similar to: Calcular Error en modelo lineal

Enun ejemplo real estoy viendo como el intervalo de confianza usando lo que me comentas me ha salido mucho más pequeño de lo que la realidad luego refleja. ¿Cómo es esto posible?? Es decir, veo que para valores de 2,70 obtengo una respuesta de entre 2,69 y 2,90 y sin embargo luego en la realidad tengo valores entre 2,20 y 3 Gracias Jesús From: jorgeivanvelez en gmail.com Date: Thu, 21 Apr

??Gracias Javier,? 2017-04-01 12:07 GMT-03:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Mi duda es la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o > heterogénea, ?La varianza es homogénea, común a todas las observaciones. Digamos que el modelo es el siguiente, y=f(x, betas)+e con f alguna función no lineal cuyos parámetros son betas y con e~N(0, sigma2). Uno suele

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Hola a todos, Tengo una duda sobre estadística antes de usar R y es la siguiente: Tengo unas muestras y para cada una de ellas, he calculado su media y su intervalo de confianza. He calculado la media de las medias y ahora me pregunto: ¿podría obtener el intervalo de confianza para esta media de medias a partir de los intervalos de confianza que tenía para cada media?. Agradeceré cualquier

hola! podrian ayudarme con esto: Genere 1000 muestras aleatorias de tamaño n=10 de una población normal con media =2,5 y desviación 0,16. Con cada una de las muestras construya un intervalo de confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que porcentaje de los 1000 intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional respectivamente. Comente los resultados

Buenas tardes, Quisiera obtener el intervalo de confianza (y también intervalos de predicción) para los valores predichos en un modelo nls. ¿Hay alguna manera que no sea por ggplot2 (me interesaría obtener el valor listado -además de en el gráfico-) o por bootstrap? Os copio el código del ajuste del modelo y predicción para los 3 días siguientes: *#Ajuste del modelo* model = nls(formula =

Estimados Como se puede calcular la desviación estandar a partir de un intervalo de confianza? -- Me quede con dudas al leer https://www.i-ciencias.com/pregunta/68825/como-calcular-la-media-y-la-desviacion-estandar-en-r-dado-un-intervalo-de-confianza-y-una-distribucion-normal-o-gamma saludos José

Hola a todos ¿Como se hace el gráfico que muestran distintos intervalos de confianza a la vez con R? Un estilo al que se muestra en la imagen, sacado de internet. Saludos ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20140306/054748a8/attachment-0001.html> ------------ próxima parte

Hola a todos; Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es correcto decir que: ?No podemos afirmar que los valores medios horarios de concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al 95% de ambas series

Por si alguno pudiera ayudarme. Al realizar el t.test para una muestra, junto con el valor de t y el p-valor, la función proporciona la estimación de la media y su INTERVALO DE CONFIANZA. Desde el punto de vista de la estadística de rangos esto se puede hacer mediante: > iris$MEDIANA <- with(iris, 2.95) > median(iris$Sepal.Width - iris$MEDIANA, na.rm=TRUE) # median difference [1]

Buenas, En R, como en la mayoría del software estadístico, no se utiliza ningún nivel de confianza sino que lo que se calcula es el p-valor asociado al contraste. De forma que cuanto más cerca de 0 esté el p-valor "menos credibilidad le damos a la hipótesis nula". Dicho mejor, debemos rechazar la hipótesis nula si el p-valor está por debajo de nuestro nivel de confianza. Por ejemplo,

Hola a todos, Estoy teniendo problemas para cambiar el nombre de los factores. Mi matriz original es de la siguiente forma: > alfa local mes amb Fase sp1 sp2 sp3 sp4 L1-P1-C Ago.10 Lentico LFP 22.111664 0 0 0 L3-P3-M Ago.10 Lentico LFP 22.111664 5.527916 5.527916 0 P-1-C Ago.10 Lotico LFP 11.055832 0 0 0 P-3-M Ago.10 Lotico LFP 55.27916 5.527916 11.055832 0

Gracias Carlos. Yo también he visto el ejemplo que te pone chatGPT, pero la salida que te da no soy capaz de interpretarla. Os paso las ordenes y las respuestas de R de la propuesta de chatGPT Ejemplo.aov<- aov(P~TRAT+CORTE+REP) > summary (Ejemplo.aov) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRAT 6 0.0028 0.00046 0.777 0.590 CORTE 2 0.5022 0.25110 424.542 <2e-16

Estimados Adjunto en excel el canal endémico de Bortman, se brindan las tasas de cinco aaños anteriores de cualquier enfermedad endémica y no0s alerta si nos alejamos de la media histórica (media geométrica) los intervalos de confianza son con conversión logaritmica. ¿Es posible traducir este excel a R? saludos José -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que

Buenas tardes. ¿Conoce alguien alguna función del R que realice el clásico test de igualdad de medias basado en la t de Student (o calcule intervalos de confianza para diferencias de medias entre variables normales), tomando como entrada las medias de las muestras, los tamaños muestrales y las desviaciones tipicas muestrales (o las varianzas muestrales o los errores estándar)? Muchas gracias y

Grandiosa Comunidad Saludos Quiero pedirles ayuda en los siguientes puntos; .- Pregunto si puedo sacar, aumentarle al summary también los siguientes puntos Intervalo de confianza, desviación estándar? .- como puedo obtener la correlación en variables dicotómicas ej. tau de kendall? .- Como puedo cambiar los títulos del ingles al español de los encabezados de un surfit(Surv(tiempo, estado))? --

Buenos días: Me gustaría representar gráficamente datos horarios de temperaturas máximas, medias y mínimas. Hasta ahora he utilizado los gráficos de cotizaciones de Excel, ¿podría hacer algo similar con R?. En ggplot2 he visto los gráficos ribbon pero creo que no son lo que necesito ya que necesitan una especie de intervalo de confianza y yo lo que tengo son datos puntuales con su máxima y su

Hola, Manuel, No entiendo tu pregunta (la repito aqui para que sea mas explicito): hay alguna forma de comparar la probabilidad de supervivencias (en este caso anual) entre grupos sin utilizar un chi-cuadrado y un valor de P. Entiendo que lo que hace survdiff es comparar las curvas de supervivencia, pero yo quiero comparar la probabilidad de supervivencia entre grupos al final del estudio. Con

Hola: ¿Existe alguna forma de obtener el valor numérico de los intervalos de confianza en una autocorrelación? O, por el contrario, ¿tengo que calcularlos «a mano»? (Llevo ya un rato buscando y nada.) Gracias por adelantado. Salud y Revolución. Lobo. -- Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux, para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.

Estimado Javier, Gracias por tus comentarios. Si, puede ser que me haya expresado en forma incorrecta. Mi idea fue tratar de ser lo mas conciso posible y limitarme al problema estadistico que tengo, por lo cual obvie mucha informacion. La data proviene de un monitoreo que se hace en el Mar Baltico anulamente hace mas de 20 años, debido a que la poblacion a decendido drasticamente en los