similar to: ¿Cómo superar el error de Java?

Estimada Lorena Creo que lo comentado por Miguel y su interpretación de memoria son correctos, pero me permito una prueba, desde Rcmdr hay una opción para importar datos de Excel, esa alternativa ¿también falla?. Me refiero a intentar abrir un archivo con los datos que necesita, por las dudas en que aparezca algún mensaje distinto, que no creo, pero son solo 10 segundos de prueba. ¿Puede

Hola Lorena. Te recomiendo que uses XLConnect para trabajar con ficheros Excel. Esta recomendación está basada en mi experiencia personal, no tengo una opinión magistral ni razones para convencerte. Simplemente, a mí es lo que mejor me ha funcionado (que, seguramente, no coincidirá con un montón de gente de la que lee esta lista). Eso sí... independientemente de los paquetes que uses... los

Buenos días, Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que trabajo pero no se como introducir los datos en R. He probado introducir el siguiente comando: modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) summary(modeloM) Pero me da el siguiente error: > summary(modeloM) Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else sum(f^2) : argument is

Buenos días, *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable

Buenos días, Gracias Carlos, siguiendo el ejemplo que comentas, esto es lo que he introducido en el Scrip de RStudio: *library(xlsx)* *library(xlsxjars)* *library(rJava)* *library(aod)* *R<-read.csv("2002.CSV", sep=";", dec=",", header=T)* *attach(R)* *group<-gl(2,670,1340,labels= c("AVE", "Log.Imports.Value.in.1000.USD"))*

Hola, a lo mejor es una tontería, pero el paquete ha tenido actualizaciones? No conozco que paquetes usas pero recuerdo un script de text minig con el paquete tm que me daba error tras unos meses guardado por una actualización. un saludo El día 9 de abril de 2015, 13:26, Marcelino de la Cruz <marcelino.delacruz en upm.es> escribió: > puedes comprobar esto: > >

Buenos días, Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data" en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. Me gustaría profundizar en la interpretación de los modelos (coeficientes y parámetros descriptivos de cada modelo) y los test de comparación entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log

Hola a todos y todas, Gracias por vuestro apoyo en cantidad de preguntas anteriores, de nuevo os escribo para compartir una duda: Estoy trabajando con un modelo bien sencillo, es una regresión simple, pero me gustaría comprobar la significación estadística de cada uno de los coeficientes de regresión en el modelo. La idea es hacer un contraste de hipótesis. Me he descargado el paquete

Buenos días a todxs, Estoy comparando la predicción de los valores (0, 1, 2, 3,.....hasta 13) frente a los observados. Con la idea de comparar el modelo Zero inflated y el Binomial negativo y ver cual presenta mas distancia frente a las predicciones observadas. Para ello introduzco los códigos en la consola: #Modelo ZIM pred<-round(colSums(predict(zeroinfl, type="prob") [,1:14]))

OK. Lee primero los datos, guarda el data.frame (.RData o en un .csv o lo que quieras). Sal de RStudio o incluso reinicia el ordenador para liberar el máximo de memoria. Y comienza una nueva sesión con RStudio cargando los datos con "fread()". Por otro lado, este conjunto de datos ¿cómo es de grande (filas y columnas)?. ¿Y qué máquina tienes?. ¿Cuanta RAM tienes?. Gracias, Carlos.

Ese libro está muy bien (yo me lo he leído de arriba abajo y es muy claro), de lo mejor que hay para introducirte en materia muy deprisa. El curso está bien de apoyo al libro, PERO no incluye nada de lo que indicas que necesitas. Es un libro sobre aprendizaje estadístico, NO sobre lo que demandas. Suerte. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio Regional de Empleo Consejería de Empleo y Economía

Buenos días, *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable

Estimados Pienso que falta memoria, aparte de las sugerencias ya aportadas, de pronto se podrían colocar algunos rm(liberar_de_memoria), para no tener ocupado espacio que no es requerido porque ese paso ya fue realizado. Javier Rubén Marcuzzi El 6 de diciembre de 2017, 13:58, Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > Carlos > He tecleado lo

Hola Rubén, Totalmente de acuerdo con los consejos de Carlos. Ten en cuenta que aunque R disponga de varios (bastantes) GB de memoria, algunos de los objetos que va creando durante el proceso pueden consumirla por completo. Es decir, que aunque tu ordenador tenga 64GB de RAM, es posible que no queden 10 GB libres para almacenar un objeto (porque ya hay demasiados objetos grandes en la

Hi, I am facing trouble when trying to read large xlsx file into R. please find the code and error below. The file I was trying to read has 36,500 rows X 188 col, ~ 37 MB size. > options( java.parameters = "-Xmx4g" ) > library(xlsx) Loading required package: xlsxjars Loading required package: rJava > cftc =

Yo creo que el problema principal está en betapart.core(), que crea y mantiene simultáneamente en memoria varios objetos de alrededor de 1 Gb que luego combina en una lista... Probablemente es entre las líneas el código de betaper.core donde hay que ir eliminando objetos. Saludos, Marcelino El 22/12/2015 a las 18:26, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Yo no

Antes de nada, me gustaría daros las gracias por toda vuestra ayuda. He estado probando todo lo que me habéis dicho a la vez, y no hay manera, sigo teniendo el problema con el espacio. En cuanto al tamaño de la base de datos, es más grande de lo que puse, me equivoqué y puse el tamaño de una base anterior con la que estuve trabajando, la actual tiene 36866 filas x 6500 columnas. He seguido todas

Hola, ¿qué tal? Si tu comando (copio textualmente) es modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) y tu variable dependiente se llama AVE, te sobra un punto (detrás de AVE). Por otra parte, no sé si as.factor dentro de una fórmula funciona como uno espera. Modificaría la variable de antemano, si procede (porque, posiblemente, p.e., si es textual, no sea necesario). Un saludo, Carlos J.

Si AVE es la variable dependiente y Tarrif "LA" variable independiente: ¿Quién son d1 y d1T? Como dice Carlos, as.factor dentro de la fórmula no es buena idea, es más seguro que la variable d1T sea convertida en factor previamente. Saludos. El 12/01/14 13:53, Lorena Tudela Marco escribió: > Buenos días, > > Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que

Hola a tod en s, Soy nuevo en R-help-es, por lo que perdonadme si debería haber mandado este email a una sección en particular. Quería consultaros un error que me aparece en R al hacer una matriz de disimilitud a partir de una tabla con 6000 columnas x 11000 filas. El mensaje que da R es "cannot allocate vector of size 10Gb", y me resulta extraño ya que tengo 64 Gb de RAM disponible.