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Compañeros, Una de primero de funciones pero que no soy capaz de resolver. Necesito evaluar como texto el parámetro de mi función. Ejemplo: datos.A<-rnorm(10,3) datos.B<-rnorm(100,30) datos.C<-rnorm(1000,300) datos.D<-rnorm(10000,3000) describe <- function(letra){ summary(datos.letra) } describe(B) Quiero que haga summary(datos.B) y no soy capaz. Nunca me había visto en una

Compañeros, Me plantearon una duda el otro día en el blog sobre la problemática de leer un archivo de texto con caracteres españoles tales como tildes y eñes (http://analisisydecision.es/analisis-de-textos-con-r/#comment-93993) En un principio pensé que sería un problema de diccionarios en R-Studio y que lo resolvería en 10 minutos y aquí llevo una hora y no soy capaz de que este código tan

Por si tienes especial interés en utilizar sqldf: todos <- sqldf( "select distinct a.ID,b.YEAR from dt a , dt b;") suma <- sqldf( "select ID,YEAR,sum(CANTIDAD) as CANTIDAD from dt group by ID,YEAR;") todos <- sqldf( "select a.ID,a.YEAR, CANTIDAD from todos a left join suma b on a.ID = b.ID and a.YEAR = b.YEAR group by a.ID,a.YEAR;") todos$CANTIDAD =

Hola, me estoy crispando con un tema que no es la primera vez que he resuelto pero (extraamente) ahora no puedo resolver. Estoy instalando un paquete que no est disponible en la versin 4 de R: packageurl <- "http://cas.uqam.ca/pub/R/bin/macosx/el-capitan/contrib/3.6/CASdatasets_1.0-10.tgz" install.packages(packageurl, repos = NULL, dependencies = TRUE, type="source")

Hola, Quizás no es el ámbito más apropiado, pero vale la pena intentar. ¿Existe alguna implementación en R del modelo de reglas de asociación que pueda realizar el cálculo en paralelo sobre un cluster Hadoop? He visto los paquetes que 'paralelizan' R, pero no mencionan nada acerca de modelos de reglas de asociación. Saludos -- Oscar Benitez [[alternative HTML version deleted]]

Hola, cuando ejecuto Rmarkdown los gráficos plotly no salen. No hay ningún error pero en el resultado final no se obtiene nada. Si ejecuto plotly desde R los gráficos primero salen en blanco y es necesario "recargar" para poderlo ver, si lo inspeccionas no sale nada. El equipo en el que me pasa esto es: platform x86_64-w64-mingw32 arch x86_64 os mingw32

Buenas tardes. Quisiera saber como puedo aplicar las reglas de un kmeans a otra base, para hacer un proceso de validaciòn de la segmentaciòn. En SAS, se cuenta con el argumento "OUTSEED", ¿què debo tener en cuenta en R? Mil gracias. -- Luis Alberto López González [[alternative HTML version deleted]]

Hola: Me suena algo de que el año pasado alguien dijo algo sobre unas sugerencias de reglas de estilo para escribir código en R. No he oído nada más en esta lista (a lo mejor se me ha pasado por alto) Ayer se publicó un mensaje sobre esto precisamente en un blog en inglés: http://pairach.com/2012/06/06/r-style-guide/ (copiado debajo para facilitar la lectura y comentarios en esta lista)

Hola, Yo empleo RODBC, previamente he creado el origen de datos ODBC en mi equipo y hago: library(RODBC) odbc_con <- odbcConnect("origenODBC") siniestros <- sqlQuery(odbc_con," SELECT * FROM tal.tal") odbcCloseAll() Con VPN en remoto y demás, sin problemas. Saludos. -------- Mensaje Original -------- Asunto: Re: [R-es] Conexion a

Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi duda es tan sencilla que no me he explicado. SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo obtengo ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función: library(survey) # objeto del diseño muestral ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos) # en caso de una reg

Hello everyone, I working in a public health project and we have created a Decision Tree for categorical variables usign the package rpart. Our goal is to develop a model (Using the ROC tool) in order to predict presence/ausent of  diabetes and get a better understanding  of what are the important factors in a particular chilean population.  There are some importants variable that we have found. 

Hi, I am having some trouble using R 2.13.1 for generating a pmml object of of class "c('randomForest.formula', 'randomForest')" I see that these methods are available: > methods(pmml) [1] pmml.coxph* pmml.hclust* pmml.itemsets* pmml.kmeans* pmml.ksvm* pmml.lm* pmml.multinom* pmml.nnet* pmml.rpart* [10] pmml.rsf* pmml.rules* pmml.survreg*

I am framing this as a question since I would like to know how folks are currently deploying the models they build in R. Say, you want to use the results of your model inside another application in real-time or on-demand, how do you do it? How do you use the decisions you get back from your models? As you may know, a PMML package is available for R that allows for many mining model to

Hola a todos, el motivo de esta consulta es saber si existe alguna forma de implementar/ejecutar modelos entrenados en R fuera de R. Es decir, por ejemplo un SVM el cual yo lo entreno en R pero quiero que una vez entrenado pueda usarse en un ordenador distinto donde no necesariamente tenga que tener instalado R.   Es decir, sería algo así como pasarlo a librerías C o similar.   Un saludo a todos y

Following the recent NYT article about R, I thought this group is not only ready for R but ready to take it one step further. Got models in R? Deploy and score them in ADAPA in minutes on the Amazon EC2 cloud computing infrastructure! Zementis ( http://www.zementis.com ) has been working with the R community, specifically to extend the support for the Predictive Model Markup Language (PMML)

Dear R users I used glmnet generating a regression model, now I need to convert it to pmml format, but I noticed pmml r package doesn''t support glmnet object, has anyone find a way solving this problem? I was thinking convert glmnet object to glm object, has anyone tried it? Many thanks Yan [[alternative HTML version deleted]]

Hi all, I caught a passing reference to PMML on the WEKA list (I think) .. an XML way of communicating 'data mining models'. I am of the opinion that XML is a 'good thing' and I would for instance like to see a standard XML way of communicating the content and context of datasets (eg of timeseries) but it has been a long day and my internet connection is slow and so I have

Buenas tardes, Necesito ayuda con la función inspect() del paquete "arules". Mis comandos son: r1 <- apriori(tran, parameter=list(support=0.012, confidence=0.7)) r1 summary(r1) #todo bien, tengo 5 reglas y todo claro en el resume #pero al pedir inspect(r1) inspect(sort(r1, by = "confidence")) me arroja el error: Error en UseMethod("inspect", x) : no

A new version of Rattle (2.1.123), a Gnome-base GUI for data mining, written copmletely in R, and available on GNU/Linux, Unix, Mac OSX, and MS/Windows, has been released to CRAN. There has been quite a lot of activity since the last update, including: Transform: Now include basic imputation of missing values. More to follow. Models: Move to using ada for boosting.

A new version of Rattle (2.1.123), a Gnome-base GUI for data mining, written copmletely in R, and available on GNU/Linux, Unix, Mac OSX, and MS/Windows, has been released to CRAN. There has been quite a lot of activity since the last update, including: Transform: Now include basic imputation of missing values. More to follow. Models: Move to using ada for boosting.