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Dear R users, I am using lme and nlme to account for spatially correlated errors as random effects. My basic question is about being able to correct F, p, R2 and parameters of models that do not take into account the nature of such errors using gls, glm or nlm and replace them for new F, p, R2 and parameters using lme and nlme as random effects. I am studying distribution patterns of 50 tree

Hola quisiera saber como parameterizar el siguiente diseño con lme4. Tengo 4 tratamientos, con 4 parcelas cada uno, divididas a su vez en 4 subparcelas, y se han tomado 5 medidas repetidas (5 ocasiones) y se quiere ver el cambio en la variable respuesta producido por los tratamientos a través de las 5 ocasiones. Mi intento con lmer es el siguiente: mod <- lmer(variable respuesta ~ ocasión *

Hola Olivier, Adjunto los datos. Manuel El 31 de octubre de 2016, 3:29, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Manuel, > > no estoy seguro de entender el diseño. > Cada parcela recibe los 4 tratamientos (un tratamiento por subparcela de > una misma parcela)? > Las "ocasiones" (supongo que instantes) son los mismos para cada > parcela*tratamiento?

Estimados, Mi problema consiste en probar efectos de dos sistemas de siembra en la abundancia de insectos (variable de conteo). Tengo un diseño en bloques con el sistema de siembra, con muestreo semanales de insectos (10 semanas) en cada unidad experimental. Quiero aplicar un modelo lineal generalizado con distribución de Poisson, con medidas repetidas en el tiempo. Agradecería ayuda con la

Buenos días a todos! Quisiera saber si me pueden ayudar con un Script. Necesito hacer un ANOVA para medidas repetidas. Sé que el modelo es el *lme,* pero no se indicarle las medidas repetidas. El conjunto de datos tiene como variable respuesta volumen ingresado y como factores tiempo y tratamientos. El tiempo se midió a las 2,4,6 y 8 min para los distintos tratamientos, son medidas repetidas

Alguien conoce este un test no paramétrico que se llama de Brunner-Langer model para dependent data, también conocido como modelo longitudinal? Intuyo que es como un Friedman pero que admite algún efecto fijo. Graccie mile. -- Antonio Maurandi López Universidad de Murcia Edif. CAID. Campus de Espinardo. 30100 Murcia @. amaurandi en um.es T. 868 88 7315 F. 868 88 7302 www.um.es/sai

Hola ¿Alguno tiene un código para sumarizar medidas? my.df <- data.frame( "ID" = c( rep("A", 3 ), rep("B",2),"C", rep("D",3) ), "Obs.1" = rnorm( 9,0,1 ), "Obs.2" = rnorm( 9,0,3 ) ) Algo que quede mas bonito que esto: by( my.df, my.df$ID, mean ) Gracias un saludo! -- Patricia García González [[alternative HTML

Olá pessoal, estou realizando uma ANOVA com medidas repetidas e estou utilizando a função "Anova" do pacote "car". Medi o biovolume de algas a cada dois dias durante 10 dias (no banco de dados abaixo só coloquei até o 4° dia). Tenho 2 tratamentos ("c","t") e o experimento foi realizado em tréplicas ("A","B","C"). > Pa2

Hola compañeros de la lista. Tengo el siguiente set de datos: Repeticiones <- c(rep("RI", 14), rep("RII", 14), rep("RIII", 14)) Tiempo <- rep(c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 96, 120), 3) Concentracion_celular <- c(0.4862, 0.5375, 0.4309, 0.4390, 0.4603, 0.4733, 0.3936, 0.9085, 0.5838, 0.5477, 0.6331, 0.8693, 1.0092, 0.6341, 0.5350,

Hi all, I have problems transforming a matrix into a data.frame: If I do: > is.matrix(parcelas.cobtot.conti) [1] TRUE > dim(parcelas.cobtot.conti) [1] 25 64 > a <- data.frame(parcelas.cobtot.conti) > is.data.frame(a) [1] TRUE > > dim(a) [1] 1600 3 Why a does not have the same dimensions than parcelas.cobtot.conti? I've tested with caith and the behaviour there

Hola a todos los R-ayudas estoy tratando de escribir una función en R que me devuelva los estimadores (coef()) de un análisis de regresión no lineal. La estructura de mi base de datos es la siguiente: ##str(nigra) ''data.frame'':   334 obs. of  3 variables:  $ parcela: Factor w/ 55 levels "cu1","cu10","cu11",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 12 12 ...  $ edad   :

Hello R users, I am working with the GAM to inspect the effect of some factors (year, area) and continuous variables (length, depth, latitude and longitude) on the intensity and prevalence of the common parasite Anisakis. I would like introduce interaction in my models, both "continuous variables-continuous variables" and "continuous variables-factor". I have read some

Hola! Estoy teniendo un problema para testar la normalidad y la homogeneidad de varianzas para mi modelo de manova Es este mi modelo: m1<-manova(cbind(pred,fit,oniv)~tratamento/parcela+bloco,data.vegetacao) Aparte de tener tres variables respuestas (predador, fitófago, omnívoro), también es un diseño anidado. Alguien sabría responder esto? Gracias! Carol [[alternative HTML version

Hola a todos, Tengo algunas dudas sobre como introducir en un modelo lineal factores con efectos fijos y aleatorios. Mi diseño es el siguiente: Factores Line: 40 líneas de trigo (Fijo) Rep: 3 Bloques (Aleatorio) Year: 2 Años (Aleatorio) Variable dependiente alpha.ug.mg Nota: Adjunto tabla de datos Dentro del diseño, 'Rep' y 'Year' se considera de efectos aleatorios y

Hola, soy María, Estoy realizando un trabajo de control de calidad usando en R diferentes tipos de "Control charts", desde el tipo xbar.one, u, p, c,...Y al validar el cálculo de los estadísticos media y desviación típica de mis "Control Charts" en Excel, e investigando, me he dado cuenta de que R calcula las desviaciones de distinto modo según sea el tipo de control chart;

Dear R users, I would like to combine lattice plot (xyplot) and standard R plot (plot and plotCI) in an unique figure. I use the function "par()" to combine plot and plotCI and I use the function "print()" to combine xyplot. I tried to use these functions to combine xyplot and plotCI and plots but they do not work. Does anybody know how I can do this? Thank you very much in

Hello, I want to perform a latent class analysis using poLCA package. My formula is: substances <- cbind(subs1, subs2, subs3, subs4, subs5, subs6) ~ gender+age+education+income+occupation+urban+dbehavior+incarceration+treatment+depression+alcriteria I want to include sample weights in the model, I have read that poLCA does not take into account weights, but when I introduce them, it seems

Hi everybody, I am working with gams and I have found some questions when plotting gams models. I am using mgcv, and my model looks something like this: model<- gam(x ~ s(lat,long)) I can plot the output of the model using plot(model) or plot.gam(model) and I get a surface plot. That is ok, but what I want to do now is to extract the data used to perform the surface plot. Like that I

Can I add routes to rt_tables by hand with the vi editor? If I add a route to that file, it will be there if I reboot the box? I am sure there are stupid questions but I can''t find the answer into the papers I have here. Luis Miguel Cruz Miranda. CCNA - Systems Administrator _______________________________________________ LARTC mailing list / LARTC@mailman.ds9a.nl

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