similar to: fecha primera versión de R

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Muy interesante. Gracias Carlos. Estaba indagando en los orígenes, más que nada como referencia en un documento, pero dan ganas de probar la R 0.49. Creo que la primera que instalé fue R 1.2.0, en un curso que dieron en la universidad allá por el 2000. ¿y vosotros? Saludos El 13/06/13 15:12, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Richard A. Becker tiene un

Febrero de 1997: http://cran.r-project.org/src/base/R-0/ --JIV 2013/6/13 José Luis Cañadas Reche <canadasreche@gmail.com> > Hola. > > > ¿Alguien sabría decirme de qué fecha es la primera versión de R? > > Leyendo R-intro pone que se deriva del lenguaje S escrito en 1990 por Bill > Venables y David M. Smith, pero no sé si fue también en 1990 cuando nació R. >

Hola, ¿qué tal? Richard A. Becker tiene un artículo, A Brief History of S, que habla de la protohistoria de S y en el que se lee "S grew up in 1975-1976 in the statistics research departments at Bell Laboratories". Y le sigue la pista a S hasta el 93. R es una reimplementación de S. Ross Ihaka habla de sus primeros días en

Hola, Yo creo que probé de las primeras versiones de R, aunque todavía tenía ciertas dudas sobre su futuro porque por aquel entonces ya usaba S-Plus en el trabajo y no veía mucha necesidad de usar algo menos potente (trabajaba en ATT y tuvimos visitas del grupo de Bell-Labs de Bill Cleveland, nos hicieron unos desarrollos sobre Splus para unos temas de producción bastante alucinantes - de esto

Hola:   Tengo un modelo de regresión lineal en el cual las componentes son cosenoidales, y lo construyo del siguiente modo:     modelo = "y ~ I(t) + I(t^2) + I(t^3) + x1[, 1] + x2[, 1]" x1[, 1] = cos(2 * pi * t / periods[1]) x2[, 1] = sin(2 * pi * t / periods[1]) for (i in 2:nComp) {   x1[, i] = cos(2 * pi * t / periods[i])   x2[, i] = sin(2 * pi * t / periods[i])   modelo =

Hola Javier, Muchas gracias por responder tan rápido! Yo trabajo en Mac OS X 10.9.4. Versión 0.98.953 de RStudio. Versión 3.0.2 (2013-09-25) de R. ## Este es el script que estoy trabajando. Se trata de una rutina para automatizar el cálculo de la duración del evento. setwd("/Users/angelacamargosanabria/Documents/ANGELITA/1-DOC/1-TESIS/4-PAPERS/1-Mamiferos/DATOS/Bases") BASE <-

Hi list, I try to understand memory ballooning. I have a xen server (kernel 2.6.27.54-0.2-xen) with 32 gb total memory. A domU has been started with "memory=4096" and "maxmem=8192". This is the status of the balloon driver in the domU: test:~ # cat /proc/xen/balloon Current allocation: 4194304 kB Requested target: 4194304 kB Minimum target: 565248 kB Maximum

Buenas, estaba siguiendo el hilo de Informes Periódicos en R de Jesus Herranz y me surgió una duda. Actualmente estoy tratando de usar markdown para todo así cualquier cosa que haga me queda presentable para informar o presentar en algún lugar. En general estoy usando html y o pdf principalmente porque cuando trato de compilar en word la verdad que queda bastante feíto. Alguién sabe, o puede

Hola a todos, Tengo la siguiente inquietud, espero me puedan ayudar. Tengo una base de datos de la que estoy haciendo varios cálculos. Uno de ellos es la diferencia entre tiempos para conocer la duración de un evento. Aquí usé el paquete lubridate para tener fecha y hora en el formato adecuado. Cuando hago el calculo obtengo algo como esto: > (BASE$Time2[518]-BASE$Time2[516]) Time difference

Buenos días: Sigo cabezudeando con el tema de los gráficos; a ver si a alguien se le ocurre alguna idea... Supongamos este código: library(plotrix) graphics.off() windows(width=8.27, height=11.69) plot(3:10) #plot(3:10, main="Axis break test") par(xpd=TRUE) text(4, 11,"Axis break test") axis.break() axis.break(2,2.9,style="zigzag") mtext("Texto

Hola. Aunque es una noticia en inglés, supongo que será del interés de algunos... http://www.r-bloggers.com/backporting-r-3-0-0-to-quantal-precise-and-lucid/ Un Saludo, _____________________________ Miguel Ángel Rodríguez Muíños Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública Consellería de Sanidade Xunta de Galicia http://dxsp.sergas.es Nota: A información contida

Hace poco me puse al tema del big data y la verdad es que een este campo la decisión parece clara. Python ahora mismo está un paso por delante de R, aunque sparklyR puede igualar la contienda. Pero lo que me empieza a preocupar es que parece que si nos alejamos del Big Data, Python tb está ganando adeptos a pasos agigantados. ¿Está perdiendo R la batalla? [[alternative HTML version deleted]]

Estoy trabajando con el paquete openair y leyendo los datos desde un CSV. Entre los campos que estoy levantando existe uno con el formato dd/mm/YYYY hh:mm por ejemplo: 19/02/2014 12:42 pm Cuando quiero consultar por fechas con las funciones del paquete openair datoscont10<-selectByDate(dato$actualizado, start="01/03/2014", end="09/09/2014") me lista el siguiente mensaje:

Hola, me estoy crispando con un tema que no es la primera vez que he resuelto pero (extraamente) ahora no puedo resolver. Estoy instalando un paquete que no est disponible en la versin 4 de R: packageurl <- "http://cas.uqam.ca/pub/R/bin/macosx/el-capitan/contrib/3.6/CASdatasets_1.0-10.tgz" install.packages(packageurl, repos = NULL, dependencies = TRUE, type="source")

Hola, ¿qué tal? Envío un mensaje que está ligeramente fuera de los objetivos de la lista y, en particular, de esta lista, pero que puede resultar de interés. Y es que a raíz de la lectura de un artículo de SAS sobre el análisis de marcas en redes sociales he emprendido un estudio análogo sobre cuáles son los "mejores" paquetes de R. "Mejor" lo defino como "más

Hola a todos estoy aplicando la función polinómica de Hossfeld [1], y algunos otros modelos no lineales para tratar de ajustarlos a un grupo de datos forestales,   [1] Y= b*t*exp(c)/(t*exp(c)+a) Al colocar la función en R con parámetros estimados, me devuelve los siguiente: ## model1 <- nls(ho ~ (b*edad*exp(c)/(edad*exp(c)+a)), data=nigra,     start=list(a=0.005,b=0.08,c=-0.00006),

Qué tal, buen día. He estado intentando instalar el ggplot2 en R studio, pero me dice que ggplot no está disponible para la última versión que es la 3.2.2, ya descargué la 3.1.1 también y tampoco está disponible para esa versión. Saben qué versión puedo descargar para poder instalar el paquete de ggplot2, ggmap, rgdal, rgeos, maptools, dplyr and tidyr, tmap. Gracias! [[alternative HTML

Hola a todos: Las versiones oficiales de R no son versiones beta, sino versiones "definitivas" convenientemente testadas. Los paquetes disponibles en el servidor de CRAN están testados contra la versión actual de R. Mantenerse en una versión anticuada normalmente conduce a la pérdida de funcionalidad, errores de dependencias entre versiones de paquetes nuevos etc. En R, actualizar

La versión 3.5 es algo antigua (1 año). Yo instalaría la 4.0-0, y la última versión de RStudio y probaría. Yo no uso RStudio, así que no te lo puedo garantizar, pero acabo de instalarlo exitosamente en MSWindows, "a pelo" usando R.4 y Rtools40. Prueba y cuéntanos. Un saludo, Marcelino -------- Mensaje reenviado -------- Asunto: Re: [R-es] Fwd: Re: Instalar paquetes no