")                    },         expo    = {if (param["tasa"]<=0)                      n <- c(n,"La tasa debe ser >0.") },         gamma   = {if (param["s"]<=0)                      n <- c(n,"El parametro s debe ser >0.")                    if (param["a"]<=0)                      n <- c(n,...

> Hola a tod@as a ver si me podéis ayudar: > > tengo una base de datos en excel con 120 variables y 58 observaciones para > cada una de ellas y no encuentro la manera de que reconozca la base de > manera correcta, es decir que reconozca que son 120 variables y que se trata > de series temporales. He usado el paquete ts, zoo pero tampoco así consigo > indexarlas de manera

Hola, estoy haciendo un estudio de la desaceleración de la mortalidad y tengo dudas con la función nls(), adjunto un archivo donde he redactado mi inquietud. saludos cordiales Boris Polanco ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20141015/b9761c95/attachment-0001.html> ------------ próxima

Estimados Adjunto en excel el canal endémico de Bortman, se brindan las tasas de cinco aaños anteriores de cualquier enfermedad endémica y no0s alerta si nos alejamos de la media histórica (media geométrica) los intervalos de confianza son con conversión logaritmica. ¿Es posible traducir este excel a R? saludos José -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de...

...iablesZX y Severity. Por acuerdo me refiero a que el porcentaje de casos (filas) queen ambas variables caiga en la misma categoría sea el máximo posible.Dado que no se me ocurría cómo resolverlo de formasistemática, he hecho un pequeño código en R que fija dos puntos de cortealeatorios y calculo la tasa de acuerdo. A base de repetirlo 500.000 veces, mehe hecho una idea de hasta qué nivel de concordancia puedo llegar pero buscabauna forma más sistemática. En el caso de un único punto de corte, sé queexisten métodos y librerías en R como OptimalCutPoints que permitenhacerlo.Debajo os pongo un ejempl...

Hola buenas a todxs, comento mi duda: Calculo la correlación entre dos variables (calculo por años que: mayor tasa de desempleo implica menos venta de coches) y me sale positiva la correlación por lo tanto tienen una relación directa. Mi duda: ¿para que esta prediccíón sea cierta, además de una correlación positiva tengo que calcular el nivel de significancia entre las dos variables? Saludos y gracias de ante...

...words, but my English is rude) I know that if I use plot(y~x) then x=(1:100) y=(1:100) par(mfrow=c(2,2)) plot(y~x) plot(y~x) plot(y~x) plot(y~x) would give what I want, but this is not the case because I need the functions of xyplot. So I did the following: plot.new() title(main="Tasas de Mortalidad por 100.000 habitantes",outer=TRUE) print(xyplot(y~x), position=c(0,0.5,0.5,1), more=T) print(xyplot(y~x), position=c(0.5,0.5,1,1), more=T) print(xyplot(y~x), position=c(0,0,0.5,0.5), more=T) print(xyplot(y~x), position=c(0.5,0,1,0.5), more=T) In the output the title is not...

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20171212/ed631f07/attachment.html>

...r-help-es@r-project.org Hola, he visto en la web sus ayudas en R project para poder lograr la estimación de los parámetros de la función Log Logística, yo estoy haciendo mi tesis y necesito de su ayuda de forma urgente dentro de sus posibilidades. Tengo un conjunto de datos que corresponde a las tasas de mortalidad de ciertas compañías de seguros en chile [1], por lo cual necesito estimar los parámetros para las distribuciones log logística, log normal y gamma inversa ajustando los datos a esas distribuciones. Agradecería la ayuda. Muchas Gracias!! María José Vásquez [1] los datos son los sig...

Estimados amigos y expertos del R, Les escribo para hacerles una pregunta que parece un poco sencilla pero me ha costado mucho. Estoy tratando de graficar los datos correspondientes a tasas de consumo de algunos organismos cuando están expuestos o no expuestos a un químico sobre tres tipos de presa. Por definición, debía ajustar los datos a un glm con distribución gama. Las gráficas pueden ser 1) dos gráficos correspondientes a expuesto o no expuesto ( representado con 0 y 1) y cad...

...nt = Home Directories browseable = no writable = yes ; valid users = %S ; valid users = MYDOMAIN\%S [printers] comment = All Printers path = /var/spool/samba browseable = no guest ok = no writable = no printable = yes [tasas] writeable = yes path = /home/tasas write list = operador, at operador force user = operador force group = operador browseable = yes

...at 09:12:56AM -0500, KENNETH ROY CABRERA TORRES wrote: > Hi dear R users: > > I'm trying the following code to download an information from the web. > > url1 <- "http://obieebr.banrep.gov.co/analytics/saw.dll?Go&Path=%2fshared%2fSeries%20Estad%C3%ADsticas_T%2f1.%20Tasa%20de%20Cambio%20Peso%20Colombiano%2f1.1%20TRM%20-%20Disponible%20desde%20el%2027%20de%20noviembre%20de%201991%2f1.1.1.TCM_Serie%20hist%C3%B3rica%20o%20por%20a%C3%B1o&Options=rdf&lang=es&NQUser=publico&NQPassword=publico" > > con <- url(url1, "r") > x &l...

Hi dear R users: I'm trying the following code to download an information from the web. url1 <- "http://obieebr.banrep.gov.co/analytics/saw.dll?Go&Path=%2fshared%2fSeries%20Estad%C3%ADsticas_T%2f1.%20Tasa%20de%20Cambio%20Peso%20Colombiano%2f1.1%20TRM%20-%20Disponible%20desde%20el%2027%20de%20noviembre%20de%201991%2f1.1.1.TCM_Serie%20hist%C3%B3rica%20o%20por%20a%C3%B1o&Options=rdf&lang=es&NQUser=publico&NQPassword=publico" con <- url(url1, "r") x <- readLines(c...

Hola, Marta, Por lo que he podido ver tus datos ya tienen calculados las tasas de verdaderos y falsos positivos (TPR y FPR). También parece que los tienes ordenados por la variable FishSpeed y supongo que también por las que parecen marcas de tiempo. No necesitas ROCR porque con un simple plot te sale algo parecido a una curva. Eso sí, veo que son medidas repetidas en el tie...