similar to: Conversión de objeto temporal (TS) a matriz (o data.frame)

Hola, Si no te entiendo mal, necesitas la conversión a matriz como paso intermedio para agregar por meses (o cualquier unidad temporal). Si es así, te aconsejo que uses el paquete zoo y el método aggregate para la clase zoo. Por ejemplo: library(zoo) dats <- data.frame(date=seq(as.Date('2012-01-01'), by='day', length=3*365), A=rnorm(3*365),

Estimado Rubén Gómez Antolí En mi caso en particular al trabajar con fechas, me encontré con inconvenientes, algunos de ellos fueron mejorados en R, hoy estoy desactualizado, pero creo que en el siguiente lugar http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html hay referencia actualizada, esperando que en esta encuentre lo que necesite lo saludo muy atentamente. Javier Marcuzzi

Hola: Ante todo, gracias por las respuestas. El 03/06/13 01:23, Oscar Perpiñán Lamigueiro escribió: > > Hola, > > Si no te entiendo mal, necesitas la conversión a matriz como paso > intermedio para agregar por meses (o cualquier unidad temporal). ¡Hum! No estoy seguro de que agregar sea lo que quiero hacer. > Si es > así, te aconsejo que uses el paquete zoo y el método

Agradezco la ayuda recibida me vino muy bien,,, el problema de instalar el paquete lubridate es que no está en los repositorios de Debian,,, al usar RStudio creo que se debe instalar en ~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library previa compilación de fuente bajada de r-cran,,, cosa que será otro pedido de ayuda en el futuro si sale mal,,, Saludos Horacio El día 30 de diciembre de 2016, 7:05, Carlos Ortega

Hola. Siguiendo a Mittal (2001); R Graph Cookbook creo haber logrado construir el gráfico de barras que buscada. La matriz que utilizo para el "height" va adjunta. Y mi sintaxis: barplot(t(barras), col=col.segmentos, border=F , names.arg=Meses, las=2, cex=.75, cex.axis=0.8 , ylab="% del Segmento sobre el Total") legend(.5, .2, ncol=5, cex=.75,

Hola a todos: quiero consultarles para estar seguro de que estoy entendiendo bien el funcionamiento de la función smoothSpline() del paquete 'timeSeries'. Tengo una serie temporal con datos mensuales a la cual quiero suavizar usando splines para, por ejemplo, comparar con otras series temporales. Por lo que estuve viendo, me conviene usar la función smoothSpline() que se basa en

Buenas, esta pregunta es un poco elemental, pero estoy haciendo mis primeras experiencias en R. Yo tengo un CSV con el siguiente formato... fecha;Gastos;media móvil;Holt Winter 31/08/02;2498,5;;2498,5 29/09/02;2250,93;2320,63;2424,229 31/10/02;2212,46;2097,87;2360,6983 30/11/02;1830,22;2092,78;2201,55481 ,,,,,,, los guardo en un dataframe con gastos=read.csv2("indice_gastos.csv"),

Hola eRReros. Os lo explico con un ejemplo: # Cargamos los paquetes y el ejemplo install.packages("SPEI") library("SPEI") data(wichita) # los primeros 12 datos head(wichita,12) # mi subset de los primeros 12 datos meu<-wichita[c(1:12),] meu # como veis los valores de TMED son iguales en ambos dataframes. # ahora viene el problema # calculamos

Interesante. Cada uno de los valores de mi tabla tiene asociada una fecha. Se le podría asignar un tipo de ?break? ,para que le ?diff? sea asociado a cada mes? Por ejemplo? [Descripción: FIRMA3] De: Carlos Ortega [mailto:cof en qualityexcellence.es] Enviado el: jueves, 18 de mayo de 2017 12:35 Para: Javier Valdes Cantallopts (DGA) CC: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: PLOTEO DEL DATO

Buenas tengo una matriz de contingencia de 5x4 donde en la última fila y última columna tengo las frecuencias marginales, en función de estas quiero sacar las esperadas, pero cuando hago por ejemplo el producto,, Esperadas<-Estrategia["Suma",]*Estrategia[,"Suma_e"] E1 E2 E3 E4 Suma 5550 14160 52650 89600 20720 Warning message: In Estrategia["Suma", ]

Hola a todos... saludos cordiales.... Quiero hacer una función que me calcule la matriz de distancias chi cuadrado, pero obtengo este mensaje de error: Error en d.chiCol[i, j] = 0 : objeto de tipo ''closure'' no es subconjunto d.chiCol<- function(A) { m <- dim(A)[2] n <- dim(A)[1] B <- prop.table(A,2) C <- prop.table(A) pesos <- apply(C,1,sum) dchi.Col <-

Buenos días, Os cuento: Cargo la librería "Forecast" y ejecuto su función Arima(...) sobre una serie temporal: mimodelo <- Arima(miST$miserie, ...); Ahora si ejecuto las siguientes sentencias, voy obteniendo los resultados contenidos en "mimodelo", pero algunos de ellos no sé lo que son: mimodelo[[1]] obtengo los coeficientes del modelo ARIMA mimodelo[[2]] obtengo el

Hola a todos! Tengo algunos problemas con el tamaño de la matriz de términos que obtengo. Los comandos que utilizo son los siguientes: # carga librerias library(tm) library(wordcloud) library(Rstem) library(Snowball) # lee el documento UTF-8 y lo convierte a ASCII txt <-

Buena tarde, Estoy llevando a cabo un trabajo y no encuentro la forma de llenar una matriz con el p_value y un estadístico calculado. Un poco mas detallado, tengo muestras aleatorias, calculo por ejemplo la prueba t, wilcoxon, etc y requiero llevar por una parte los p_value de k muestras a una matriz creada anteriormente y por otro lado el valor del estadístico de las mismas k muestras a otra

Por último, utilizando la indexación lineal de matriz que propusó luisfo en su momento: > t <- Sys.time() > M=as.matrix(dat) > index <- which(!is.na(M)) - 1 > meses<-colnames(M) > M2<- data.table(columna=index %/% nrow(M) +1L, jugador=index %% nrow(M) +1L , valor=M[index+1L]) > setkey(M2,jugador,columna) >

Hola Freddy. Yo parto de un shape en que tengo los típicos archivos .shp, .sbx, .sbn, .shx y .dbf. En la tabla tengo el área de los poligonos en m2, el perímetro, el estado y el código ISO del estado dispuesto por el SGM. ¿Me puedes orientar un poco más? Gracias, Sebastían. El 14 de agosto de 2013 16:19, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01@gmail.com> escribió: > Hola

Hola, ¿qué tal? Yo suelo utilizar los gráficos básicos de R para hacer gráficos rápidos y, digámoslo así, para uso personal. Sin embargo, para crear gráficos para terceros con un poco más de "calidad" me decanto por ggplot2 (y sé que muchos otros usan lattice con el mismo fin e idénticos resultados). Un recurso fundamental (para mí) de ggplot2 (y lattice) es el de las

Hola estimados: He tratado de encontrar la mejor forma de automatizar un proceso de "datos mensuales de precipitación". El tema es que tengo solo la serie acumulada anual de Pp. Por ende, busco una forma de plotear un gráfico, extrayendo "los datos mensuales desde el acumulado" Ejemplo; ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic 1 5 8 10 20 30 50 80

Hola a todos, Estoy teniendo problemas para cambiar el nombre de los factores. Mi matriz original es de la siguiente forma: > alfa local mes amb Fase sp1 sp2 sp3 sp4 L1-P1-C Ago.10 Lentico LFP 22.111664 0 0 0 L3-P3-M Ago.10 Lentico LFP 22.111664 5.527916 5.527916 0 P-1-C Ago.10 Lotico LFP 11.055832 0 0 0 P-3-M Ago.10 Lotico LFP 55.27916 5.527916 11.055832 0

Muchísimas gracias Carlos, de verdad que te agradezco la ayuda, pero no es lo que voy buscando. Quiero colocar en el eje de abscisas la secuencia temporal de los meses, es decir, agosto septiembre, octubre, etc? pero no las fechas de las toma de datos, sino que aparezca la marca de un mes, y la siguiente marca sea la del siguiente mes, etc?, y además que las muestras estén separadas de acuerdo con