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Hola, ¿qué tal? Lo que te pasa no es tan raro: set.seed(1234) muestra <- abs(rnorm(100)) sd(muestra) #[1] 0.5811866 muestra.ceros <- c(muestra, rep(0, 100000)) sd(muestra.ceros) #[1] 0.03196273 En una muestra de números positivos, añadir un cero (sobre todo si está lejos de la media) sube la varianza. Si añado otro, posiblemente también. Pero cuando añado muchísimos ceros, la varianza

¿Quieres decir que para un nivel de una variable categorica todas las observaciones de la variable respuesta sean ceros? Gracias El Lun, 9 de Abril de 2018, 19:59, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > ¿Podría ser que para algún nivel de alguna variable independiente > categórica solo hubiese ceros? En ese caso, casi seguro, aparecería ese > tipo de warning. > > El lun., 9 abr. 2018 a

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >

Muchas gracias por la respuesta. He mirado y los coeficientes no son altos pero sí tengo una gran cantidad de ceros en la variable dependiente (más del 90%). Sin embargo, al incluir otro tipo de variables independientes no me da ese aviso, dejando la misma variable dependiente. ¿Cómo podría utilizar stan/rstan de forma sencilla para diagnosticar el modelo? Muchas gracias El Lun, 9 de Abril de

Hola de nuevo, ya empiezo a ser pesado ¿no? bueno, no importa porque aprendemos todos. Eso, al menos, me parece. Hoy estuve estudiando en R el tema de la aleatoriedad. Veo que hay múltiples posibilidades pero me están chocando mucho. Encuentro que el generador de números pseudo aleatorios es más pseudo de lo que debería. Me explico, quiero generar 0 y 1 aleatorios. Estoy trabajando con una

Hola chic en s, tengo una pregunta teórica. Tengo la evolución de una variable en función del tiempo. Hay 145 valores. Los primeros 1 son 0, y los demás son crecientes. Calculo la desviacion estandard con R, contemplando las 145 muestras (incluyendo los 0), y las 132 muestras (sin incluir los ceros). Me da que la desviación estandard sin contemplar los 0 es mayor. Como puede ser? no le veo el

Buenas tardes, Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB) utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da el siguiente aviso: Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred ¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? ¿Los coeficientes son fiables? Muchas gracias, Miriam

Buenas noches: Perdonad por la sencillez de la cuestión, pero resulta que estoy obcecada y no consigo ver un modo simplificado para detectar si una cadena tiene únicamente ceros y unos. ¿Alguna idea?. Gracias. Atte.- Eva [[alternative HTML version deleted]]

Buenas tardes, ¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me dirían? Gracias

Buen día a todos el problema que tengo es el siguiente: tengo una matriz 0 0 0 1 5 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4 0 1 0 7 2 9 0 1 necesito hacer el primer conteo de números hasta que encuentre el primer cero. para la fila 1: tiene 1 y 5 son dos elementos fila 2: solo tiene 1 elemento fila 3: tiene 1 fila 4: 1 y 6 dos elementos fila 5: no tiene elementos distintos de

Hola Me encuentro con un problema al manejar unos datos, estos son tomados de una base de datos que tiene algunos errores, importaciones de programas viejos, etc. Básicamente son dos tablas, la primer tabla identifica al individuo, esta tabla tiene valores mal ingresados. La segunda tabla tiene mediciones. Al buscar desde la tabla de mediciones a los individuos solo obtengo solo los

Hola estimados miembros de la lista, Tengo una inquietud. Les cuento: tengo un conjunto de datos en un data.frame. Algunas de las variables que están en él son del tipo factor. Estos factores, naturalmente, tiene categorías: a veces demasiadas categorías y muchas de ellas con 1 individuo contemplando el data.frame más de 1 millón de individuos. Estas pequeñas cantidades creo que me están

Buenas tardes erreros. Tengo una df con ceros y valores>0 y necesitaría convertir esos valores>0 en unos (1). Debe de haber una forma sencilla, seguro. ¿Alguno de vosotros lo sabe? Gracias, Manuel . -- Dr Manuel Mendoza Department of Biogeography and Global Change National Museum of Natural History (MNCN) Spanish

Boanerge: Lo reenvio a la lista con un nuevo asunto. --JIV ---------- Forwarded message ---------- From: boanerge salas muñoz <> Date: 2013/3/17 Subject: Re: [R-es] Histograma con muchos ceros. To: Jorge I Velez <> hola tengo un problema con rstudio. Deseo utilizar la sweave, pero tengo window. rstudio me dice que no encuentra el camino para compilar. Lo que he averiguado es

Estimado Javier, Gracias por tu mensaje. No, lo unico que requiero es la lista de números (i1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2). Saludos cordiales, Jorge.- 2015-10-28 14:35 GMT-05:00 Javier Rubén Marcuzzi < javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Estimado Jorge I Velez > > > > No comprendo un punto, dices que deseas construir sub matrices y extraer > elementos de sub

I have a matrix of ceros, for example: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 And I would like that one of these values turn into 1, for example if one condition is got, but not in a concrete position if not randomly. Could you indicate me the code to can get it? Thanks in advance, Judit Barroso

Hola, Estoy tratando de crear una matriz cuadrada, binaria y no tengo idea por dónde comenzar. Los datos que tengo son patentes e inventores por patente, las patentes las identifico por su código y a los inventores por nombre y también los tengo codificados. Deseo hacer una matriz de nxn en donde los renglones son inventores de la A a la Z y columnas son los mismos inventores de la A a la Z,

Buenos dias a todos, Quisiera extraer algunas entradas de una matrix "m" teniendo en cuenta algunas restricciones. El siguiente ejemplo ilustra la situacion: ## input m <- structure(c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 4, 4, 4, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 5, 5), .Dim = c(10L, 5L)) m ## output output <-

Estimados usuarios de R: Tengo que pedirles ayuda. Tengo un dataframe en el cual por número de vendedor tengo las ventas mes a mes que realizaron. No todos los vendedores tienen ventas todos los meses. A los vendedores que aparecen en la lista quiero agregarles ventas iguales cero en aquellos meses que no aparecen en el data.frame. Por ejemplo el data.frame se podría ser así: no_cliente

Hola, no encuentro el momento en el que se relacionan los inventores, es decir, lo que relaciona a dos o más inventores es la patente. Primero, ¿cómo debo ordenar los datos? Tengo 1813 número de patentes, es decir, la matriz es de dimension 1813 x 1813. Tengo varios órdenes en los datos, por ejemplo, el primer arreglo es por patente, en las columnas tengo ?no. de patente?, ?inventor 1?,