similar to: Comparaciones múltiples en ANOVA anidadp

Hola. Hay alguna función que haga un Friedman test (digamos 4 tratamientos o tiempos relacionados/dependientes) y que después haga una comparación de un tratamiento contra el resto, digamos el primero, como un contratase simple, o un Dunnett? o simplemente ¿como hago un Dunnett para unos tratamientos relacionados? -- Antonio M [[alternative HTML version deleted]]

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos

Dear professors and collegues I need to perform a analysis of dates from a nested experimental design. From "Bioestatical Analysis" of Zar "Bimetry of Sokal" & Rohlf "Design and Analysis of Experiments" of Montgomery I have: Sum (mean(x)_i - mean(x)_T)2 / (a-1) -> var(epsilon) + n sigma2_B + n b (sum alfa_i)2 / (a-1) Sum (mean(x)_ij - mean(x)_i)2 /

Buenos días a todos! Quisiera saber si me pueden ayudar con un Script. Necesito hacer un ANOVA para medidas repetidas. Sé que el modelo es el *lme,* pero no se indicarle las medidas repetidas. El conjunto de datos tiene como variable respuesta volumen ingresado y como factores tiempo y tratamientos. El tiempo se midió a las 2,4,6 y 8 min para los distintos tratamientos, son medidas repetidas

Hola quisiera saber como parameterizar el siguiente diseño con lme4. Tengo 4 tratamientos, con 4 parcelas cada uno, divididas a su vez en 4 subparcelas, y se han tomado 5 medidas repetidas (5 ocasiones) y se quiere ver el cambio en la variable respuesta producido por los tratamientos a través de las 5 ocasiones. Mi intento con lmer es el siguiente: mod <- lmer(variable respuesta ~ ocasión *

Hola Olivier, Adjunto los datos. Manuel El 31 de octubre de 2016, 3:29, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Manuel, > > no estoy seguro de entender el diseño. > Cada parcela recibe los 4 tratamientos (un tratamiento por subparcela de > una misma parcela)? > Las "ocasiones" (supongo que instantes) son los mismos para cada > parcela*tratamiento?

Hola Me encuentro con un problema al manejar unos datos, estos son tomados de una base de datos que tiene algunos errores, importaciones de programas viejos, etc. Básicamente son dos tablas, la primer tabla identifica al individuo, esta tabla tiene valores mal ingresados. La segunda tabla tiene mediciones. Al buscar desde la tabla de mediciones a los individuos solo obtengo solo los

Buenos días, Soy Cristian Rodelo y quería haceros una pregunta. Tengo un conjunto de datos en los que a un grupo de sujetos se les realizaron medidas de tensión arterial a lo largo de 24 horas. En promedio 4 determinaciones horarias. Es decir que cada sujeto se le realizaron 4 determinaciones horarias durante 24 horas. Bien, quiero determinar la trayectoria longitudinal de las mediciones de

Estimado Matias, Reenvio a la lista. Es tarde aqui y hay que descansar. Quizas alguien en otra parte del mundo pueda darte una mano. En unas horas te envio mi opinion. Saludos, Jorge.- 2013/6/11 Matias Ledesma <> > Hola Jorge, > > Muchas gracias por las referencias, ya consegui el libro asi que me voy > aponer a leerlo aver si encuentro una solucion. > > La data

Estimado Javier, Gracias por tus comentarios. Si, puede ser que me haya expresado en forma incorrecta. Mi idea fue tratar de ser lo mas conciso posible y limitarme al problema estadistico que tengo, por lo cual obvie mucha informacion. La data proviene de un monitoreo que se hace en el Mar Baltico anulamente hace mas de 20 años, debido a que la poblacion a decendido drasticamente en los

Hola compañeros de la lista. Tengo el siguiente set de datos: Repeticiones <- c(rep("RI", 14), rep("RII", 14), rep("RIII", 14)) Tiempo <- rep(c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 96, 120), 3) Concentracion_celular <- c(0.4862, 0.5375, 0.4309, 0.4390, 0.4603, 0.4733, 0.3936, 0.9085, 0.5838, 0.5477, 0.6331, 0.8693, 1.0092, 0.6341, 0.5350,

Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5     

Estimados herreros, Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros, etc. Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística, pero por si alguien se pica os la pongo a continuación. Dos tratamientos C y H. Se aplican a una serie de especies (p.e. 10) Se observa la respuesta de las especies a

Buenas, A ver si alguien sabe como hacer lo siguiente: Tengo un df con letras y numeros, quiero que si me detecta un numero en concreto me a?ada dicho numero en otra columna. Algo asi df<-data.frame(c("AV 23","PEPE 34","QWE","AV 24","WERRR ER34","AV 25")) colnames(df)<-c("nombre1") df[grepl("AV

Estimados miembros de la lista, Estoy haciendo una análisis de supervivencia con R. Adjunto mis datos. Quiero analizar la supervivencia de 5 grupos diferentes y compararla. Para ello estoy utilizando el paquete survival. > s = Surv(c$tiempo, c$estado) > f = survfit(s ~ tratamiento, data = c) > d = survdiff(s ~ tratamiento, data = c) > d Call: survdiff(formula = s ~ tratamiento,

Estimado Eric Las filas que faltan, ¿son filas enteras, donde todo es valor NA o ?? en un data.frame? Porque si es así podrías importar todo y luego buscar (filtrar) los que no son NA. Copio y pego un código que utilizo en un trabajo, posiblemente le sea útil. Tratamientos$Tratamiento[Tratamientos$Tratamiento == ""] <- NA # asignar NA a las celdas vacías Tratamientos<-

Hola, quiero hacer un estudio de no inferioridad para ver si tres tratamientos quirúrgicos son equivalentes en el tratamiento de una patología. Me gustaría saber qué librerías se pueden utilizar y ver algún ejemplo. Gracias J Martín

Hola a todos, Quería preguntar si alguno sabe como puedo identificar registros con un mismo ID en el tiempo, pero que hacer referencia a objetos o individuos diferentes. En mi caso en particular estoy estudiando un animal que tiene una vida media cercana 2 años, y tengo una serie longitudinal de 25 años. El problema es que durante el muestreo en algunos casos durante la recoleccion de los datos,

Saludos, tengo una base de datos con tres variables: especie, tratamiento y abundancia. Quiero hacer comparaciones múltiples con Tukey. Ya había usado el comando TukeyHSD(aov(x~y)). La cuestión esque ahora tengo varios niveles del factor especie y varios niveles del factor tratamiento. Si hago TukeyHSD(aov(abundancia~especie:tratamiento)) me salen todas las comparaciones posibles, pero yo sólo

Con parse_number sacaria todos los numeros de la columna, pero lo que busco es sacar solo los que empiezan por AV y descartar el resto. De todas maneras muchas gracias, le voy a dar otra vuelta. ________________________________ De: Juan Carlos Lopez Mesa <jclopez5 en unal.edu.co> Enviado: martes, 22 de septiembre de 2020 21:32 Para: Samura . <tontito82 en hotmail.com> Cc: r-help-es