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Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5     

Queridos R-users: Tengo una duda que hace mucho tiempo que estoy intentando resolver, os explico a modo de ejemplo: Tengo estos efectos: Año(5 niveles),Localidad (10 niveles) y genotipo (3 niveles), año y localidad son aleatorios y genotipo es fijo (los he escogido yo). Me gustaría hacer obtener una tabla parecida a la Tabla Anova donde aparezca cada factor y sus interacciones y

Hello! I want to display four xyplots in the same window (sorry if I don't use the propers words, but my English is rude) I know that if I use plot(y~x) then x=(1:100) y=(1:100) par(mfrow=c(2,2)) plot(y~x) plot(y~x) plot(y~x) plot(y~x) would give what I want, but this is not the case because I need the functions of xyplot. So I did the following: plot.new()

Hola, Tengo un data set con información de transferencias monetarias por paciente provincia y modalidad de atención. Necesito hacer en una misma operación una suma de dinero por provincia y modalidad y a su vez una cuenta de pacientes por provincia y modalidad. Esto funciona bien: transferencias<-becas_modalidades %>% group_by(PROVINCIA,Modalidad) %>% summarize(dinero =

Dear list, I am trying to choose the scale parameter for the cgt transform but I don't know how to do it. In time I would like to be able to separate points 30 samples apart, and in frequency I would like to separate bands 0.04 Hz apart. I tried the two approaches described below and they gave me different results. I would appreciate advise on how to do this. The Rwave Gabor transform uses

Hola Jose, si CONCATENAR significa APILAR, es decir, concantenar verticalmente, por decirlo de algun modo, podrias hacerlo con rbind(): nuevovector <- rbind(vector1,vector2) Si ademas quieres que cada valor de los vectores originales sea identificado en el nuevovector, puedes usar: nuevovector <- stack(vector1,vector2) en este ultimo caso se agrega una columna adicional tipo factor, con

por favor como se calculan las probabilidades para conformar el segundo vector SI.Distr, en este ejemplo puse la existente en SARS2003 #Análisis paso a paso rm(list = ls()) #existe información de la incidencia de casos de una enfermedad incidencia <-c (1,0,0,0,0,0,0,0,2,1,1,0,1,2,0,2,0,2,2,2,3, 1, 2, 0,2, 0, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0, 2, 1, 3, 1, 6, 3, 3,7, 4, 4, 3, 6,

In the first line, use the dist function, found in library mva, to get the distance between each pair of rows. From this calculate an incidence matrix for which element i,j is true if row i in dat equals row j in dat (and false elsewhere). In the second line, for each row calculate the indices of the matching rows and take the minimum of those as the key. incid <-

Alguien me podría sugerir un paquete en R para generar pronóticos con modelos robusto de series de tiempo.   Saludos Enrique RAMOS [[alternative HTML version deleted]]

Estimado Jose: En nuestro caso utilizamos las mismas librerias y solemos resolverlo asi (donde el color depende del valor que se le asigne) //-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- #configuramos donde setwd("D:/mapas/") #Carga de librerias library (sp) library (RColorBrewer) library

Dear r-helpers, I'm experiencing some problems in fitting a maximum likelihood binomial model to some of my data. The error is in optim, which founds: Error in optim(par = c(0.2, 0.5), fn = function (p) : initial value in 'vmmin' is not finite Yes, I know it's a common problem, and I've carefully searched and readed all the posts about the issue, But, I can't find a

Have I been sleeping in class? rw1071 from CRAN, windows XP incidencia is made by a call to tapply > class(incidencia) [1] "array" > incidencia <- unclass(incidencia) > class(incidencia) [1] "array" Kjetil Halvorsen

If I have a web log file?as follows: #Software: Microsoft Internet Information Services 5.0 #Version: 1.0 #Date: 2007-12-03 13:50:17 #Fields: date time c-ip cs-username s-ip s-port cs-method cs-uri-stem cs-uri-query sc-status sc-bytes cs-bytes time-taken cs(User-Agent) cs(Cookie) cs(Referer) "2007-12-03 13:50:17 200.40.203.197 - 200.40.51.20 80 GET /localidades/img/nada.gif - 200 328 447 0

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos

Buenas Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los data.table, ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o purrr, en el resto prefiero usar data.table. Me parece igual de potente y mucho más rápido, y no le veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer vuestra opinion. Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Estimados Tengo una serie de tiempo de casos semanales de una enfermedad ¿Cómo puedo llevar esos datos a la estructura de vector c(4,3,7 etc), he tratado con as. vector pero no la convierte saludos -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud. La persona que

Estimados Adjunto en excel el canal endémico de Bortman, se brindan las tasas de cinco aaños anteriores de cualquier enfermedad endémica y no0s alerta si nos alejamos de la media histórica (media geométrica) los intervalos de confianza son con conversión logaritmica. ¿Es posible traducir este excel a R? saludos José -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que

Buenas tardes a todos, He adaptado una pregunta realizada en otro foro respecto de un caso que me interesa resolver. Sea el data.table: DT <- data.table(caso = rep(1:2, c(3, 2)), empresa = factor(rep(c("E1", "E2"), c(3, 2))), coche = factor(c('A', 'B', 'U', 'W', 'B')), envio = factor(rep(c(T, F), c(3, 2)))) En el siguiente

Hola a todos Les consulto por lo siguiente: hoy aparece en la actualización de mi sistema (linux open suse) la versión de R 3. Como de costumbre, informa la actualización, aceptas o rechazas, yo acepte, aparece la barrita de estado y al finalizar R 3 está en mi computadora. Al solicitar una librería informa que esta está realizada en una versión anterior a la 3, que debo reinstalarla. Por

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