search for: transformacion

...más para tontos. ¿Alguien entiende bien lo que hace una red neuronal? Por ejemplo, un randomForest hace el ensamble por boostrap de árbole sde clasificación. Un SVM crea hiperplanos separando zonas, y una red neuronal hace "operaciones" en las capas, y les va asignando pesos, ¿pero uqe transformaciones? Gracias!!! [[alternative HTML version deleted]]

...,x5,x6 lo llamo prueba 2 el resto de x las dejo como est?n. Ser?a algo as? col1 <- c('x1', 'x2', 'x11', 'x1','x33', 'x1','x4', 'x5', 'x35', 'x1','x2', 'x4') df1<-data.frame(col1) attach(df1) df1$transformacion<-ifelse(col1 == "x1"|col1 == "x2"| col1 == "x3", "prueba1", ifelse(col1 == "x4"|col1 == "x5"| col1 == "x6", "prueba2", col1)) detach(df1) df1 pero ahora en vez de un df tengo varios col2...

...re del cliente en el transaccional (T) y en la otra columna, el nombre del cliente en la base de datos nueva (B), quitando registros que son iguales y haciendo una que otra transformación, modifico la columna (T) y trato de llegar a la columna (B), pero llego a un punto en que ya no puedo hacer mas transformaciones, por lo que debo hacer una comparación para dar una medida de cuanto se parecen, algo como un porcentaje de similitud, si este porcentaje es cercano a 100%, asumo que las 2 cadenas con iguales y que los ETL hacen su trabajo.. Gracias de antemano por cualquier ayuda.... [[alternative...

...Sería algo así >> >> col1 <- c('x1', 'x2', 'x11', 'x1','x33', 'x1','x4', 'x5', 'x35', >> 'x1','x2', 'x4') >> df1<-data.frame(col1) >> attach(df1) >> >> df1$transformacion<-ifelse(col1 == "x1"|col1 == "x2"| col1 == "x3", >> "prueba1", >> ifelse(col1 == "x4"|col1 == "x5"| col1 == "x6", >> "prueba2", col1)) >> >> detach(df1) >&...

...descarga de librerias cuando ejecuto una función que estoy por terminar. Supongamos que la función se llama foo y require las librerias A y B. Una manera fácil de cargar las librerias dentro de foo es: foo <- function(argumentos){ require(A) require(B) # hacer transformaciones, cálculos y gráficos aquí } Por supuesto, require() hace su trabajo si y solo si A y B han sido descargadas previamente. Si no es así, el usuario tendría que descargarlas (lo cual NO me gustaría) via los métodos ya conocidos. Lo que quisiera hacer, dentro de foo (y agradezco de a...

...rsonal del hospital" "diagnostico hemato oncológico" "niños desnutridos o con riesgo" "hijos de empleados municipales" ... > variable.names(datos$D4_Otros.1) # o bien names(datos$D4_Otros.1) NULL > attr(datos$D4_Otros.1, "names") NULL Probé algunas transformaciones pero la única forma de hacerlo que encontré es (volver a) asignarle ?etiquetas a esos factores. Algo como ifelse(1, "hijos del personal del hospital", etc.) ¿Cómo puedo recuperar esa información que muestra attr(*, names)? ¿Es posible? Creo que si R la ve, es porque está y el problema e...

...gt;> col1 <- c('x1', 'x2', 'x11', 'x1','x33', 'x1','x4', 'x5', 'x35', > >> 'x1','x2', 'x4') > >> df1<-data.frame(col1) > >> attach(df1) > >> > >> df1$transformacion<-ifelse(col1 == "x1"|col1 == "x2"| col1 == "x3", > >> "prueba1", > >>                             ifelse(col1 == "x4"|col1 == "x5"| col1 > == "x6", > >> "prueba2", col1)) > >>...

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20171116/17a687f8/attachment.html>

Hola, Quisiera saber como combinar los niveles de un factor en un "data frame": Por ejemplo, mi "data frame": x y 2.9 a 1.2 a 3.4 b 1.4 b 1.5 c 1.7 c Ahora quiero que los niveles b y c pasen a llamarse nivel d (un nuevo nivel con las 4 observaciones correspondientes a b y c) y mi nuevo data frame tenga un factor con 2 niveles (a y d) en

...as de R. Si prefieren que tratemos este asunto de forma menos "publica" no tienen mas que decirlo. Bueno al turrón (nunca mejor dicho)!!! Estoy montando una serie de scripts en R que descargan distintos ficheros pc-axis del INE, los leen a través del paquete pxR, y tras una serie de transformaciones y verificaciones, "suben" esos datos a un servidor Microsoft SQL. Para tratar los ficheros disponibles en: http://www.ine.es/inebase/fic/px/l0/HPT_es_25.px http://www.ine.es/inebase/fic/px/l0/HPT_es_24.px http://www.ine.es/inebase/fic/px/l0/HPT_es_18.px La función read.px() del paque...

Hola Mauricio, Para hacer alguna prueba más, yo lo único que echo de menos es que nos pudieras dar un "ejemplo reproducible" y para esto no hay nada mejor que nos pases una parte representativa del conjunto de datos. Además de lo ya expuesto, se pueden utilizar otras alternativas de lectura del fichero a la de "read.table()", por ejemplo la que ofrece "fread()" del

Hola, Estoy levantando un archivo csv y hay dos campos (atendidos, asistidos) que necesito leerlos como numéricos o enteros, pero al levantarlos están en formato factor. Como puedo hacer para transformarlos a numéricos? caac_enero_2019<-read.csv("1-Informe Caac Geonode-Mes de Enero.csv",sep = ";") [image: image.png] Intenté con: caac_enero_2019$asistidos<

Carlos, capaz no me explique bien, va de nuevo... Tengo un dataFrame con varias variables que describen Lotes (127), he creado un código que calcula nuevas variables, re codifica otras y ordenas otras tantas. Es muy laborioso correr ese código 127 veces por lo cual quería hacer un sentencia (del tipo if() o repeat()), para obtener al final todos los lotes procesados. Saludos y gracias por tan

...ot;Poblacion.xls") > XLS2010 <- sqlFetch(xls, "2010") > > Pues bien la instruccion sqlFetch tarda unos 3 o 4 minutos en leer la excel > y me gustaria mostrar una barra de progreso o similar mientras se ejecuta. > > > Tras importar la excel, y luego de varias transformaciones subo el df > resultante (llamado datos) mediante > channel <- odbcDriverConnect( "case=nochange; Driver=SQL Server; > Server=XXXXXXXX; Database=XXXXXXX; uid=XXXXt; pwd=XXXXt; wsid=XXXXXX;") > sqlSave(channel,datos,tablename ="Poblacion", rownames = FALSE, appen...

Estimados apañeRos: La duda o propuesta que os voy a plantear es a la vez metodológica y relacionada con R. Me encuentro trabajando con tres variables que son el resultado de un computo de porcentajes. Me explico, se toma una muestra de n casos (unos 6.500 aprox) pertenecientes a i individuos (unos 230 aprox) en la que se comprueba si un determinado evento ha ocurrido o no, anotándose 1 en