similar to: Vorbis decoding in hardware

Xiph.org is up this round for funding from linuxfund.org. If you've never used linuxfund.org, go sign up :) basically, you vote with 'pesos' on which projects you'd like to see funded, and at the end of teh cycle, 5 projects are funded. Hopefully we'll be one of those projects :) jack. --- >8 ---- List archives: http://www.xiph.org/archives/ icecast project homepage:

Hi: OK, all those who think icecast and vorbis etc are a cool thing, if you've not yet gone up to linuxfund.org to vote for xiph.org, then today is the last day that you can do so. Xiph is leading by a decent margin but we want to be sure that they get the money, right? So lets give all the available pesos to this project so that they can get the money. Geoff. --- >8 ---- List

Hi: OK, all those who think icecast and vorbis etc are a cool thing, if you've not yet gone up to linuxfund.org to vote for xiph.org, then today is the last day that you can do so. Xiph is leading by a decent margin but we want to be sure that they get the money, right? So lets give all the available pesos to this project so that they can get the money. Geoff. --- >8 ---- List

Pues este es el culpable... como soy nuevo en esto, disculpad si las estrategias de creación de datframes, etc. son poco ortodoxas. Y por cierto... esto del slicing con R es un poco... duro library(RPostgreSQL) library(reshape) #CARGA DE DATOS conn<-dbConnect("PostgreSQL",dbname="OFIDAT",user="antares") #consulta<-dbSendQuery(conn,"select

¡Muchas gracias Olivier! Un saludo. El 16 de abril de 2015, 10:44, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Mira el paquete survey. > Un saludo. Olivier > > ----- Mensaje original ----- > De: "Víctor Nalda Castellet" <victor.nalda.castellet en gmail.com> > Para: "r-help-es" <r-help-es en r-project.org> > Enviados: Miércoles, 15 de

Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi duda es tan sencilla que no me he explicado. SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo obtengo ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función: library(survey) # objeto del diseño muestral ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos) # en caso de una reg

-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE----- Hash: SHA1 Estimada comunidad, tengo el siguiente problema: 1. tengo un data.frame con varias columnas, algunas numericas, otras son variables categoricas 2. necesito hacer un calculo simple sobre este data.frame (un promedio ponderado de los valores de la columna 7), pero solo para las filas que cumplan ciertos criterios 3. en ocasiones ninguna de las filas

Hola a todos... saludos cordiales.... Quiero hacer una función que me calcule la matriz de distancias chi cuadrado, pero obtengo este mensaje de error: Error en d.chiCol[i, j] = 0 : objeto de tipo ''closure'' no es subconjunto d.chiCol<- function(A) { m <- dim(A)[2] n <- dim(A)[1] B <- prop.table(A,2) C <- prop.table(A) pesos <- apply(C,1,sum) dchi.Col <-

Hola a todos: Rediela!! Si hago la prueba con rangoAnalisis<-c(110:120) Funciona!!! Pero como os comenté antes, no. Ojo!!! La idea es que tanto columnaInicial como columnaFinal son números(índices) de columna!!! De hecho, haciendo el str() de estas variables me indica que son del tipo num Un saludo El 03/12/13 13:41, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Hola, ¿qué tal? > >

Buenas tardes, Estoy intentando ajustar distribuciones utilizando un vector de ponderación en los datos (Weighted Likelihood). ¿Existen paquetes en R que resuelven esto? He mirado ya el paquete "wle" pero no me permite introducir los pesos mediante los cuales ponderar los datos. En un primer momento, se me ha ocurrido realizar lo siguiente: repetir cada elemento del vector datos

Hola. Seguramente es una pregunta un poco tonta, pero no encuentro respuesta. Si tengo por ejemplo x <- 1:4 y <- c(2,1,3,4) freq <- c(1,2,1,2) ¿existe alguna forma en R de obtener la correlación (de pearson , por ejemplo) de x e y teniendo en cuenta que freq son las frecuencias? O también. ¿cómo podría "expandir" estos datos para conseguir que x sea (1,2,2,3,4,4) e y

Estimados Usuarios-R: Muy buenas tardes. Tengo un listado de precios en pesos por día: Día        Precio en $        01/01/04           0,04 02/01/04           0,11 03/01/04           0,11 04/01/04           0,04 05/01/04           0,10 06/01/04           0,00 07/01/04           0,10 08/01/04           0,10 09/01/04           0,14 10/01/04           0,21 11/01/04           0,21

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Buenos dias a todos. Tengo este Barchart con dos tipos de datos. Desembarcado y Muestreado. Como los datos de Desembarcado son mucho mayores que los de Muestreado, estos ultimos datos apenas si se aprecian en la grafica. Lo que se me ocurre es cambiar la escala de este eje. ¿alguien sabria como hacerlo? O alguna otra sugerencia claro. Muchisimas gracias a todos los que me estan ayudando Jose Luis

Estimados usuarios de R: Estoy probando la econometría espacial reproduciendo el paper Introduction to Spatial Econometrics: An application to the study of fertility in Argentina using R. de Herrera Gómez, Marcos; Cid , Juan Carlos and Paz , Jorge Augusto. La diferencia es que voy a usar datos de Uruguay del Censo 2011. Ellos utilizan GeoDaSpace para calcular la matriz de contigüidad (tambien

Hola a todos, en primer lugar quería agradecer la ayuda recibida desde el foro con respecto a la creación de una red neuronal. Estoy utilizando el paquete Neuralnet, que me parece que es bastante bueno, pero tengo el problema que soy incapaz de hacer las predicciones del modelo. Sé que se hace con el comando "compute", pero no encuentro ningún ejemplo de cómo hacerlo. ¿Alguien me puede

Buenas, He estado leyendo publicaciones sobre las redes neuronales ( y el deep learning) pero no consigo entender el tipo de operaciones que se hacen en cada una de las capas de las redes neuronales. Necesito alguna explicacion más para tontos. ¿Alguien entiende bien lo que hace una red neuronal? Por ejemplo, un randomForest hace el ensamble por boostrap de árbole sde clasificación. Un SVM crea

Estimado Luisfo Chiroque Hay aristas múltiples, eso es por la preparación de los datos, es que separe por componentes, no me refiero al término componente estadístico, sino a descomposición de algo en los componentes que lo construyen, algunos son comunes y otros no, cuándo son comunes hay una relación en la red. Voy a probar con simplify, cuándo lo leí yo lo descarté, lo releeré, ¿Qué opina de

Hi all.. I'm a final yr. student at Cardiff University, UK doing BEng Electronic Engineering. My final year project was supposed be a MP3 digital audio player. The idea was to stream the file down to a TI DSP board and decode it and play music.. like in a portable MP3 player. Now, obviously you guys are aware of the MP3 standards complications and since this is a uni. project, the funds are

Hola todos Cuando realizo las predicciones del modelo multinomial con el paquete nnet, estas cambian cada vez que lo ejecuto ... saben por qué pasa esto ?? Gracias por la ayuda. [[alternative HTML version deleted]]