similar to: Cosinor

Hallo, I didn´t found any facilities for Halbergs cosinor analysis in R. This analysis is well known in the Chronobiology as the least square approximation of time series using cosine function of known period (in my case of 24hours-period). I tried to write a script but crashed... Can you give me some advices, please!? Thanks Anne Berger Institute of Zoo- and Wildlife Research, Berlin, Germany

Hola,   En el contexto del método del cosinor descrito por Halberg y posteriormente por Bingham, no logro calcular el error standard correspondiente a la amplitud y a la ortofase. La función lm permite obtener, entre otros datos, el error standard correspondiente a los coeficientes de  la regresión (intercept, beta y gamma), pero no sé cómo relacionar ese s.e. de beta y gamma con el s.e. de

Hola a todos, es la primera vez que escribo a la lista, espero explicarme correctamente. Trabajo en cronobiología de mamíferos y quiero comenzar a analizar mis datos con R (haciendo análisis de varianza ya llevo unos años en el entorno). Me interesa saber si cada una de mis variables podría ajustarse a una función sinusoidal; tengo medidas cada dos horas para cada una. Querría extraer el mesor y

--- El lun, 12/9/11, Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> escribió: De: Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> Asunto: Re: [R-es] Cosinor Analysis Para: "Carlos Ortega" <coforfe@gmail.com> Fecha: lunes, 12 de septiembre, 2011 08:43 Hola,   Carlos, muchas gracias.   El método empleado en http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/e6/help/09/01/0626.html (el url que se referencia

Hi everybody, This has been causing me some trouble: I want to combine several lists of pairs into a single?vector but keep the pairs together. The lists are of the form: (1)?x1 x2 x3... N? (2) y1 y2 y3..? N I would like to keep it this way, simply appending one list to another, e.g. (1) x1i x2i... x1j x2j... N (2) etc. A?method like c(...) does not achieve this. It creates a single list,

Hola a tod@s: Tengo una duda que no es relativa a R en sentido estricto, aunque sí al fin para cuya persecución he necesitado utilizar R. Veréis: me gustaría averiguar la diferencia (si existe) entre los términos Cronobiometría y Ritmometría. ¿Alguien lo sabe o puede indicarme alguna lista de correo o referencia bibliográfica que me sirva de apoyo?. La única referencia que encontré es ésta:

  Buenos días:   Antes de nada, disculpadme por ocuparos tiempo en el día del trabajador...   Hace unos días o semanas pregunté acerca de cómo calcular la contribución parcial de una componente al Multiple R-squared que devuelve lm.   En su momento Carlos Ortega me informó acerca de varias opciones (ols, regsubsets,... e incluso me referenció un libro). El caso es que por ninguna de las vías he

Hola, Espero que todos estén muy bien. Les cuento la situación: En estos momentos estamos trabajando en un proyecto sobre el modelado de unas series de tiempo semanales y estamos confeccionando un proceso de forma tal que cada semana solo hay que ejecutar un par de guiones que nos da el pronóstico de las 3 o 4 semanas siguientes. Con esta forma de trabajar se está apuntando a la automatización

  Hola:   Perdonad por la insistencia, pero me gustaría saber si cualquier proyecto en R debe afrontarse desde el uso de clases, o si sólo procede ante determinados casos. De ser así, ¿cuáles serían?.   Gracias.   Eva [[alternative HTML version deleted]]

Buenas tardes ¿Cómo puedo controlar el tiempo que demora en ejecutarse una rutina de forma automática? Probé con proc.time()pero no es automático, tengo que pararlo yo. Muchas gracias como siempre -- [[alternative HTML version deleted]]

Hi R users, I have a question about fitting a cosine curve. I don't know how to set the approximate starting values. Besides, does the method work for sine curve as well? Thanks. Part of the dataset is in the following: y=c(16.82, 16.72, 16.63, 16.47, 16.84, 16.25, 16.15, 16.83, 17.41, 17.67, 17.62, 17.81, 17.91, 17.85, 17.70, 17.67, 17.45, 17.58, 16.99, 17.10) t=c(7, 37, 58, 79, 96,

Hola:   Tengo un modelo de regresión lineal en el cual las componentes son cosenoidales, y lo construyo del siguiente modo:     modelo = "y ~ I(t) + I(t^2) + I(t^3) + x1[, 1] + x2[, 1]" x1[, 1] = cos(2 * pi * t / periods[1]) x2[, 1] = sin(2 * pi * t / periods[1]) for (i in 2:nComp) {   x1[, i] = cos(2 * pi * t / periods[i])   x2[, i] = sin(2 * pi * t / periods[i])   modelo =

Hola a todos. Estoy utilizando la función lmer del paquete lme4 para ajustar un modelo mixto. Tengo varias variables en mi data.frame, unas son a nivel individual y otras a nivel de comarcas. Listo algunas. ingre_6 : Ingresos (nivel individual) iscs_a : un indicador sintético resumen de otras variables, calculado mediante componentes principales. sau_com : superficie agraria útil de cada una

Hello list. I'm trying to rebuild the 2.6.9.67.0.20.EL kernel, but it fails even without modifications. How did I try it? Created a (non-root) build environment (not a mock ) Installed the kernel.scr.rpm and did a rpmbuild -ba --target=`uname -m` kernel-2.6.spec 2> prep-err.log | tee prep-out.log The build failed at the end: Processing files: kernel-xenU-devel-2.6.9-67.0.20.EL Checking