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Buenas tardes, Estoy intentando mejorar un gráfico que construyo pero de manera "bruta" y quiere encontrar una manera más eficiente. El gráfico en cuestión tiene más partes pero para simplificar la parte que me interesa es esta: [image: Imágenes integradas 5] Esto es una elipse de confianza de unos puntos, la elipse la consigo ayudándome de dataEllipse (paquete car), para llegar a

Fabulosa comunidad, tengo el siguiente problema: 1. Tengo un data.frame no muy grande, de 575 filas x 8 columnas. En este df, las primeras 7 columnas identifican el dato que va en la columna 8. A las primeras 7 col se las podria considerar como datos categoricos y la columna 8 es un dato numerico. El df luce algo asi: sol con dia rep nca nin iso are 1 con 0 1 1 16 0 s

Buenas a todos, no encuentro la forma de hacer lo que quiero hacer, a ver si alguien me muestra el camino. La cuestión es así: estoy graficando una serie temporal en la cual tengo un único valor por mes del caudal de un río. La serie es de unos 4 años. Lo grafico con plot(..., type="l") y le agrego una abline() horizontal con un valor de caudal ficticio para mi serie temporal pero que

Hola Carlos, quiero graficar el valor de cada celda, por ejemplo, 10 (en 1,1) clasificado de acuerdo a las etiquetas de encabezado de fila y columna. Me explico: Necesito un panel para cada etiqueta del titulo de la fila (con, dec ... ) y en el eje X de cada panel va la concentracion, que son los numeros del 0 al 5 en el encabezado de cada columna. El eje Y de cada panel es un porcentaje. Es el

Hola Agustin Creo que esto te podría valer Tiempos<-rnorm(100) Caudales<-rnorm(100) qmed<-0 #Tiempos<-c(1,3,5) #Caudales<-c(-1,1,-1) zeros<-function(tiempo,valor,qmed){ orden<-order(tiempo) tiempo<-tiempo[orden] valor<-valor[orden] zeros<-c() for(i in 1:(length(tiempo)-1)){ if((valor[i]-qmed)*(valor[i+1]-qmed)<0){

Tengo una consulta, alguien tiene algun script en R para hacer graficos de anomalias estandarizadas (precipitacion, temperatura, etc) y que me permita pintar de rojo anomalias positivas y azules las negativas, ​Muchas gracias de antemano​ -- Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ MSc- Meteorologia - Ing. Sistemas PROFESIONAL ESPECIALIZADO (E) METEOROLOGO - IDEAM e-mail: llopez@ideam.gov.co

estimados, ajusté una superficie de respuesta con el paquete "rsm" de R y hago un grafico 2D de la superficie de respuesta con contour(), pero como el argumento de esta función es la superficie de respuesta ajustada y ésta se ha ajustado codificando las variables, de acuerdo a la recomendación de la documentación del paquete rsm, obtengo un gráfico con los ejes en unidades codificadas

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Gracias Olivier por tu sugerencia ... uso "cast" porque me permite hacer facilmente algunas operaciones con los datos antes de graficarlos, por ejemplo, calcular el promedio de los datos que cumplan un conjunto de condiciones. Por ejemplo, graficar el promedio de la variable "are" que cumplan: sol=="dol" , dia==1, con==5 y asi ... tambien lo hacia de otra forma q

r-help-es@r-project.org Hola!! Estoy trabajando con una función del tipo h(x)''B, donde h(x) es un vector columna de q entradas, de igual manera B es un vector columna de dimensión q. Quiero graficar h(x)''B para alguna h(x), por ejemplo h<-function(x) matrix(c(1,x,x^2,x^3), ncol=1) B es un vector columna fijo B=matrix(c(1,2,1,3),ncol=1) Para graficar la función

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The following C code : #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int TESTE2( int parami , int paraml ,double paramd ) { int varx=0,vary; int nI =0; //varx= parami; if( parami > 0 ) { varx = parami; vary = varx + 1; } else { varx = vary + 1; vary = paraml; } varx = varx + parami + paraml; for( nI = 1 ; nI <= paraml; nI++) { varx =

estimados no he encontrado el modo de hacer en R el tipico grafico de medias con la desviacion estandar asociada ... me explico, tengo 2 variables numericas, para la variable independiente se elijen 3 niveles y en cada uno de ellos se mide 15 veces la variable respuesta, para este data.frame se quiere mostrar en un grafico en el eje X los 3 niveles escogidos y en el Y la vbla respuesta, pero no e

Hi I'm having a problem with model.frame, encapsulated in this example: y1 <- matrix(c(3,1,0,1,0,1,1,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,1,1), nrow = 5, byrow = TRUE) y1 <- as.data.frame(y1) rownames(y1) <- paste("site", 1:5, sep = "") colnames(y1) <- paste("spp", 1:4, sep = "") y1 model.frame(~ y1) Error in model.frame(formula, rownames,

Estimados herreros, Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros, etc. Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística, pero por si alguien se pica os la pongo a continuación. Dos tratamientos C y H. Se aplican a una serie de especies (p.e. 10) Se observa la respuesta de las especies a

hi all why does the following not work??? this was someone elses code and i couldnt explain why it doesn't work. m=matrix(c(0,0),2,1) v=matrix(c(1,0,0,1),2,2) Y=function(X1,X2,mu=m,V=v) { X=matrix(c(X1,X2),2,1) a=(1/((2*pi)*sqrt(det(V))))*exp((-0.5)*(t(X-mu)%*%solve(V)%*%(X-mu))) a[1] } x1=seq(-1,1) x2=x1 Z=outer(x1,x2,FUN="Y",mu=m,V=v) persp(x1,x2,Z) my code:

Hola, estoy buscando la manera de crear una lista que contenga una serie de data frames (un número que puede variar con el tiempo pero que siempre van a tener un nombre con una pauta definida). La lista debe estar nombrada con el nombre de cada data frame. Quiero evitar esto: # ------- lista <- list(df1 = df1, df2 = df2, dfn = dfn) # ------- ya que como no sé cuantos data frames voy a tener

The following C test program was compiled using LLVM with -O3 option and MSVC with /O2. The MSVC one is about 600 times faster than the one compiled with the LLVM. We can see that the for loop in MSVC assembler is solved in the optimization pass more efficiently than that in LLVM. Is there an way to get a optimization result in LLVM like that of the MSVC? Manoel Teixeira #include