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dependiente
2014 Nov 14
3
Cómo aplicar weights a las observaciones en un GLM binomial
...todas las ausencias, aquí viene el problema. Si realizo un GLM con
ausencia/presencia como variable dependiente no siendo ésta proporcional
entre 1 y 0 debo ponderar las observaciones, lo cuál creo que se realiza
añadiendo el vector "weights" a la función, quedando asi:
modelo <- glm(v_dependiente ~ v1 + v2 + v3, data = datset, weights="x",
family = binomial (link=logit)
Mi duda es cómo calcular el factor de ponderación de las presencias y las
ausencias para crear el vector que pueda introducir en la función weights.
Muchas gracias! Un saludo
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*Isabel García Barón...