thr3ads.net - R help es - [R-es] Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo) [Jul 2013]

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Antonio José Sáez Castillo

2011-Nov-30 06:03 UTC

[R-es] Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)

Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por 
grupos. Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply().
Por ejemplo,
tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE)
tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE)
tapply(datos,factor,quantile,probs=c(0.05,0.95),na.rm=TRUE)
En cuanto a RCommander, que lo preguntabas después, algunas opciones del 
menú tienen la opción "Analizar por grupos" o "Resumir por
grupos" o
algo así. Yo te recomiendo mediante código.

El 29/11/2011 21:03, r-help-es-request en r-project.org escribió:
> Message: 2
> Date: Tue, 29 Nov 2011 14:11:49 -0500
> From: Leonardo Hernández Pérez 	<leonardo.hernandez en etecsa.cu>
> To: r-help-es<r-help-es en r-project.org>
> Subject: [R-es] Segmentar archivos en R
> Message-ID:<4ED52E75.8000409 en etecsa.cu>
> Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1";
Format="flowed"
>
>
> Hola colegas:
>
> Necesito saber como puedo hacer en R una segmentación de archivo similar
> a como se hace en SPSS.
>
> Un Abrazo a todos
>
> Leonardo
> ------------ próxima parte ------------
> An embedded and charset-unspecified text was scrubbed...
> Name: no disponible
>
URL:<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20111129/9c2987a8/attachment-0001.pl>
-- 
Dr. Antonio José Sáez Castillo
Dpto. de Estadística e Investigación Operativa
Escuela Politécnica Superior de Linares
Universidad de Jaén
C/ Alfonso X El Sabio 28, 23700 Linares (Jaén) ESPAÑA
Tlf. y FAX +34 953 648578

Leonardo Hernández Pérez

2011-Nov-30 14:03 UTC

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[R-es] Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)

Hola Antonio: Precisamente anoche lo encontré en su libro "Métodos 
Estadísticos con R y R Commander" página 54,  el cual se lo recomiendo a 
todos los colegas de la lista. Gracias a usted y a todos los por su 
respuesta.

Un abrazo,

Leonardo


El 30/11/11 01:03, Antonio José Sáez Castillo escribió:>
> Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por 
> grupos. Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply().
> Por ejemplo,
> tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE)
> tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE)
> tapply(datos,factor,quantile,probs=c(0.05,0.95),na.rm=TRUE)
> En cuanto a RCommander, que lo preguntabas después, algunas opciones 
> del menú tienen la opción "Analizar por grupos" o "Resumir
por grupos"
> o algo así. Yo te recomiendo mediante código.
>
> El 29/11/2011 21:03, r-help-es-request en r-project.org escribió:
>
>> Message: 2
>> Date: Tue, 29 Nov 2011 14:11:49 -0500
>> From: Leonardo Hernández Pérez <leonardo.hernandez en etecsa.cu>
>> To: r-help-es<r-help-es en r-project.org>
>> Subject: [R-es] Segmentar archivos en R
>> Message-ID:<4ED52E75.8000409 en etecsa.cu>
>> Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1";
Format="flowed"
>>
>>
>> Hola colegas:
>>
>> Necesito saber como puedo hacer en R una segmentación de archivo
similar
>> a como se hace en SPSS.
>>
>> Un Abrazo a todos
>>
>> Leonardo
>> ------------ próxima parte ------------
>> An embedded and charset-unspecified text was scrubbed...
>> Name: no disponible
>>
URL:<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20111129/9c2987a8/attachment-0001.pl>
>>
>
>
> ---
> This message was processed by Kaspersky Mail Gateway 5.6.28/RELEASE running
at host imx2.etecsa.cu
> Visit our
web-site:<http://www.kaspersky.com>,<http://www.viruslist.com>
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL:
<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20111130/c2bc5a26/attachment.html>
------------ próxima parte ------------
An embedded and charset-unspecified text was scrubbed...
Name: no disponible
URL:
<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20111130/c2bc5a26/attachment.pl>

Mauricio Monsalvo

2013-Jul-08 19:59 UTC

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[R-es] Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)

Hola.
Tengo un problema sencillo que no logro desentrañar:
Tengo estos tres objetos:
a <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, mean)))
b <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, median)))
c <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, quantile, probs
= c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))))
Pero resulta que
cbind(a,b,c)
devuelve este resultado:

                                                      [,1]     [,2]
 [,3]
BUENOS AIRES                                          142135.6
18458.85 Numeric,5
CAPITAL FEDERAL                                       536152.3
26888.67 Numeric,5
CATAMARCA                                             11409.81
5415.242 Numeric,5
....

Cuando en realidad en lugar de [,3] debería decirme los valores
correspondientes a los quantiles que le solicité, ¿verdad?
Por defecto, with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, quantile, probs c(0.25,
0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) es un "array". Si lo fuerzo como
as.data.frame, resulta algo extraño:

with(ProduccionAC, tapply(ProduccionAC$Costo, ProduccionAC$Provincia,
BUENOS AIRES
2959.639, 77915.406, 147857.361, 288140.165, 676743.287
CAPITAL FEDERAL                                              5084.754,
136320.272, 756451.637, 2054988.865, 3531858.807

que luego no se pega bien aplicando el cbind...
Se que es simple, pero de veras no logro resolverlo! Sólo necesito una
matriz que contega la media, la moda y esos cortes según Provincia :(
Gracias.


El 30 de noviembre de 2011 03:03, Antonio José Sáez Castillo <
ajsaez@ujaen.es> escribió:
> Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos.
> Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply().
> Por ejemplo,
> tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE)
> tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE)
> tapply(datos,factor,quantile,**probs=c(0.05,0.95),na.rm=TRUE)
> En cuanto a RCommander, que lo preguntabas después, algunas opciones del
> menú tienen la opción "Analizar por grupos" o "Resumir por
grupos" o algo
> así. Yo te recomiendo mediante código.
>
> El 29/11/2011 21:03,
r-help-es-request@r-project.**org<r-help-es-request@r-project.org>escribió:
>
>  Message: 2
>> Date: Tue, 29 Nov 2011 14:11:49 -0500
>> From: Leonardo Hernández Pérez  <leonardo.hernandez@etecsa.cu>
>> To: r-help-es<r-help-es@r-project.**org
<r-help-es@r-project.org>>
>> Subject: [R-es] Segmentar archivos en R
>> Message-ID:<4ED52E75.8000409@**etecsa.cu
<4ED52E75.8000409@etecsa.cu>>
>> Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1";
Format="flowed"
>>
>>
>> Hola colegas:
>>
>> Necesito saber como puedo hacer en R una segmentación de archivo
similar
>> a como se hace en SPSS.
>>
>> Un Abrazo a todos
>>
>> Leonardo
>> ------------ próxima parte ------------
>> An embedded and charset-unspecified text was scrubbed...
>> Name: no disponible
>> URL:<https://stat.ethz.ch/**pipermail/r-help-es/**
>>
attachments/20111129/9c2987a8/**attachment-0001.pl<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20111129/9c2987a8/attachment-0001.pl>
>> >
>>
>
> --
> Dr. Antonio José Sáez Castillo
> Dpto. de Estadística e Investigación Operativa
> Escuela Politécnica Superior de Linares
> Universidad de Jaén
> C/ Alfonso X El Sabio 28, 23700 Linares (Jaén) ESPAÑA
> Tlf. y FAX +34 953 648578
>
> ______________________________**_________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
>
https://stat.ethz.ch/mailman/**listinfo/r-help-es<https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es>
>


-- 
Mauricio

	[[alternative HTML version deleted]]

Marcuzzi, Javier Rubén

2013-Jul-08 20:25 UTC

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[R-es] Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)

Estimado Mauricio Monsalvo

Le paso una idea, no es un código muy lindo que digamos, pero al correrlo 
seguramente se dará cuenta de mi sugerencia.

datos<-c(2,3,4,5,6,7,8)
quantile(datos)
quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))
as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)))
as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)))
# ¿ y si solo solicita uno por vez ?
as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25)))
as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.75)))
cbind(as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25))), 
as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.75))))

Javier Marcuzzi

-----Original Message----- 
From: Mauricio Monsalvo
Sent: Monday, July 08, 2013 4:59 PM
To: Antonio José Sáez Castillo
Cc: r-help-es
Subject: Re: [R-es]Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)

Hola.
Tengo un problema sencillo que no logro desentrañar:
Tengo estos tres objetos:
a <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, mean)))
b <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, median)))
c <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, quantile, probs
= c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))))
Pero resulta que
cbind(a,b,c)
devuelve este resultado:

                                                      [,1]     [,2]
[,3]
BUENOS AIRES                                          142135.6
18458.85 Numeric,5
CAPITAL FEDERAL                                       536152.3
26888.67 Numeric,5
CATAMARCA                                             11409.81
5415.242 Numeric,5
....

Cuando en realidad en lugar de [,3] debería decirme los valores
correspondientes a los quantiles que le solicité, ¿verdad?
Por defecto, with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, quantile, probs c(0.25,
0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) es un "array". Si lo fuerzo como
as.data.frame, resulta algo extraño:

with(ProduccionAC, tapply(ProduccionAC$Costo, ProduccionAC$Provincia,
BUENOS AIRES
2959.639, 77915.406, 147857.361, 288140.165, 676743.287
CAPITAL FEDERAL                                              5084.754,
136320.272, 756451.637, 2054988.865, 3531858.807

que luego no se pega bien aplicando el cbind...
Se que es simple, pero de veras no logro resolverlo! Sólo necesito una
matriz que contega la media, la moda y esos cortes según Provincia :(
Gracias.


El 30 de noviembre de 2011 03:03, Antonio José Sáez Castillo <
ajsaez en ujaen.es> escribió:
> Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos.
> Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply().
> Por ejemplo,
> tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE)
> tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE)
> tapply(datos,factor,quantile,**probs=c(0.05,0.95),na.rm=TRUE)
> En cuanto a RCommander, que lo preguntabas después, algunas opciones del
> menú tienen la opción "Analizar por grupos" o "Resumir por
grupos" o algo
> así. Yo te recomiendo mediante código.
>
> El 29/11/2011 21:03, 
> r-help-es-request en r-project.**org<r-help-es-request en
r-project.org>escribió:
>
>  Message: 2
>> Date: Tue, 29 Nov 2011 14:11:49 -0500
>> From: Leonardo Hernández Pérez  <leonardo.hernandez en etecsa.cu>
>> To: r-help-es<r-help-es en r-project.**org <r-help-es en
r-project.org>>
>> Subject: [R-es] Segmentar archivos en R
>> Message-ID:<4ED52E75.8000409@**etecsa.cu <4ED52E75.8000409 en
etecsa.cu>>
>> Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1";
Format="flowed"
>>
>>
>> Hola colegas:
>>
>> Necesito saber como puedo hacer en R una segmentación de archivo
similar
>> a como se hace en SPSS.
>>
>> Un Abrazo a todos
>>
>> Leonardo
>> ------------ próxima parte ------------
>> An embedded and charset-unspecified text was scrubbed...
>> Name: no disponible
>> URL:<https://stat.ethz.ch/**pipermail/r-help-es/**
>>
attachments/20111129/9c2987a8/**attachment-0001.pl<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20111129/9c2987a8/attachment-0001.pl>
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