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hola! podrian ayudarme con esto: Genere 1000 muestras aleatorias de tamao n=10 de una poblacin normal con media =2,5 y desviacin 0,16. Con cada una de las muestras construya un intervalo de confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que porcentaje de los 1000 intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional respectivamente. Comente los resultados

Hola de nuevo. Se me olvidaba la principal razón para utilizar gbm.step del paquete dismo. Como sabéis, los boosted si sobreajustan (a diferencia de los random forest o cualquier otro bootstrap) pero gbm.step hace validación cruzada para determinar el nº óptimo de árboles y evitarlo. Es fundamental. La opción que me queda, Carlos, es hacerlo con gbm, pero muchas veces, y usar el

For an historical paper I'm working on, I have some Spanish plaintext, presently in the form of a Word .doc file, http://euclid.psych.yorku.ca/SCS/Gallery/images/Private/Langren/Verdadera-spanish-stripped.doc and also some ciphered text from the same original source. The ultimate goal is to use some frequency analysis of letters and word lengths in the plaintext to help decode the

Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: El argumento family puede ser: "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser numérica "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive integer); numérica también, pues. La única podría ser

Alguien puede decirme si existe un maximo de columnas para unir en un dataframe? -- La verdadera Locura quizá no sea otra cosa que la sabiduría misma que, cansada de descubrir las vergüenzas del mundo, ha tomado la inteligente resolución de volverse loca. (Enrique Heine) [[alternative HTML version deleted]]

Buenas tardes. ¿Conoce alguien alguna función del R que realice el clásico test de igualdad de medias basado en la t de Student (o calcule intervalos de confianza para diferencias de medias entre variables normales), tomando como entrada las medias de las muestras, los tamaños muestrales y las desviaciones tipicas muestrales (o las varianzas muestrales o los errores estándar)? Muchas gracias y

Colegas: Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo. Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy grandes en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al principio del

Hola, tenemos como equivalencia no paramétrica al Anova de 1 vía el test Kruskal Wallis, pero ¿existe un test no paramétrico equivalente al Anova de 2 vías? Gracias. Saludos. -- Sec. Apoyo Estadístico. Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI) Vicerrectorado de Investigación e Internacionalización. Universidad de Murcia Edif. SACE. Campus de Espinardo. 30100 Murcia @. mariaelvira.ferre en

Buenas noches estimados colegas: Adjunto la matriz,de la que quiero obtener, los promedios de cada elemento de los vectores que la componen. Me explico, el primer vector, tiene como primer elemento 23 y la suma de todos los elementos es 134; por lo tanto el promedio será 0.1716, el segundo elemento de dicho vector es 20, entonces el promedio sería 0.1492, del tercero el promedio es 0.1343 y así

Hola a todos, queria saber si existe un comando que me permita sumar filas agrupandolas o algo asi y luego sacarle el promedio a eso. Tengo una matriz de datos con varias escuelas, cada escuela tiene distintos salones de clases, algunas 2 otras tres etc, y cada salon de clases tiene un numero de alumnos, lo que quiero es calcular el promedio de alumnos por escuela, y el promedio de salones por

Anybody knows about one bandwidth meter to use in Bering. This is a script i built, it''s works wel, but it''s not very nice!!! =P #!/bin/bash # Bandwidth Monitor device=eth0 bytes=`grep $device /proc/net/dev | cut -f 2 -d : | cut -d '' '' -f 2` kbytes=`expr $bytes / 1024` actual=$kbytes i=1 x=0 total=0 while [ $i -le 2 ] do x=`expr $x + 1`

-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE----- Hash: SHA1 Estimada comunidad, tengo el siguiente problema: 1. tengo un data.frame con varias columnas, algunas numericas, otras son variables categoricas 2. necesito hacer un calculo simple sobre este data.frame (un promedio ponderado de los valores de la columna 7), pero solo para las filas que cumplan ciertos criterios 3. en ocasiones ninguna de las filas

Queridos amigos tengo el siguiente problema: Tengo alrededor de 100 archivos del tipo flowFrame (datos de citometria) que he importado a R. Estos archivos tienen 6 columnas y 10.000 (diez mil) filas. Tengo que calcular el promedio de la quinta columna y graficarlo contra el promedio de la segunda columna. La segunda columna tiene el mismo valor para las 10.000 filas en cada archivo asi es que

estimados no he encontrado el modo de hacer en R el tipico grafico de medias con la desviacion estandar asociada ... me explico, tengo 2 variables numericas, para la variable independiente se elijen 3 niveles y en cada uno de ellos se mide 15 veces la variable respuesta, para este data.frame se quiere mostrar en un grafico en el eje X los 3 niveles escogidos y en el Y la vbla respuesta, pero no e

??Gracias Javier,? 2017-04-01 12:07 GMT-03:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Mi duda es la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o > heterogénea, ?La varianza es homogénea, común a todas las observaciones. Digamos que el modelo es el siguiente, y=f(x, betas)+e con f alguna función no lineal cuyos parámetros son betas y con e~N(0, sigma2). Uno suele

> > Hola, a todos! Estoy ajustando un modelo componentes de varianza utilizando el paquete lme4, quiero extraer luego los valores estimados de varianza de cada factor aleatorio de este objeto lmer y guardarlo en un vector. Existe la función VarCorr, Esto es lo que hago: Mi ejemplo: tengo 3 factores NDVIaño; Máx.IH; TV # Ajusto el modelos lmer(peligro100 ~ 1 + (1|NDVIaño) + (1|Máx.IH) +

Hola a todos, Estoy trabajando con modelos lineales generalizados (GLM), en particular con las funciones glm y anova.glm de R. Tengo una pregunta que es más bien técnica en el sentido estadístico (y un poco Off Topic y probablemente un tanto naive). No tengo claro si es correcto decir análisis de varianza o de devianza al utilizar GLMs, veo que en el help de anova.glm dice análisis de

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en

Hola! Para simular matrices de datos normales multivariados con la sentencia rmvnorm (dentro del paquete mvtnorm) se necesita, entre otras cosas, el número de vectores a simular, el vector de parámetros-medias correspondiente a cada variable y su respectiva matriz de Varianza-Covarianza. En este último punto, tengo problemas. En lugar de ingresar una matriz sigma creada por mi, necesito simular