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Buenas tardes   Estoy intentando representar graficamente la elipse de confianza de dos pendiente en un modelo sin intercepto La formula que introduzo esplot(ellipse(recta,c(1,1)),type="l"), pero elipse me sale una recta   Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos. Estoy utilizando la función lmer del paquete lme4 para ajustar un modelo mixto. Tengo varias variables en mi data.frame, unas son a nivel individual y otras a nivel de comarcas. Listo algunas. ingre_6 : Ingresos (nivel individual) iscs_a : un indicador sintético resumen de otras variables, calculado mediante componentes principales. sau_com : superficie agraria útil de cada una

Cordial saludo. Estoy tratando de hacer un gráfico con qplot de la libreria ggplot2, en ella tengo dos vectores un "x" y un "y" de tal forma que el gráfico seria qlot(x,y...), ahora quiero añadir un nuevo gráfico con un vector "y1" pero en el mismo cuadro algo parecido a lo que hace la funcion "lines", es decir, que en en mismo cuadro me queden las dos

Hola Tal vez la pregunta que tengo tenga una respuesta muy f?cil, sin embargo lo entiendo. Tengo una data frame que se ve as?: R> df semana precios ventas preciosCan 1 11724 3.512441 2 33.53 2 11726 3.512441 1 33.53 3 11727 3.512441 2 33.53 4 11728 3.512441 1 33.53 5 11729 3.512441 4 33.53 6 11730 3.512441 3 33.53

Hola, Tengo una base de datos con estructura jerárquica en la que quiero clasificar observaciones en distintas categorías. En el caso más simple, tengo una variable con dos categorías (variable Y1) y dentro de cada una de ellas hay otras dos categorías (variable Y2). Además tengo una variable explicativa cuantitativa discreta X. El banco de datos sería de este tipo: X Y1 Y2 5 0 1 9 0 0 2

Hola, Soy nuevo manejando R y no tengo mucha experiencia. Estoy intentando modelar una función que me relacione el nº de cebas (nº de presas que los padres traen a los pollos) con el tamaño de parche de un bosque (factor categórico; 2 niveles= grande y pequeño). Al ser un conteo (nº de cebas) he pensado utilizar familia= poisson con link= logarítmico. He construido un GLMM con: Nº de cebas

Hola Carlos Muchas gracias por tu respuesta. Saludos ________________________________ De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> Enviado: jueves, 19 de abril de 2018 10:47:54 a. m. Para: Javier Nieto CC: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Interpretaci?n NA's Pues que la peque?a variaci?n en las ventas no pueden explicarse con un precio constante. Hay otra variable

Hola, Tienes varios ejemplos de cómo hacer esto en esta galería de gráficos, tanto de R como de Python. https://r-graph-gallery.com/heatmap.html Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El mar, 17 dic 2024 a las 14:38, Javier Marcuzzi (< javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió: > Estimados > > Estoy pensando en buscar la forma para explicar algo, dentro de la forma

Cordial saludo luego de realizar un análisis de componentes principales, necesito darle un valor a los individuos que me permita rankearlos; sin embargo este ranking no puede ser de acuerdo a la contribución o coordenadas sobre el primer o segundo componente, ya que debe hacerse respecto a un individuo suplementario o individuo ", ideal", mi pregunta es: ¿Puedo utilizar el valor que se

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos

Hola, No sé si sabes que puedes usar "VIM" como editor dentro de RStudio. En la barra de menú superior: Tools >> Global Options >> (en la ventana que aparece) Code >> Editing >> Y entre las diferentes opciones que aparecen, a mitad de altura de esa pantalla aparece "Keybindins" un desplegable... ahí podrás seleccionar "Vim"... Saludos,

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >

Estimados Leí todas las sugerencias y estoy probando, un criterio que tomé es tener algo minimalista, emacs puede estar con pocos iconos, comienzo por este porque está en https://www.r-project.org/other-projects.html . Realicé dos intentos, uno es utilizando Windows 10 con bash, instalando desde los repositorios de Ubuntu, el segundo intento es instalando la versión para Windows, la primera de

Buenas tardes, Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB) utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da el siguiente aviso: Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred ¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? ¿Los coeficientes son fiables? Muchas gracias, Miriam

Estoy automatizando informes con RMarkdown, y uso xtable y ggplot. Para los gráficos necesito un un tamaño fijo para el área de trazado y para el margen que contiene los textos de los ejes y las etiquetas. ¿Popdríais decirme cómo? Muchas gracias Belén Cillero Jiménez Técnico de Estadística Instituto de Estadística de La Rioja bcillero en larioja.org<mailto:bcillero en larioja.org>

¿Quieres decir que para un nivel de una variable categorica todas las observaciones de la variable respuesta sean ceros? Gracias El Lun, 9 de Abril de 2018, 19:59, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > ¿Podría ser que para algún nivel de alguna variable independiente > categórica solo hubiese ceros? En ese caso, casi seguro, aparecería ese > tipo de warning. > > El lun., 9 abr. 2018 a

Muchas gracias por la respuesta. He mirado y los coeficientes no son altos pero sí tengo una gran cantidad de ceros en la variable dependiente (más del 90%). Sin embargo, al incluir otro tipo de variables independientes no me da ese aviso, dejando la misma variable dependiente. ¿Cómo podría utilizar stan/rstan de forma sencilla para diagnosticar el modelo? Muchas gracias El Lun, 9 de Abril de

Buenos días; Estoy intentando aprender algo de sobre los modelos lineales mixtos. Estoy siguiendo el libro "Multilevlel analysis: techniques and applications" de Joop Hox. Estoy intentado reproducir las tablas y gráficos que trae el libro con el paquete lmer. En este libro se indica que en la comprobación de los supuestos del modelo hay que estudiar los gráficos de residuales tanto

Saludo cordial para cada uno. Les pido ayuda para generar números aleatorios de una mixtura k-puntos. Sabemos que la función de distribución F es una mixtura k-puntos si es de la forma F(x) = p_1 F_1(x) + p_2 F_2(x) + … + p_k F_k(x), donde F_j es una función de distribución de probabilidad, p_j > 0 y suma(p_j) = 1, para j = 1, 2, …, k. En mi caso particular F es la suavización de la

2012/4/7 <r-help-es-request@r-project.org> > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es@r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en > el asunto (subject) o en el cuerpo a: