similar to: variación en los resultados de k medias

El alglorimo K-means optimiza un función objetivo que depende de una configuración incial dada. Si la configuración inicial (que suele elegirse aleatoriamente) cambia entonces el resultado puede cambiar. De hecho kmeans tiene un argumento nstart que indica el numero de configuraciones inciales que el algorimo va a probar para el elegir el mejor resultado. Prof. Julio Di Rienzo Estadística y

Hola, pues con esto del kmeans ando pegándome ahora y si quieres tener los mismos resultados para los mismos datos de entrada debes darle una semilla constante en cada ejecución: set.seed(1234) Como se explica aquí: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-March/128671.html Lo he comprobado en muchas ejecuciones y es así. Otra posibilidad que se menciona también en las consultas que he

Buen día, no sé si estoy utilizando bien la lista, es la primera vez. Si lo hago mal me corrigen por favor. Sobre tu comentario Pedro, muchas gracias. Lo qeu entiendo con tu sugerencia de set.seed es qeu de esa forma fijas los resultados, pero no estoy seguro si otra agrupación funcione mejor. Es decir me interesa un método de agrupación que genere la "mejor" agrupación y como los

Hola. Estoy empezando a ver temas de series temporales y me gustaría saber como obtener con R los IVES (índices de variación estacionales). Por el momento estoy viendo cosas muy simples, como descomponer una serie en tendencia y componente estacional, usando la función decompose y también la función stl. Por ejemplo # generamos 48 datos de una normal por ejemplo x <- rnorm(48) # creamos el

Estimados erreros, Estoy intentando entender como calcula el paquete dismo ( https://cran.r-project.org/web/packages/dismo/index.html) un coeficiente de variación. Os pongo un ejemplo: tmin <- c(10,12,14,16,18,20,22,21,19,17,15,12) # temperatura mínima media mensual de un año tmax <- tmin + 5 # temperatura máxima media mensual de un año prec <- c(0,2,10,30,80,160,80,20,40,60,20,0)

Hola, en la misma definici?n de la funci?n: # P15. Precipitation Seasonality(Coefficient of Variation) # the "1 +" is to avoid strange CVs for areas where mean rainfaill is < 1) p[,15] <- apply(prec+1, 1, cv) Un saludo, Jorge On Martes, 19 de Junio de 2018 13:07:27 Marcelino de la Cruz Rot escribi?: > Hola Jaume: > > Si miras el c?digo de biovars() ver?s que la

Muchas gracias a todos por su ayuda. Hace un rato antes de abrir el correo, he encontrado dos soluciones a mi problema de como calcular el porcentaje de variación. La primera es usando el paquete dplyr: https://stackoverflow.com/questions/48196552/calculate-percentage-change-in-r-using-dplyr/48196871 La segunda usando la función PercChange del paquete DataCombine

Eric ¿Que dataset utilizo? Por curiosidad probé su código, pero me salen errores. Copio y pego todo como me sale en la consola. > # https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/master/data/time-series-19-covid-combined.csv > datos <- read.csv("C:/Users/HP/Downloads/time-series-19-covid-combined.csv") > > library(data.table) > library(ggplot2) >

Hola, tengo un problema al escribir un archivo markdown, luego que lo tengo listo y le doy al knit html para correrlo este me sale un error que dice que no tengo intalado el knitr, pero si lo tengo aun asi lo vuelvo a instalar y nada, y antes con otro archivo si me corria el knit html, pero despues de este ahora ninguno me corre me sigue diciendo que no tengo el knit, ayduda [[alternative HTML

Hola: Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por comunidades autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. *fecha* *comunidad* *poblacion* *casos_totales* 04/03/2020 Andalucía 8414240 13 05/03/2020 Andalucía 8414240 12 06/03/2020 Andalucía 8414240 21 04/03/2020 Aragón

Gracias Ruben, muy interesante. Algo así estuve buscando, por ciudades y a nivel internacional, pero no lo encontré. Me bastaría con el número de fallecimientos por día, de cuantas más ciudades del mundo mejor. Si alguno supiera de algo así, le agradecería que me lo comunicase. Un saludo, Manuel El mar., 24 mar. 2020 a las 21:04, Rubén Fernández Casal (< rubenfcasal en gmail.com>) escribió:

Buenas noches, Soy nueva en R y a veces me cuesta pensar los cálculos de manera más práctica, por los que les agradecería la ayuda. Tengo una matriz de datos con una dim = 35745 19, correspondientes a ubicaciones de 39 perros, cada perro tiene poco más o poco menos de 1000 datos. Necesito saber el % de uso de hábitat natural. Es un sencillo cálculo de porcentaje, pero me gustaría hacerlo mas

Buenas tardes, Quiero aplicar la función rbind y necesito tener los mismos nombres de columnas. Como tengo unas 195 variables en cada dataframe, necesito hacerlo de una forma rápida. Tengo 9 bases de datos y tengo que fusionar todas. ¿Como puedo comprobar que los nombres de las variables son los mismos? Y de lo contrario, ¿como detecto las diferencias? He probado con

Si, ya habia hecho un archivo markdown y lo habia corrido hace unos cuantos meses El sistema es windows 7 y R version 3.0.1 (2013-05-16) el mensaje es el siguiente: > require(knitr); knit('Quiz1Markdown.Rmd', encoding='ISO8859-1'); Loading required package: knitr Error in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]) : there is no package called

Gracias, si uso R estudio, cree un documento nuevo, deje el ejemplo que el Restudio trae y me volvio a aparecer el mismo error, que puedo hacer para solucionarlo? El 1 de julio de 2013 15:21, Marcuzzi, Javier Rubén < javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> escribió: > Estimada Gaby Nieves > > Si usted usa Rsutudio puede crear un archivo nuevo, le sugiero crear este, > sin colocar

Buenas tardes a todos, tengo un problema con R: ejecuto el mismo script en el ordenador del trabajo y en mi portátil con los mismos datos y obtengo resultados diferentes (siendo los correctos, los obtenidos en el trabajo): rm(list=ls()) directorio<-"C:\\Documents and Settings\\BDs\\" library(RODBC) library(car) library(gdata) ### DATOS A ###

Hi R users: I have de following data frame (called "Sx") Descripcion Nitratos Cont85g 72.40 Cont85g 100.50 Cont85g 138.30 Cont80g 178.33 Cont80g 79.01 Cont80g 74.16 Cont75g 23.70 Cont75g 15.80 Cont75g 16.20 Patron80g

Estimado Mauricio Monsalvo Le paso una idea, no es un código muy lindo que digamos, pero al correrlo seguramente se dará cuenta de mi sugerencia. datos<-c(2,3,4,5,6,7,8) quantile(datos) quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)) as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) # ¿ y si solo

he copiado los archivos para windows95 en un directorio rnew, donde tengo el ejecutable rjune.exe, al correr este archivo me aparece un menu con las opciones File, workspace, edit, windows y help. La ventana de la consola permacene abierta y no se como se puede iniciar la escritura de un programa ni como compilarlo Yo estoy interezado en este lenguaje ya que trabajo con datos espaciales -

Hola Neo, esto es lo mejor que me ha salido. A ver si por lo menos te ayuda. Un saludo colores<-c("black", "green", "red", "steelblue", "purple") #creamos el vector de 5 colores que usaremos para unificar luego la leyenda y el grafico xyplot(V5 ~ dia | sol, groups=con, layout=c(1, 3), type= "l", pch=1,