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Buenas tardes: Soy Pedro José Martínez, del Departamento de Economía Financiera y Contabilidad de la Universidad de Murcia y tengo una duda sobre R. Mi investigación se basa en calcular la eficiencia de los servicios municipales con DEA (packages deaR), y posteriormente identificar los determinantes de dicho nivel con una regresión truncada (packages truncreg). Para calcular la eficiencia

Hola, mi pregunta es la siguiente: Tengo un modelo genético aditivo, donde los individuos estan emparentados. Quiero que la matriz de parentesco sea la matriz de coeficientes de las correlaciones entre genotipos. En SAS, con PROC MIxed podia agregarla como un archivo y usarla en la sentencia random...No encuentro como hacerlo en R, alguna idea?? En resumen, puedo imponerle a los efectos

Gracias a todos por sus respuestas, perdón si no fui muy claro. Lo que intento replicar es un análisis realizado en Stata, tengo que hacer los mismos cálculos pero en el r. En Stata lo que se hizo fue: xi: logistic i.coord i.v11_sexo, vce (cluster red) *Vce (cluster clustvar) especifica que los errores estándar permiten la correlación intragrupo, relajando el requisito habitual de que las

Hola,   En el contexto del método del cosinor descrito por Halberg y posteriormente por Bingham, no logro calcular el error standard correspondiente a la amplitud y a la ortofase. La función lm permite obtener, entre otros datos, el error standard correspondiente a los coeficientes de  la regresión (intercept, beta y gamma), pero no sé cómo relacionar ese s.e. de beta y gamma con el s.e. de

--- El lun, 12/9/11, Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> escribió: De: Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> Asunto: Re: [R-es] Cosinor Analysis Para: "Carlos Ortega" <coforfe@gmail.com> Fecha: lunes, 12 de septiembre, 2011 08:43 Hola,   Carlos, muchas gracias.   El método empleado en http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/e6/help/09/01/0626.html (el url que se referencia

Buenas tardes, desde Uruguay, quiero realizar una regresión logística,con la función GLM, pero ademas quiero designarle a las observaciones clusters. La idea es decirle al programa que las observaciones corresponden a diferentes clusters. Saludos! Sebastián. [[alternative HTML version deleted]]

Hola amigos, esta es mi primera duda, espero que no sea demasiado fácil. Tengo unos datos de dos variables y quiero mostrar recta de regresión y valor de correlación serie0 <- c(0.651, 0.712, 0.614, 0.645, 0.559, 0.647, 0.642, 0.534, 0.616, 0.621, 0.623) serie1 <- c(0.572, 0.641, 0.565, 0.596, 0.518, 0.604, 0.602, 0.501, 0.58, 0.589, 0.596) data <- cbind(serie0, serie1) colnames(data)

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado

Buenos días, Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que trabajo pero no se como introducir los datos en R. He probado introducir el siguiente comando: modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) summary(modeloM) Pero me da el siguiente error: > summary(modeloM) Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else sum(f^2) : argument is

  Buenos días:   Antes de nada, disculpadme por ocuparos tiempo en el día del trabajador...   Hace unos días o semanas pregunté acerca de cómo calcular la contribución parcial de una componente al Multiple R-squared que devuelve lm.   En su momento Carlos Ortega me informó acerca de varias opciones (ols, regsubsets,... e incluso me referenció un libro). El caso es que por ninguna de las vías he

Hola, quiero hacer una regresión lineal lm(y ~ x * grupo, data =datos) y: numérica, x: numérica, grupo: factor con dos niveles (1 y 2) pero no calcula el coeficiente de x:grupo2 a cuenta de una singularidad Coefficients: (1 not defined because of singularities) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -1.283e+06 2.276e+04 -56.359 < 2e-16 *** x

Tengo una matriz de de datos (correlación) entre pares de muestras, de tipo diagonal inferior, de 250 y quisiera hacer un heatmap y/o un dendrograma. Soy un poco novato y me encuentro con el problema que no se como "importarla" para cargarla e indicar que se trata de una matriz de datos de tipo "diagonal inferior" para que R lo interprete y poder realizar un heatmap y/o

con as.numeric tampoco me van los cálculos y no conozco otra manera, pues son alrededor de 40 variables las que tiene la tabla. To: valeagui en outlook.es; cof en qualityexcellence.es; r-help-es en r-project.org From: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos Date: Tue, 10 Nov 2015 16:43:05 -0300 Estimada Valentina as.numeric(...) Mira mi correo

Hola a todos y todas, Gracias por vuestro apoyo en cantidad de preguntas anteriores, de nuevo os escribo para compartir una duda: Estoy trabajando con un modelo bien sencillo, es una regresión simple, pero me gustaría comprobar la significación estadística de cada uno de los coeficientes de regresión en el modelo. La idea es hacer un contraste de hipótesis. Me he descargado el paquete

Hola, ¿qué tal?: Tengo la siguiente duda: Para el caso del Cosinor Simple: Y = M + A * cos(2*pi*t/T + phi) + error Cuando T conocido, podemos asumir: Y = M + beta * X1 + gamma * X2 + error, siendo X1 = cos(2*pi*t/T) y X2 = sin(2*pi*t/T) En este caso (Cosinor simple) el modelado lo llevo a cabo del siguiente modo: lm( y ~ X1 + X2) Para el caso de componentes múltiples: Y = M + ?Aj *

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >

Buenos días, Gracias Carlos, siguiendo el ejemplo que comentas, esto es lo que he introducido en el Scrip de RStudio: *library(xlsx)* *library(xlsxjars)* *library(rJava)* *library(aod)* *R<-read.csv("2002.CSV", sep=";", dec=",", header=T)* *attach(R)* *group<-gl(2,670,1340,labels= c("AVE", "Log.Imports.Value.in.1000.USD"))*

Buenos días, *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable

Has probado con cor(datos,use="pairwise.complete.obs") ??? > From: valeagui en outlook.es > To: cof en qualityexcellence.es; r-help-es en r-project.org > Date: Wed, 11 Nov 2015 15:13:55 +0000 > Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos > > Hola Carlos, muchas gracias....pero hago exactamente lo mismo que tu..y al intentar de hacer la matriz de

?Hola, A mí me funciona la importación directa. Previamente he guardado la hoja de Excel en .csv (separado por ";"). Y hago sin problemas la correlación entre dos variables (las dos primeras). > datIn <- read.csv("Variables.csv", header=T, as.is=T, sep=";", dec=",") > head(datIn) EMPRESAS AA AB AC AD AE AF AG AH AI