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Hola, queremos consultaros sobre alternativas a esta librería. http://cran.r-project.org/web/packages/gplots/index.html Estamos usando gplots para producir pdfs -un único fichero, que integra output en forma de texto y gráficos- como salida de un proceso por lotes para hacer el seguimiento y presentar resultados. Sabemos que hay alternativas como knitr y sweave, pero nos parecen mucho más

Hola, Marta, Por lo que he podido ver tus datos ya tienen calculados las tasas de verdaderos y falsos positivos (TPR y FPR). También parece que los tienes ordenados por la variable FishSpeed y supongo que también por las que parecen marcas de tiempo. No necesitas ROCR porque con un simple plot te sale algo parecido a una curva. Eso sí, veo que son medidas repetidas en el tiempo para cada valor de

Hola! No he podido consultar la doc. del paquete ade4, algo debe estar caído en CRAN ahora mismo. Dos cosas sobre la metodología -aun desconociendo los detalles de cómo lo hace ade4: El output de un PCA, los "pesos" de cada variable en las dimensiones de los componentes se interpretan como correlaciones, a mayor valor absoluto mayor asociación variable-componente. Ahora, como tales

Hola, Shiny utiliza la función selectInput en ui.R (donde se declaran los métodos y las etiquetas que se muestran en pantalla) y la variable input$nombre_usado_en_ui para tomar el valor elegido en el server.R Puedes consultar el tutorial de shiny en: http://rstudio.github.io/shiny/tutorial/#shiny-text Por ejemplo (copiado de ahí) en ui.R sidebarPanel( selectInput("dataset",

Para los perezosos como yo, para el talleR de mapas hoy en Madrid: install.packages(c("maps", "sp", "maptools", "rgdal", "rgeos", "mapproj", "RgoogleMaps", "plotGoogleMaps",

Hola, Paulina, Desde luego poderse se puede, leer, manipular y analizar ese conjunto de datos en R incluso en equipos relativamente modestos. Hay multitud de soluciones y todo depende tanto del tipo de datos que quieres leer como de las manipulaciones que quieres hacer con ellos. Algunas preguntas para guiar estas recomendaciones serían: - ¿Tienes que tener todos los datos simultáneamente en

Hola, después de bastante tiempo usando con éxito rattle en R2.13 (windows y linux), he intentado instalarlo en el reciente R2.14 en plataformas windows (xp 32 y win2003-serv-64 bit) y me da infinitos problemas. Siempre falla algo relacionado con GTK+ y la URL que salta no funciona. Buscando ayuda en internet encuentro información casi que contradictoria. ¿Alguno puede recomendar un sitio que le

Vaya, polémica. ¿R puro es R base? Porque van ya por 6618 paquetes en CRAN http://cran.r-project.org/web/packages/index.html Y nadie sabe bien cuántos hay en github. Por cierto, ¿alguno conoce un código para hacer una estimación? El 06/05/2015 a las 16:09, Freddy Omar López Quintero escribió: 2015-05-06 11:00 GMT-03:00 Pedro Concejero Cerezo <pedro.concejerocerezo en

Hola, Carlos Ortega hizo un completo análisis del ruido en Madrid utilizando el paquete OpenAir (http://www.openair-project.org/). Enlace a esta librería y a presentación y a vídeo de la sesión en la página del Grupo Local de Madrid en R-hispano (sesión del 16 de mayo 2013): http://r-es.org/Grupo+de+Inter%C3%A9s+Local+de+Madrid+-+GIL+Madrid&structure=Comunidad Saludos, Pedro El 23/07/2013

Hola Pedro, No sé el tipo de texto que quieres incorporar a tu gráfico, pero una opción muy sencillita, que es lo que parece que buscas, te la puede proporcionar la función "addtable2plot()" del paquete "plotrix". Eva Prieto estuvo durante un tiempo preguntando por estas cosas en la lista, pidiendo justamente comprobar el comportamiento de esta función cuando se generaba un

Quisiera saber si alguien desarrollo modelos de CRM o Marketing Relacional en la herramienta R? [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Justo, el paquete rela es específico para análisis de items. Para análisis factorial un paquete recomendable es psych http://cran.r-project.org/web/packages/psych/index.html En concreto fa. En el pdf tienes todos los detalles para esta función, así como alternativas -análisis factorial es un mundo. En la task view Psychometrics tienes un porrón de librerías relacionadas. Saludos! Pedro El

(Quisiera aclarar antes de nada que hay total libertad de usar las herramientas analíticas que se deseen, por supuesto R, y que se va a poner a disposición de los participantes una plataforma BigData de Telefónica -cosmos). ¿Puede BigData reformar tu ciudad? ¡Entra en el Datathon para el bien social de la Campus Party, en Londres, del 2 al 7 de Septiembre 2013! Regístrate en:

Hola eRReRos, estamos preparando un talleR de coloR para el próximo congreso y pensamos que el mejor ejemplo sería un mapa de España de alguna variable interesante. Puesto que algunas de las cosas candentes que preocupan en España son (afortunadamente) casos únicos, se nos ocurre el gran problema del paro. Atención pregunta: ¿Hay algún script maravilloso publicado por ahí que nos permita

Hola, pues con esto del kmeans ando pegándome ahora y si quieres tener los mismos resultados para los mismos datos de entrada debes darle una semilla constante en cada ejecución: set.seed(1234) Como se explica aquí: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-March/128671.html Lo he comprobado en muchas ejecuciones y es así. Otra posibilidad que se menciona también en las consultas que he

Estimados compañeros estoy con un trabajo sobre redes pathfinder y quería saber si conocéis alguna librería o función para dada la matriz de proximidades sacar la matriz de la red pathfinder. Un cordial saludo y un mejor año 2013. Juan -- ========================================================= Juan Antonio Gil Pascual Prof. Titular de Metodología Cuantitatíva correo: jgil en edu.uned.es

Buenos días ¿Podríais explicarme cómo defino en R el tipo de variable y las etiquetas de la misma y las etiquetas de valor?. En SPSS utilizo la siguiente sintaxis: VARIABLE LEVEL DB030(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB040(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB090(SCALE). VARIABLE LABELS DB010 'AÑO'. VARIABLE LABELS DB020 'PAÍS'. VARIABLE LABELS DB030 'ID_HOGAR'. VARIABLE

Hola Pedro. El INE cambió los ficheros de microdatos no hace mucho, aquí dejo como se haría ahora, (utilizando MicroDatosEs). Lo que cambia es la función para recodificar. http://rpubs.com/joscani/unemplrate El 15/10/14 a las #4, Carlos Ortega escribió: > Hola Pedro, > > Acabo de recordar que hace poco José Luis Cañadas (participa en esta lista) > publicó un enlace suyo a un

Hola, no suelo usar dropbox para dejar ficheros de datos pero no he tenido ningún problema para descargar un dataset (respondiendo a una consulta en un foro linkedin). Por ejemplo: file_url = "https://www.dropbox.com/s/1j0pdi02asc3g20/BigDataE1.csv?dl=1" kk <- read.table(file_url, header = TRUE, sep = ';', quote = "\\")

Hola erreros Estoy rizando el rizo con esto de las matrices sparse y he encontrado la forma de hacerlo en python, que va rapidísimo. Por tanto tengo una matriz sparse en un objeto python con esta info: <138493x26744 sparse matrix of type '<type 'numpy.int64'> Quiero hacer lo mismo con R pero me he topado con la lentitud de los bucles para rellenar la sparse (también por mi