similar to: Duda librery lattices

Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en

Estimados miembros de la lista, Estoy haciendo una análisis de supervivencia con R. Adjunto mis datos. Quiero analizar la supervivencia de 5 grupos diferentes y compararla. Para ello estoy utilizando el paquete survival. > s = Surv(c$tiempo, c$estado) > f = survfit(s ~ tratamiento, data = c) > d = survdiff(s ~ tratamiento, data = c) > d Call: survdiff(formula = s ~ tratamiento,

Saludos, tengo una base de datos con tres variables: especie, tratamiento y abundancia. Quiero hacer comparaciones múltiples con Tukey. Ya había usado el comando TukeyHSD(aov(x~y)). La cuestión esque ahora tengo varios niveles del factor especie y varios niveles del factor tratamiento. Si hago TukeyHSD(aov(abundancia~especie:tratamiento)) me salen todas las comparaciones posibles, pero yo sólo

Estimados herreros, Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros, etc. Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística, pero por si alguien se pica os la pongo a continuación. Dos tratamientos C y H. Se aplican a una serie de especies (p.e. 10) Se observa la respuesta de las especies a

Hola quisiera saber como parameterizar el siguiente diseño con lme4. Tengo 4 tratamientos, con 4 parcelas cada uno, divididas a su vez en 4 subparcelas, y se han tomado 5 medidas repetidas (5 ocasiones) y se quiere ver el cambio en la variable respuesta producido por los tratamientos a través de las 5 ocasiones. Mi intento con lmer es el siguiente: mod <- lmer(variable respuesta ~ ocasión *

Hola Olivier, Adjunto los datos. Manuel El 31 de octubre de 2016, 3:29, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Manuel, > > no estoy seguro de entender el diseño. > Cada parcela recibe los 4 tratamientos (un tratamiento por subparcela de > una misma parcela)? > Las "ocasiones" (supongo que instantes) son los mismos para cada > parcela*tratamiento?

Hola, Quería preguntaros por vuestra opinión aunque esta discusión pueda ser algo "offtopic". Para alguien que quiere empezar a programar, ¿recomendaríais R?. Visto que "R" aun siendo un lenguaje que nació con una orientación muy específica, ya se usa como de propósito general, quizás podría ser adecuado. Independientemente del uso, creo que R puede utilizarse para aprender

Estimado Eric Las filas que faltan, ¿son filas enteras, donde todo es valor NA o ?? en un data.frame? Porque si es así podrías importar todo y luego buscar (filtrar) los que no son NA. Copio y pego un código que utilizo en un trabajo, posiblemente le sea útil. Tratamientos$Tratamiento[Tratamientos$Tratamiento == ""] <- NA # asignar NA a las celdas vacías Tratamientos<-

Cordial saludo, Estoy haciendo una grafica de la base de datos Cars93 conde relaciono Manufacturer con Price con este codigo library(MASS) with(Cars93,plot(Manufacturer, Price, las=2, ylab="Precio (en $1,000)")) necesito el comando para que queden ordenados de manera ascendente como en la grafica 2, muchas gracias por su ayuda Grafica 1 [image: M-P.JPG] Grafica 2 [image: M-P

Hola. Hay alguna función que haga un Friedman test (digamos 4 tratamientos o tiempos relacionados/dependientes) y que después haga una comparación de un tratamiento contra el resto, digamos el primero, como un contratase simple, o un Dunnett? o simplemente ¿como hago un Dunnett para unos tratamientos relacionados? -- Antonio M [[alternative HTML version deleted]]

Buenas Tengo que analizar unos datos, donde tengo unas piezas fabricadas y el n?mero de ciclos qie aguantan hasta q se parten. Algunas piezas son de un fabricante, otras de otro,.. En cada ciclo a algunas piezas se le somete a algun tipo de tratamiento termico, a otras a otro, algunas se pintan, otras no... Por ejemplo, para una pieza tengo los siguientes datos: Ciclo. Tratamiento. Pintado.

Hola, quiero hacer un estudio de no inferioridad para ver si tres tratamientos quirúrgicos son equivalentes en el tratamiento de una patología. Me gustaría saber qué librerías se pueden utilizar y ver algún ejemplo. Gracias J Martín

Hola. Estoy realizando una ANOVA con la función lm() El ensayo tiene 3 réplicas por tratamiento y no se cómo incluir estas réplicas en la función lm(). Gracias por vuestra ayuda Yesica [[alternative HTML version deleted]]

Hola Jose, muchas gracias por la sugerencia, no conocia la existencia de "sed" ... yo preguntaba por la posibilidad de hacerlo con R mismo para no tener que escribir algo en otro lenguaje, porque te refieres a "sed" en linux, no ? y tambien por lo mucho mejor que es un script que hacerlo a mano, considerando que son varios cientos de archivos ... voy a probar con un script

Buenas, A ver si alguien sabe como hacer lo siguiente: Tengo un df con letras y numeros, quiero que si me detecta un numero en concreto me a?ada dicho numero en otra columna. Algo asi df<-data.frame(c("AV 23","PEPE 34","QWE","AV 24","WERRR ER34","AV 25")) colnames(df)<-c("nombre1") df[grepl("AV

Con parse_number sacaria todos los numeros de la columna, pero lo que busco es sacar solo los que empiezan por AV y descartar el resto. De todas maneras muchas gracias, le voy a dar otra vuelta. ________________________________ De: Juan Carlos Lopez Mesa <jclopez5 en unal.edu.co> Enviado: martes, 22 de septiembre de 2020 21:32 Para: Samura . <tontito82 en hotmail.com> Cc: r-help-es

Is there any documentation about replacement and extraction functions in R, these fuenctions don't work as in S. Example with funtion factor.names (of S+ 4.5r2) > fnombres <- list(tratamiento=LETTERS[1:4], veneno=c("I","II","III")) > veneno.diseno <- data.frame( + factor(rep(c(1,2,3,4), rep(12,4))), + factor(rep(rep(c(1,2,3), rep(4,3)),4)) + ) >

Buenos días a todos! Quisiera saber si me pueden ayudar con un Script. Necesito hacer un ANOVA para medidas repetidas. Sé que el modelo es el *lme,* pero no se indicarle las medidas repetidas. El conjunto de datos tiene como variable respuesta volumen ingresado y como factores tiempo y tratamientos. El tiempo se midió a las 2,4,6 y 8 min para los distintos tratamientos, son medidas repetidas

Buenas, En R, como en la mayoría del software estadístico, no se utiliza ningún nivel de confianza sino que lo que se calcula es el p-valor asociado al contraste. De forma que cuanto más cerca de 0 esté el p-valor "menos credibilidad le damos a la hipótesis nula". Dicho mejor, debemos rechazar la hipótesis nula si el p-valor está por debajo de nuestro nivel de confianza. Por ejemplo,

Hola Miguel A. Muchas gracias por tu colaboración...pues bien en realidad son nueva con r y no sé aún muchas cosas "básicas". En la primera columna tenía los nombres de las empresas (en letras) y eliminé esa columna, pero me siguen saliendo los mismos errores. Este es un análisis que debo hacer en primera instancia, pero el fin último es realizar un análisis factorial qué aún no se como