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Estimados herreros, Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros, etc. Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística, pero por si alguien se pica os la pongo a continuación. Dos tratamientos C y H. Se aplican a una serie de especies (p.e. 10) Se observa la respuesta de las especies a

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Hola a tod en s, estoy trabajando con modelos de regresión mixta con el paquete "nlme", concretamente con la función "lme". Una vez que hago mi modelo y el summary del mismo obtengo por ejemplo la significación (valor p) de la variable independiente, así como el valor del AIC para comparar mi modelo con otro similar, pero no sé cómo obtener un valor del grado de ajuste de la

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado

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Hello I know how read a file in excel format into a R data frame using the RODBC library, but I don't know how write a R data frame in excel format. I don't understand the instructions from RODBC user manual. To read an excel file I use. library(RODBC); conex<-odbcConnectExcel("fis_quim.xls"); sqlTables(conex); data<-sqlFetch(conex,"hoja1"); Suppose I

Hola a todos y todas, Gracias por vuestro apoyo en cantidad de preguntas anteriores, de nuevo os escribo para compartir una duda: Estoy trabajando con un modelo bien sencillo, es una regresión simple, pero me gustaría comprobar la significación estadística de cada uno de los coeficientes de regresión en el modelo. La idea es hacer un contraste de hipótesis. Me he descargado el paquete

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Buenos días, Gracias Carlos, siguiendo el ejemplo que comentas, esto es lo que he introducido en el Scrip de RStudio: *library(xlsx)* *library(xlsxjars)* *library(rJava)* *library(aod)* *R<-read.csv("2002.CSV", sep=";", dec=",", header=T)* *attach(R)* *group<-gl(2,670,1340,labels= c("AVE", "Log.Imports.Value.in.1000.USD"))*

Hola Freddy. Yo parto de un shape en que tengo los típicos archivos .shp, .sbx, .sbn, .shx y .dbf. En la tabla tengo el área de los poligonos en m2, el perímetro, el estado y el código ISO del estado dispuesto por el SGM. ¿Me puedes orientar un poco más? Gracias, Sebastían. El 14 de agosto de 2013 16:19, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01@gmail.com> escribió: > Hola

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