similar to: Interpretación de coeficientes en un cox proportional hazards con variable strata

Buenos días ¿Podríais explicarme cómo defino en R el tipo de variable y las etiquetas de la misma y las etiquetas de valor?. En SPSS utilizo la siguiente sintaxis: VARIABLE LEVEL DB030(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB040(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB090(SCALE). VARIABLE LABELS DB010 'AÑO'. VARIABLE LABELS DB020 'PAÍS'. VARIABLE LABELS DB030 'ID_HOGAR'. VARIABLE

Hi Guys, I would like to implement File Sharing in a WAN environment, however there are some issues which I can't figure out. 1. Users are distributed across 3 countries. (Server is physically located in CountryA) 2. Logins are different across all 3 countries. a) They are logging into different domains. eg: DomA; DomB; DomC etc 3. My File Share is running Samba 2.2.7 4. Local

Buenas chicos, Siguiendo con los temas "off-topic" he visto que en país vasco no hay grupo R, por lo que me gustaría poder fomentar la creación de uno. Por ello escribo esto, para ver si hay alguien más de la zona uqe estaría interesado, y también pedir consejos al resto de grupos, para ver como se constituyeron, etc.. Un saludo Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence a un determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo factor con esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable llamada Country, con el nombre del pais. Gracias On Wed, 6 Mar 2019 at 15:27, Xavier-Andoni Tibau Alberdi < xavitibau en gmail.com> wrote: > Buenas, > > Para ello yo uso

Estimada comunidad, tengo unas dudas que son muy básicas creo, pero es mi primera incursión en GLM. Estoy ajustando un modelo binomial a unos datos de germinación. El modelo es muy sencillo, tengo un factor "Condicion" con dos niveles: "a" y "b" (nivel de humedad en suelo). Por otro lado, tengo una variable explicativa "HF" (horas frío=estratificación) que

Estimados amigos y expertos del R, Les escribo para hacerles una pregunta que parece un poco sencilla pero me ha costado mucho. Estoy tratando de graficar los datos correspondientes a tasas de consumo de algunos organismos cuando están expuestos o no expuestos a un químico sobre tres tipos de presa. Por definición, debía ajustar los datos a un glm con distribución gama. Las gráficas pueden ser

Hola a todos. Me encuentro realizando un gráfico en R y en los ejes quisiera que los valores aparezcan con separador de miles. Es decir... 1000000 1,000,000 Gracias... -- Paula Altamar Estratificación-DIG-DANE Cel: 3005137541 [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Estoy tratando de sobreponer un mapa sobre otro, uno que sirva de ?background? y otro con datos. Mi primer intento lo hice usando el paquete PBSmapping. Aquí lo que hice: library(PBSmapping) estados <- importShapefile(?Entidades_2013.shp") #Aquí cargamos las entidades federativas (32 entidades) zonas <- importShapefile(?zm.shp?) #Aquí cargamos las zonas metropolitanas del país

Hola a todos, Por lo que comentáis estáis en una etapa muy temprana y podéis tener todo tipo de datos. Desde mi punto de vista tener modelos adecuados para este tipo de casos puede ser complicado ya que en principio habría una dependencia temporal. Mi recomendación sería enfocarlo primero desde un punto de vista descriptivo (realmente siempre recomiendo esto...). Además de los métodos

Gracias. Alguna idea de que usar para calcular los porcentajes y almacenarlos. Se puede usar flat table? El 18/06/2017 4:50 p. m., "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb en datanalytics.com> escribió: > Los porcentajes que obtienes con tu código son sobre todas las facetas, no > país a país. > > Calcula los porcentajes previamente a por país y representa esa columna en >

Estimado Gemma Ruiz Olalla De curioso miré una búsqueda en internet, y se la comparto, de esta observe la página 8 http://adegenet.r-forge.r-project.org/files/tutorial-basics.pdf Estoy de acuerdo con Jorge y Carlos, pero por las dudas, es solo una codificación, yo sin mirar más no interpretaría que el heterocigota tiene un "peso" de 0.5, porque si hay sobredominancia, dominancia, etc

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200417/11369880/attachment.html>

#Simple table con frecuencias absolutas y crear relativas count =table(ess$stflife) percent = 100* (count)/sum(count) Carlos he creado a esto a nivel general en vez de usar prop.table. Según lo que dices o entiendo, debo de usar la función ddply para hacerlo a nivel de todos los paises, y entiendo que ddply (, c(""), debo de indicar los paises? Saludos 2017-06-18 17:37 GMT-05:00

Si lo que quiero es crear una variable llamada por ejemplo region (del tipo factor) con esos 5 valores On Wed, 6 Mar 2019 at 15:41, Xavier-Andoni Tibau Alberdi < xavitibau en gmail.com> wrote: > No, No. Fíjate en el Ifelse(condición, valor si positivo, valor si > negativo). > > Si, x %in% ca entonces el valor devuelto es "ca", un factor. En caso > negativo, vamos

Creo que esto me da para DK, y luego veré como aplicar el barplot ess %>% filter(cntry %in% c("DK")) %>% count (stflife) %>% mutate (freq = (n /sum(n)*100))%>% print 2017-06-18 19:01 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > He conseguido el total para un país, pero no me deja usar percent = > count() /sum(count),

Hola. Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de extranjeros con tarjetas de residencia en vigor, según nacionalidad y país de procedencia. Los datos son de este estilo Rumania Andalucía 0,200365823 Aragón 0,377192073 Asturias 0,205353012 I. Baleares 0,06592893 Canarias 0,03050312 Cantabria 0,190397393 Castilla-León 0,211670421 Castilla-La Mancha

Estimados Soy un nuevo usario de R, y estoy usando como base de datos el European Social Survey, que tiene datos de 40,000 individuos, y alrededor de 23 países europeos. Lo que he seleccionado es la útima ola, el round 7, para el año 2014. He leido los datos, desde SPSS y aquí tienen la base de datos y que tipo de objetos se han generado, y tambíen la distribución por pais de la muestra. No he

Hola. Como hago para calcular la "Maxima Verosimilitud" de unos datos con distribucion uniforme? saludos. -- Leo [[alternative HTML version deleted]]

Hola estimados miembros de la comunidad de R Tengo un conjunto de datos, donde tengo observaciones por países y por año. Una de las variables del dataframe es el nombre del país. Queremos dividir los países, que son países africanos de acuerdo a 5 regiones: norte de africa, africa del este, sur africa, etc Yo lo que he hecho ha sido crear vectores con el nombre de cada uno de los países en cada

Hola usuarios de R Estoy tratando de usar merge, para dos data frame, sin embargo al usarlo me da resultado correcto, en términos de emparejamiento de pais y año, pero lo que me hace es que el dataframe *y* me hace como un append por filas. Las variables comunes son país y año. Alguna sugerencia? combine = merge(sub_kei, knowledge, by = common_col_names, all.x = TRUE, all.y = TRUE) Saludos --