Displaying 4 results from an estimated 4 matches for "var20".
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var2
2018 Dec 12
2
Subset dentro de un for
...>0) el problema es que en el for hago
un ggplot cuyo color es = a la variable que condiciona el subset, y no
funciona poniendo GT[i] (como se ve abajo). Pretendo que me haga 20
mapas, cada uno de acuerdo a una de las 20 variables de GT.
GT<- c("var1","var2", ? "var20")
for(i in GT) {
df2<-subset(df1, subset=get(GT[i])>0)
windows();print(ggplot(legend=FALSE)+geom_path( data=world,
aes(x=long, y=lat,group=group))+
theme(panel.background=element_blank())+theme(panel.grid.major =
element_blank())+
theme(panel.grid.minor =
ele...
2018 Dec 12
2
Subset dentro de un for
...go
>> un ggplot cuyo color es = a la variable que condiciona el subset, y no
>> funciona poniendo GT[i] (como se ve abajo). Pretendo que me haga 20
>> mapas, cada uno de acuerdo a una de las 20 variables de GT.
>>
>> GT<- c("var1","var2", ? "var20")
>>
>> for(i in GT) {
>>
>> df2<-subset(df1, subset=get(GT[i])>0)
>>
>> windows();print(ggplot(legend=FALSE)+geom_path( data=world,
>> aes(x=long, y=lat,group=group))+
>> theme(panel.background=element_blank())+theme(panel.grid.major =
>...
2008 May 30
0
imputationlist, update, and recode
...mputed <- amelia(data=vars_to_impute, m=5, outname="miset")
files.allmisets <- list.files(getwd(),pattern="miset*",full=TRUE)
allmis <- imputationList(lapply(files.allmisets, read.csv))
scale1_vars <- c("var1", "var2", "var3", ... "var20")
scale2_vars <- c("var21", "var22", "var23", ... "var34")
allmis <- update(allmis, myscale1 = rowMeans(allmis[scale1_vars],
na.rm=TRUE))
allmis <- update(allmis, myscale2 = rowMeans(allmis[scale2_vars],
na.rm=TRUE))
Any help with this or gen...
2018 Dec 12
4
Subset dentro de un for
Muy buenas. Quiero hacer un loop en el que en cada iteración se hace
un subset con el que se queda con las muestras para la que cierta
variable es positiva.
Si hago esto, sale bien:
df2<-subset(df, subset = var1>0)
Pero he probado así (y de no sé cuantas formas más), antes de hacer el
for, y no sale:
GT<- c("var1","var2", ? )
df2<-subset(df,