similar to: desviacion estandard

Hola, ¿qué tal? Lo que te pasa no es tan raro: set.seed(1234) muestra <- abs(rnorm(100)) sd(muestra) #[1] 0.5811866 muestra.ceros <- c(muestra, rep(0, 100000)) sd(muestra.ceros) #[1] 0.03196273 En una muestra de números positivos, añadir un cero (sobre todo si está lejos de la media) sube la varianza. Si añado otro, posiblemente también. Pero cuando añado muchísimos ceros, la varianza

Hola chic en s, tengo un archivo .csv con 145 filas y 17 columnas. He importado en R el archivo con la funcion de leer .csv. //especificar ruta del directori. setwd("/home/albert/Documentos/R/PAC1") wb <- read.csv("Dades_PAC1Des96_Des08.csv",header=TRUE) wbs1<-(wb[,1:3]) quiero meter en una variable una sub-tabla de la tabla 145x17. Se hacer una matriz 145*3, es

estimados no he encontrado el modo de hacer en R el tipico grafico de medias con la desviacion estandar asociada ... me explico, tengo 2 variables numericas, para la variable independiente se elijen 3 niveles y en cada uno de ellos se mide 15 veces la variable respuesta, para este data.frame se quiere mostrar en un grafico en el eje X los 3 niveles escogidos y en el Y la vbla respuesta, pero no e

Hola chic en s, querría construir mi primera función, y tengo una duda respecto al comando par( mfrow =c(3,3)). Primero de todo, tengo una tabla con 10 variables, para cada variable, unos 145 datos. Quiero representar para cada variable su gráfica de dispersión respecto a las demás. Es decir, coger la primera variable y la segunda, y hacer gráfica, coger la primera variable y la tercera, y hacer

Hola a tod en s, sigo intentando representar una variable en función de meses. En la columna Mesos tengo los meses de la siguiente manera: 01/08/1996, 01/09/1996 etc. He probado con el siguiente comando: plot(Mesos, Serie01) obteniendo y tendría que obtener: [image: Imágenes integradas 2] Pero donde pone Observation Index, me gustaria tener los meses (para esta grafica he usado

Muchas gracias a tod en s por las respuetas! tengo en una variable wb una tabla con 145 filas y 17 columnas. dim(wb) 145 17 Creo una variable Serie16, la cual resulta de dividir la columna 3 y la 12. Serie16 <- c(wb[3]/wb[12]) Serie16 Aquí viene el problema. La dimensión de la nueva columna, pensaba que seria 145 filas y 1 columna. Le doy a dim, y me devuelve el valor NULL. Por qué? he

Hola usuarios de R Cuando aplico k prototype clustering <- kproto(x = data, k = 3, verbose = TRUE, lambda = 2) El objeto clustering no es un data frame, y summary(clustering) me da las medias para variables numéricas pero me gustaría obtener la desviación típica. Una forma que podría ser es crear unos dataframes de la siguiente forma df1 =

Hola chicos, muchas gracias, funcionan vuestros códigos, pero no entiendo porqué el mío no funciona, y me gustaría aprender R bien. Quiero sacar números de 5 en 5, desplazándome una posición cada vez para la derecha: a <- c(8,10,4,1,7,2,4,6,3,8) b <- rep(0,5) i=1 while (i<=6) { b <- a[i:i+4] print(b) i=i+1 } quiero que en la primera iteración me saque en

> > >> >> Hola a todos, >> >> es la primera pregunta que hago a esta lista, no se si estoy en el sitio correcto. >> >> Tengo el siguiente vector: >> >> a <- c(8,10,4,1,7,2,4,6,3,8) >> >> y quiero conseguir en pantalla 5 valores, empezando por el final, y recorriendo el vector de derecha i izquierda cada vez, es decir,

Estimados Como se puede calcular la desviación estandar a partir de un intervalo de confianza? -- Me quede con dudas al leer https://www.i-ciencias.com/pregunta/68825/como-calcular-la-media-y-la-desviacion-estandar-en-r-dado-un-intervalo-de-confianza-y-una-distribucion-normal-o-gamma saludos José

Colegas: Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo. Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy grandes en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al principio del

Hola, soy María, Estoy realizando un trabajo de control de calidad usando en R diferentes tipos de "Control charts", desde el tipo xbar.one, u, p, c,...Y al validar el cálculo de los estadísticos media y desviación típica de mis "Control Charts" en Excel, e investigando, me he dado cuenta de que R calcula las desviaciones de distinto modo según sea el tipo de control chart;

Hola estimados miembros de la lista, Tengo una inquietud. Les cuento: tengo un conjunto de datos en un data.frame. Algunas de las variables que están en él son del tipo factor. Estos factores, naturalmente, tiene categorías: a veces demasiadas categorías y muchas de ellas con 1 individuo contemplando el data.frame más de 1 millón de individuos. Estas pequeñas cantidades creo que me están

Hola Comunidad se que este grupo es para asuntos de R. Pero me asalta la duda... *Estoy comenzando un trabajo de estadística espacial sobre el delito robo, es mi trabajo de grado ;* Estoy recolectando documentación, que me sirva para el marco teórico de la tesis ,trabajaré sobre los software gvsig y crimestat (ambos libres): Hasta ahorita tengo pensado obtener: ü Estadísticos descriptivos

scenario: server_old - Redhat 8 with samba 2.2.8a server_new - Debian 3.1 Sarge with samba 3.0.14a domain to be moved/migrated : DOMINIO smbpasswd -X server & domain in server_old SID for domain DOMINIO is: S-1-5-21-2465226537-159659893-3376541719 SID for domain server_old is: S-1-5-21-2465226537-159659893-3376541719 samba in server_old stopped scp server_old@/etc/samba to

Hola a todos, Estoy intentando resolver un problema de optimización con R con restricciones lineales, pero no consigo incluir dichas restricciones. Es decir, f<-function(w){ sd(...) # desviación típica de ciertos datos } optim(rep(1/2,8),fn = f,lower=0,upper=1,method='L-BFGS-B') # no se como incluir aquí las restricciones Las restricciones son: la suma de los w_i es 1 y todos los

hola! podrian ayudarme con esto: Genere 1000 muestras aleatorias de tamaño n=10 de una población normal con media =2,5 y desviación 0,16. Con cada una de las muestras construya un intervalo de confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que porcentaje de los 1000 intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional respectivamente. Comente los resultados

Hola a todos, Tengo una duda sobre estadística antes de usar R y es la siguiente: Tengo unas muestras y para cada una de ellas, he calculado su media y su intervalo de confianza. He calculado la media de las medias y ahora me pregunto: ¿podría obtener el intervalo de confianza para esta media de medias a partir de los intervalos de confianza que tenía para cada media?. Agradeceré cualquier

Grandiosa Comunidad Saludos Quiero pedirles ayuda en los siguientes puntos; .- Pregunto si puedo sacar, aumentarle al summary también los siguientes puntos Intervalo de confianza, desviación estándar? .- como puedo obtener la correlación en variables dicotómicas ej. tau de kendall? .- Como puedo cambiar los títulos del ingles al español de los encabezados de un surfit(Surv(tiempo, estado))? --

Hola!! Estoy intentando evaluar mi modelo de series temporales (uso auto.arima). Para ello he implemetado el método "rolling window" que se basa en ir añadiendo progresivamente datos al conjunto de train para testar el modelo. Por ejemplo: - Train: 1 año, test: día 1 (24 observaciones, una por hora) --> evalúo ese día (RMSE por ejemplo) - Train: 1 año + 1 día, test: día 2 -->