similar to: Realizar anovas, por cada uno de los niveles de uno de los factores del ensayo

Gracias Carlos. Yo también he visto el ejemplo que te pone chatGPT, pero la salida que te da no soy capaz de interpretarla. Os paso las ordenes y las respuestas de R de la propuesta de chatGPT Ejemplo.aov<- aov(P~TRAT+CORTE+REP) > summary (Ejemplo.aov) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRAT 6 0.0028 0.00046 0.777 0.590 CORTE 2 0.5022 0.25110 424.542 <2e-16

Buenas, En R, como en la mayoría del software estadístico, no se utiliza ningún nivel de confianza sino que lo que se calcula es el p-valor asociado al contraste. De forma que cuanto más cerca de 0 esté el p-valor "menos credibilidad le damos a la hipótesis nula". Dicho mejor, debemos rechazar la hipótesis nula si el p-valor está por debajo de nuestro nivel de confianza. Por ejemplo,

Un saludo: Estoy intentando con el comando "detach()" eliminar todos los archivos que durante la analíticas voy utilizando y "attached" al programa. El problema es que usando detach () no me borra todo lo adjuntado. No sé si estoy usando mal el comando o estoy usando un comando incorrecto que no es para esto. Gracias. Juan Bautista Relloso Barrio Técnico del Dpto

Hola a todos: Preguntar si alguien sabe si se puede conectar el Tinn-R con la versión 2.15 de "R" Yo lo he intentado y no lo consigo. si abro un script con el tinn-R no se me activan los botones para poder correr las lineas y que el resultado aparezca en la ventana de abajo de "R". Vamos como pasaba con la versión 2.14 Sin más un saludo a todos y gracias por

Hola, ¿qué tal? attach y detach son funciones cuyas páginas de ayuda están llenas de avisos y caveats además de sugerencias acerca de alternativas a su uso. Yo siempre recomiendo no utilizarlas y yo en particular, las uso, si acaso, de manera sumamente excepcional. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 21 de noviembre de 2013 13:18, Juan Bautista <jbautista

Cada vez que intento cargar el paquete "agricolae" me da el siguiente mensaje: Error: package or namespace load failed for 'agricolae' in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]): there is no package called 'spData' He intentado todo actualizar los paquetes, volverlos a instalar pero no hay forma. Si sabeis la solución ?? Un saludo. Juan

Hello, I am calculating this thing with vectors (b) and matrices (G,P): b'G/sqrt(b'Pb) where the denominator is a quadratic form and therefore always a scalar. In Scilab, it is quite simple: b'*G/sqrt(b'*P*b) However, in R, the denominator is an (1x1)matrix and R claims it is non conformable and I have to use drop() or as.numeric(). Like this: > b = 1:2 > G=diag(1,2) >

Hola: Me gustaría que me recomendarais paquetes o alguna forma de "hincarle el diente" para empezar a investigar en la siguiente cuestión. El proyecto trata de que, a partir de un numero grande de documentos pdf que contienen, básicamente, Notas Simples del Registro de la Propiedad deseamos extraer para cada uno de esos documentos una serie de ítems de información, a saber: -Finca

Hola, Quisiera saber como combinar los niveles de un factor en un "data frame": Por ejemplo, mi "data frame": x y 2.9 a 1.2 a 3.4 b 1.4 b 1.5 c 1.7 c Ahora quiero que los niveles b y c pasen a llamarse nivel d (un nuevo nivel con las 4 observaciones correspondientes a b y c) y mi nuevo data frame tenga un factor con 2 niveles (a y d) en

On Fri, 16 Jan 2009, r-help-request at r-project.org wrote: > Date: Thu, 15 Jan 2009 13:29:03 +0100 > From: Pablo G Goicoechea <pgoikoetxea at neiker.net> > Subject: Re: [R] How to create a chromosome location map by locus ID > To: Sake <tlep.nav.ekas at hccnet.nl> > Cc: r-help at r-project.org > Message-ID: <496F2C0F.3040304 at neiker.net> > Content-Type:

En relación con lo que comenta Carlos, por ejemplo para el caso de las Variaciones sin Repetición, puede ser instructivoenseñar como se construye como por ejemplo: VsinR <- function(m, n){ return (factorial(m)/factorial(m-n))} VsinR(9,3) ------------------------- Creo que con la función factorial que viene por defecto en R puedes construir siguiendo este modelo rápidadmentecasi cualquier

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Buenos días para cada una/o. Acabo de suscribirme. Tengo una inquietud que vi tratada por partes (y usando distintos paquetes) en las consultas anteriores. ¿Cuál es la mejor forma de ajustar distribuciones datos a distribuciones de probabilidad teóricas? ¿Cuáles son los paquetes para hacerlo en forma ágil? Gracias por su atención. Saludos. César Escalante C.

Hola compañeros de la lista, qué tal. Los molesto con la siguiente duda: Tengo un experimento con dos factores A y B, cada uno de los cuales tiene los siguientes niveles (que son concentraciones de dos hormonas vegetales aplicadas a plantas): niveles del factor A: 0, 0.2, 0.5, 1 niveles del factor B: 0, 0.1, 0.2, 0.5, 1 y mi variable de respuesta es continua, todo dentro del set de datos

Hola Miguel, Sí se pueden obtener las variaciones con y sin repetición en R. Eso sí están un poco escondidas... Se pueden calcular de esta forma: #---------------------- > #Cargar el paquete gtools > library(gtools) > #Definir el conjunto sobre el que se hará el cálculo > x <- c('rojo', 'azul', 'verde') > #Utilizar la función "permutations()"

Buenas erreros!! Una cuestión de las que tengo ciertas dudas es saber en que se diferencian Spark y H2o, si son competencia, si valen para lo mismo o no.... Según lo poco que se, Spark es una manera de agilizar el Map-Reduce, y con la libreria MLlib, puedes hacer datamining de grandes datasheets, y si lo conectas con R o con Python, puedes usar ese lenguaje. H2O es una herramienta que nos

Hola, ¿qué tal? Yo suelo utilizar los gráficos básicos de R para hacer gráficos rápidos y, digámoslo así, para uso personal. Sin embargo, para crear gráficos para terceros con un poco más de "calidad" me decanto por ggplot2 (y sé que muchos otros usan lattice con el mismo fin e idénticos resultados). Un recurso fundamental (para mí) de ggplot2 (y lattice) es el de las

Sí, también... Para las permutaciones, n=r. Y con el parámetro "repeats.allowed" controlas si son con o sin repetción: #---------------------- > #Permutaciones *con repetición* > permutations(n=3, r=3, v=x, repeats.allowed=TRUE) [,1] [,2] [,3] [1,] "azul" "azul" "azul" [2,] "azul" "azul" "rojo" [3,]

Hola a todos, Ajusté un modelo lineal mixto en el cual tengo una interacción significativa entre dos facotres, cada uno con 3 niveles (osea un diseño 3x3). Esta es la tabla de medias             P1                P 2             P3 M1      220.66       311.85        260.80 M2      348.57        89.33         191.71 M3      103.57      381.37         511.62 Con el fin de interpretar

Hola, Paulina, Desde luego poderse se puede, leer, manipular y analizar ese conjunto de datos en R incluso en equipos relativamente modestos. Hay multitud de soluciones y todo depende tanto del tipo de datos que quieres leer como de las manipulaciones que quieres hacer con ellos. Algunas preguntas para guiar estas recomendaciones serían: - ¿Tienes que tener todos los datos simultáneamente en