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Buenos días, Me han surgido unas cuantas dudas sobre la creación de librerías, las cuales las enumero a continuación: - NAMESPACE: ¿si deseo cargar un paquete o librería como he de hacerlo? ¿he de poner ( exportPattern("^[[:alpha:]]+") ) y entre las comillas la ubicación del paquete? -Queremos grabar una función habla de hacerlo con dump, y la duda es que como entradas solo tiene el

Hola Ange. Es un error de que no encuentra un tipo de letra. Debes instalarla antes si quieres usarla. Mando copia a la lista de R porque puede ser de utilidad a más gente. Un Saludo, Miguel. De: Ange Ox [mailto:angeox@hotmail.com] Enviado el: lunes, 08 de julio de 2013 14:18 Para: Rodríguez Muíños, Miguel Ángel Asunto: RE: [R-es] Problemas creación de paquetes Buenas, he estado urgando y

Hola, Bienvenido a R... Creo que puedes avanzar mucho más rápido con tus modelos y al tiempo aprender cómo se hace todo lo quieres ver en R si utilizas el paquete "rattle". Es un paquete con un GUI muy sencillo de usar y que permite modelizar tus datos con múltiples algoritmos. Además de curvas ROC te ofrecerá otros gráficos para comprobar la bondad del ajuste, además de que podrás ver

Hola, cómo andan! Tengo el siguiente problema. Tengo una pregunta cuya respuesta es múltiple, pero en en la base están todas las respuestas en una misma variable y cada respuesta está separada por ",". Así está [image: image.png] Hago esto para poder separar en columnas las distintas respuestas: *mult_bas_dat<-mult_bas_dat %>% separate_rows(bases, sep = ",")

Buenos dias, tengo una consulta con la creación de un nuevo data frame. La primer columna, que no forma parte del data frame, toma los valores de la variable LETRA lo cual no me permite luego seguir haciendo procedimentos ya q no ordena. Va ejemplo Parto de un data frame (llamado resu), con las variables Letra, Suelo y ha, quiero hacer uno nuevo que resuma las hectáreas (ha) por Letra.

Buenas. Soy un chaval novato en el uso de R. Ando haciendo un curso online, y he llegado a una parte en la que me he atascado. La instrucción es la siguiente: crea una variable llamada | 'mi_vector' que contenga un vector con los números enteros del 11 al 30. Recuerda | que puedes usar el operador secuencia ':' A lo cual yo he introducido el siguiente comando:

Buenos días, os escribo porque estoy intentando crear un paquete con RStudio. Cuando hago el paso de construirlo me da el siguiente erro: "checking whether package 'Nombre_de_mi_paquete' can be installed ... ERROR". Sabe alguien qué he de hacer. Muchas gracias a todos. Ange [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, y gracias por leer mi mensaje: Llevo utilizando unos meses R, vengo de SPSS, y estoy muy sorprendido con su capacidad. Mi problema, es que estoy intentando hacer una comparación entre tres sistemas de predicción: una regresión logística, un árbol de clasificación y una red neuronal. De momento, he podido hacer las comparaciones con los dos primeros sistemas, pero mi problema es la

Hola, cómo andan! Tengo el siguiente problema. Tengo una pregunta cuya respuesta es múltiple, pero en en la base están todas las respuestas en una misma variable y cada respuesta está separada por ",". Así está [image: image.png] Hago esto para poder separar en columnas las distintas respuestas: *mult_bas_dat<-mult_bas_dat %>% separate_rows(bases, sep = ",")

> > > Hola chic en s, > > sigo intentando crear un archivo de Excel pero no hay manera. Sigo los pasos del documento de ayuda siguiente: > > http://altons.github.io/r/2015/02/13/quick-intro-to-xlconnect/#load > > los pasos que hago son: > > install.packages("XLConnect") > require(XLConnect) > wb <-

Buenas, las imágenes no se ven por lo que no puedo reproducir tu ejemplo, pero tal vez lo siguiente te valga: > library('stringr') > d <- data.frame(respuestas = c('manzana, naranja', 'manzana, melocotón', 'naranja, melocotón')) > d respuestas 1 manzana, naranja 2 manzana, melocotón 3 naranja, melocotón > d$manzana <-

Hola. Llevo poco tiempo con R y estoy atascado en un problemilla, a ver si podéis ayudarme. Estoy trabajando con una base de datos sobre personalidad en diferentes especies de aves. Esta base tiene datos de más de 7000 individuos y me gustaría crear un bucle mediante el cual realizar un test de Kruskal Wallis por cada especie (quiero ver si los comportamientos son consistentes dentro de cada

Se podrá seguir el taller en la red a través de videoconferencia. Objetivos del Taller: Entre las tareas habituales del tratamiento y análisis de datos se encuentra la elaboración de informes que se han de emitir regularmente; en el entorno docente, la elaboración de materiales documentados de procedimientos que se aplican a distintos conjuntos de datos; y, en la investigación en marco de la

Hola Javier, gracias por tu respuesta, explico de nuevo. Luego de varios calculos, llego a un dataframe con varias observaciones, llamado resuu: Letra Suelo result 1 a 2 23 2 b 2 15 3 c 2 36 4 a 3 20 5 b 3 2 6 c 3 36 7 a 2 32 8 b 2 25 9 c 3 32 ... La primer columna que no tiene cabecera o etiqueta, aparece en la consola en color gris y es un identificador de las filas Cuando quiero resumir,

Hola. Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de extranjeros con tarjetas de residencia en vigor, según nacionalidad y país de procedencia. Los datos son de este estilo Rumania Andalucía 0,200365823 Aragón 0,377192073 Asturias 0,205353012 I. Baleares 0,06592893 Canarias 0,03050312 Cantabria 0,190397393 Castilla-León 0,211670421 Castilla-La Mancha

Buenos días ¿Podríais explicarme cómo defino en R el tipo de variable y las etiquetas de la misma y las etiquetas de valor?. En SPSS utilizo la siguiente sintaxis: VARIABLE LEVEL DB030(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB040(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB090(SCALE). VARIABLE LABELS DB010 'AÑO'. VARIABLE LABELS DB020 'PAÍS'. VARIABLE LABELS DB030 'ID_HOGAR'. VARIABLE

Hola, en la misma definici?n de la funci?n: # P15. Precipitation Seasonality(Coefficient of Variation) # the "1 +" is to avoid strange CVs for areas where mean rainfaill is < 1) p[,15] <- apply(prec+1, 1, cv) Un saludo, Jorge On Martes, 19 de Junio de 2018 13:07:27 Marcelino de la Cruz Rot escribi?: > Hola Jaume: > > Si miras el c?digo de biovars() ver?s que la

Me gusta la respuesta uqe has dado, pero si por ejemplo, alguno de los datos tiene datos faltantes, entonces devuelve NA. He probado con: sapply(split(datos$uno, as.factor(datos$dos)), mean(na.rm=TRUE)) pero da fallo. ¿Cómo se podría hacer para que devolviera además la media obviando los NA y que contara el numero de NA por categoria? > Date: Wed, 28 Oct 2015 00:13:45 +0100 > From: cof

Otras variantes con y sin paquetes adicionales... > sapply(split(datIn$Gain, as.factor(datIn$Diet)), mean) d1 d2 d3 280 278 312 > by(datIn$Gain, datIn$Diet, mean) datIn$Diet: d1 [1] 280 -------------------------------------------------------------- datIn$Diet: d2 [1] 278 -------------------------------------------------------------- datIn$Diet: d3 [1] 312 > > library(dplyr) >

Pues este es el culpable... como soy nuevo en esto, disculpad si las estrategias de creación de datframes, etc. son poco ortodoxas. Y por cierto... esto del slicing con R es un poco... duro library(RPostgreSQL) library(reshape) #CARGA DE DATOS conn<-dbConnect("PostgreSQL",dbname="OFIDAT",user="antares") #consulta<-dbSendQuery(conn,"select