similar to: Rv: Re: Cosinor Analysis

Hola,   En el contexto del método del cosinor descrito por Halberg y posteriormente por Bingham, no logro calcular el error standard correspondiente a la amplitud y a la ortofase. La función lm permite obtener, entre otros datos, el error standard correspondiente a los coeficientes de  la regresión (intercept, beta y gamma), pero no sé cómo relacionar ese s.e. de beta y gamma con el s.e. de

Hola a todos, Tengo que construir un gráfico para una base de datos que tengo en el que representar para los individuos de esta base su altura vs peso en función de su edad. Para ello, hay que utilizar los gráficos condicionados. En primer lugar usé la función coplot pero cargando el paquete lattice se pueden utilizar funciones que generan gráficos más completos, como es el caso de la función

Hallo, I didn´t found any facilities for Halbergs cosinor analysis in R. This analysis is well known in the Chronobiology as the least square approximation of time series using cosine function of known period (in my case of 24hours-period). I tried to write a script but crashed... Can you give me some advices, please!? Thanks Anne Berger Institute of Zoo- and Wildlife Research, Berlin, Germany

Hola, ¿qué tal?: Tengo la siguiente duda: Para el caso del Cosinor Simple: Y = M + A * cos(2*pi*t/T + phi) + error Cuando T conocido, podemos asumir: Y = M + beta * X1 + gamma * X2 + error, siendo X1 = cos(2*pi*t/T) y X2 = sin(2*pi*t/T) En este caso (Cosinor simple) el modelado lo llevo a cabo del siguiente modo: lm( y ~ X1 + X2) Para el caso de componentes múltiples: Y = M + ?Aj *

Hola a todos, es la primera vez que escribo a la lista, espero explicarme correctamente. Trabajo en cronobiología de mamíferos y quiero comenzar a analizar mis datos con R (haciendo análisis de varianza ya llevo unos años en el entorno). Me interesa saber si cada una de mis variables podría ajustarse a una función sinusoidal; tengo medidas cada dos horas para cada una. Querría extraer el mesor y

Hola a tod@s: Tengo una duda que no es relativa a R en sentido estricto, aunque sí al fin para cuya persecución he necesitado utilizar R. Veréis: me gustaría averiguar la diferencia (si existe) entre los términos Cronobiometría y Ritmometría. ¿Alguien lo sabe o puede indicarme alguna lista de correo o referencia bibliográfica que me sirva de apoyo?. La única referencia que encontré es ésta:

  Buenos días:   Antes de nada, disculpadme por ocuparos tiempo en el día del trabajador...   Hace unos días o semanas pregunté acerca de cómo calcular la contribución parcial de una componente al Multiple R-squared que devuelve lm.   En su momento Carlos Ortega me informó acerca de varias opciones (ols, regsubsets,... e incluso me referenció un libro). El caso es que por ninguna de las vías he

Dear all: I have a shapefile in UTM coordinate system and I would like to transform it to Lat/Log coordinates (WSG84). The package PBSmapping contains function convUL to transform between the two coordinate systems when data is in the form of a data frame with attributes specifying the coordinate system. However, when shapefiles are imported using function read.shape (package maptools), a list

Hi R users: I don?t know if anybody have had the same problem with 'step()' funtion. If I type the commands ------------------------------------------------------------------------------- testData<-read.table("testData.dat",header=T) model1J<-glm(MCHNV~offset(Offset1),data=testData,family="poisson") step(model1J,direction="forward",

  Hola:   Perdonad por la insistencia, pero me gustaría saber si cualquier proyecto en R debe afrontarse desde el uso de clases, o si sólo procede ante determinados casos. De ser así, ¿cuáles serían?.   Gracias.   Eva [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, Tengo una duda sobre estadística antes de usar R y es la siguiente: Tengo unas muestras y para cada una de ellas, he calculado su media y su intervalo de confianza. He calculado la media de las medias y ahora me pregunto: ¿podría obtener el intervalo de confianza para esta media de medias a partir de los intervalos de confianza que tenía para cada media?. Agradeceré cualquier

Hola miembros de la lista, Estoy utilizando la función levelplot del paquete rasterVis para graficar un raster y quiero controlar la altura de la referencia de color (colorkey) del mapa, pero cuando cambio valores en el argumento "height" no parece provocar cambios. Alguna idea de por qué no está funcionando? > cobertura class : RasterLayer dimensions : 780, 1296, 1010880

hola a todos y todas, Estoy haciendo un estudio sobre las mareas y tengo dos variables que quiero relacionar, la altura del mar y el tipo de marea viva, muerta o intermedia. Unos datos simulados podrían ser: > datos <- data.frame(v1=sin(1:50), v2= rep(c("a","b","c"), each = 5, > len = 50)) Ahora mi pregunta, si dibujo la altura de la marea sería:

De hecho, dos de los principios de diseño de R son: 1) Todo lo que existe es un objeto. 2) Todo lo que sucede es una llamada a una función. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El 15 de marzo de 2017, 14:22, <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> escribió: > Disiento, Javier. > > R sí es un lenguaje orientado a objetos. > > :-) > >

Enun ejemplo real estoy viendo como el intervalo de confianza usando lo que me comentas me ha salido mucho más pequeño de lo que la realidad luego refleja. ¿Cómo es esto posible?? Es decir, veo que para valores de 2,70 obtengo una respuesta de entre 2,69 y 2,90 y sin embargo luego en la realidad tengo valores entre 2,20 y 3 Gracias Jesús From: jorgeivanvelez en gmail.com Date: Thu, 21 Apr

Hola a todos; Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es correcto decir que: ?No podemos afirmar que los valores medios horarios de concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al 95% de ambas series

Buenas tardes, Quisiera obtener el intervalo de confianza (y también intervalos de predicción) para los valores predichos en un modelo nls. ¿Hay alguna manera que no sea por ggplot2 (me interesaría obtener el valor listado -además de en el gráfico-) o por bootstrap? Os copio el código del ajuste del modelo y predicción para los 3 días siguientes: *#Ajuste del modelo* model = nls(formula =

Buenas, una pregunta. Si yo estoy calculando un modelo lineal, el caso más simple, 1 variable respuesta y una variable explicativa y creo un modelo, me da un R2 del 80% y quiero ver como es esa relacion entre las variables, para calcular el error de predicción del modelo, basta con ver el intervalo de confianza del modelo e irme a los extremos? Por si no me he expresado bien, un ejemplo tonto:

hola! podrian ayudarme con esto: Genere 1000 muestras aleatorias de tamaño n=10 de una población normal con media =2,5 y desviación 0,16. Con cada una de las muestras construya un intervalo de confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que porcentaje de los 1000 intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional respectivamente. Comente los resultados

Hola a todos, Estoy teniendo problemas para cambiar el nombre de los factores. Mi matriz original es de la siguiente forma: > alfa local mes amb Fase sp1 sp2 sp3 sp4 L1-P1-C Ago.10 Lentico LFP 22.111664 0 0 0 L3-P3-M Ago.10 Lentico LFP 22.111664 5.527916 5.527916 0 P-1-C Ago.10 Lotico LFP 11.055832 0 0 0 P-3-M Ago.10 Lotico LFP 55.27916 5.527916 11.055832 0