similar to: Asignar a un dataframe un id de otro dataframe en función de intervalos con fechas

Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi duda es tan sencilla que no me he explicado. SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo obtengo ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función: library(survey) # objeto del diseño muestral ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos) # en caso de una reg

Amigos erreros Pocas veces consulto, por que siento que soy muy básico, pero esta vez quise socializar a pesar de ello. Tengo 2 archivos .csv pero quiero asignar valores de una columna a las mismas variables que se encuentran en el otro archivo. así; head(archivo_csv1) Long Año Proced 1 47 2016 9003 2 48 2016 9003 3 49 2016 9003 4 49 2016 9003 5 50 2016 9003 6 50 2016

merge sirve pero no para cumplir la condición de si un dato es "x", buscarlo en el otro data.frame y asignarlo El mié., 20 mar. 2019 a las 10:23, Carlos J. Gil Bellosta (< cgb en datanalytics.com>) escribió: > ?merge > > El mié., 20 mar. 2019 a las 14:22, MAURICIO MARDONES (< > mauricio.mardones en ifop.cl>) escribió: > >> Amigos erreros >>

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Toda la razon!!! merge era todo! Saludos El mié., 20 mar. 2019 a las 10:57, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió: > Hola Mauricio, > > No, creo que no es lo que dices.. > > Con merge, indicas por qué columna (pueden ser varias) quieres juntar los > dos dataframes y con los parámetros "all.x", "all.y" y "all" indicas si

Hola a todos. Estoy tratando de asignar el número de semana del año a una serie de fechas y me encuentro con que el paquete lubridate considera como día de inicio de la semana el domingo en lugar del lunes. Lo que se me ha ocurrido es crear una tabla auxiliar de fechas con los campos: 'Fecha desde', 'Fecha hasta' y 'Semana ISO' tal que así: 'Fecha desde', 'Fecha

Hombre, lo que propones es un tanto drástico... Siguiendo tu línea de argumentación entonces, nos olvidamos de "data.table", "dplyr"...y llegado el caso de gran parte de lo que ofrece "R" en cuanto a la manipulación de los dataframes, puesto que son tareas que igualmente puedes resolver en una bbdd... "sqldf" ofrece funcionalidades muy interesantes, para

Muy buenas. A ver si alguien puede echarme una mano. A partir de una matriz de distancias de 29 x 29 he obtenido una df1. Ahora tengo 841 filas con la distancia de cada combinación de esas 29 categorías. Algo así como: Var1 Var2 Dist a a 0 a b 3 a c 5 b a 3 b b 0 b c 5 c ... En otra df2, de 14563 filas, tengo las

Utilizo la función merge desde hace poco, pero no se me ocurre cómo utilizarla para esto. Yo pienso que se puede hacer con una combinación de ifelse-s pero no sé cómo. Seguro que hay más de una forma ce hacerlo. Quoting José María Mateos <chema en rinzewind.org>: > On Sat, Nov 10, 2018 at 07:54:19PM +0100, Manuel Mendoza wrote: >> Muy buenas. A ver si alguien puede echarme

??Gracias Javier,? 2017-04-01 12:07 GMT-03:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Mi duda es la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o > heterogénea, ?La varianza es homogénea, común a todas las observaciones. Digamos que el modelo es el siguiente, y=f(x, betas)+e con f alguna función no lineal cuyos parámetros son betas y con e~N(0, sigma2). Uno suele

Hola: ¿Existe alguna forma de obtener el valor numérico de los intervalos de confianza en una autocorrelación? O, por el contrario, ¿tengo que calcularlos «a mano»? (Llevo ya un rato buscando y nada.) Gracias por adelantado. Salud y Revolución. Lobo. -- Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux, para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Hola. Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de extranjeros con tarjetas de residencia en vigor, según nacionalidad y país de procedencia. Los datos son de este estilo Rumania Andalucía 0,200365823 Aragón 0,377192073 Asturias 0,205353012 I. Baleares 0,06592893 Canarias 0,03050312 Cantabria 0,190397393 Castilla-León 0,211670421 Castilla-La Mancha

Buenas tardes, Quisiera obtener el intervalo de confianza (y también intervalos de predicción) para los valores predichos en un modelo nls. ¿Hay alguna manera que no sea por ggplot2 (me interesaría obtener el valor listado -además de en el gráfico-) o por bootstrap? Os copio el código del ajuste del modelo y predicción para los 3 días siguientes: *#Ajuste del modelo* model = nls(formula =

Estimados colegas:Tengo un problema que debe de tener una solución simple pero ya me entrampe.tengo un conjunto de valores para ciertos elementos, y se debe asignar un valor ente 1 y 4, según un rango, he estado intentándolo hacer con switch pero no me ha funcionadola idea es la siguiente tengo el elemento 1, y se debe de asignar un valor de acuerdo a la siguiente tabla | 1 |     2 |

Hola a todos ¿Como se hace el gráfico que muestran distintos intervalos de confianza a la vez con R? Un estilo al que se muestra en la imagen, sacado de internet. Saludos ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20140306/054748a8/attachment-0001.html> ------------ próxima parte

Hola, Partiendo de un data frame con 2 variables de fecha (inicio y fin): df <- data.frame(inicio = c(as.Date("2016-01-01"), as.Date("2016-02-14")), fin = c(as.Date("2016-02-01"), as.Date("2016-02-29"))) Necesitaría crear 12 nuevas columnas adicionales, una

Hola, Estoy haciendo unas gráficas de evolución temporal con el paquete "ggplot" y me he encontrado con una dificultad que no logro resolver. En el eje "x" tengo las fechas y en el "y" la concentración de un parámetro. En el eje x me sale de forma predeterminada intervalos en años (de 2012 a 2016), y unicamente salen 3 etiquetas (una cada 2 años). Necesito

Buenas, En R, como en la mayoría del software estadístico, no se utiliza ningún nivel de confianza sino que lo que se calcula es el p-valor asociado al contraste. De forma que cuanto más cerca de 0 esté el p-valor "menos credibilidad le damos a la hipótesis nula". Dicho mejor, debemos rechazar la hipótesis nula si el p-valor está por debajo de nuestro nivel de confianza. Por ejemplo,

Gracias Carlos. Yo también he visto el ejemplo que te pone chatGPT, pero la salida que te da no soy capaz de interpretarla. Os paso las ordenes y las respuestas de R de la propuesta de chatGPT Ejemplo.aov<- aov(P~TRAT+CORTE+REP) > summary (Ejemplo.aov) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRAT 6 0.0028 0.00046 0.777 0.590 CORTE 2 0.5022 0.25110 424.542 <2e-16