Displaying 10 results from an estimated 10 matches for "topepo".
Did you mean:
tmprepo
2008 May 13
1
Problem with odfWeave: Unescaped '<' not allowed in attributes values
Dear R users,
I am having a problem with odfWeave: when I run
odfWeave('notes.odt', 'notes_out.odt')
I get a bunch of errors that start with "Unescaped '<' not allowed in
attributes values" in post-processing:
<snip>
...
'content_1.xml' has been Sweaved
Removing content.xml
Post-processing the contents
Unescaped '<' not
2020 Jul 31
5
Mejor paquete machine learning
Buenas
He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.
Cu?l usais vosotros y por qu??
Un saludo
Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36>
[[alternative HTML version deleted]]
2017 Oct 30
0
How to install packages from GitHubb
R-3.4.1
Running the train function from the latest version of the caret
package on CRAN fails with this message:
unable to find variable "optimismBoot"
The purported workaround is to use
devtools::install_github('topepo/caret/pkg/caret') to get the development version.
However, that evidently has the same problem with southern hemisphere
timezones that install.packages() does -- via download.packages().
i.e. it hangs. The workaround with that one is to use method =
"internal". What is the equival...
2017 Jun 04
2
CV en R
...ng to get statistics of prediction for various training models
> with the package caret. Below is an example that illustrates my need:
> library(caret) # Training: # ... Get X and Y for trai...
>
>
> O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección:
>
> https://topepo.github.io/caret/model-training-and-
> tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions
> The caret Package - GitHub Pages
> <https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions>
> topepo.github.io
> 5.1 Mode...
2016 Feb 08
3
help estadística!!!!!
...rdo (RIAV) <riav en cajatrujillo.com.pe>
CC: r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] help estadística!!!!!
Hola,
Tendrías que hacerlo con el paquete "caret" que incluye una variante de "knn" con el que sí que puedes hacer predicciones.
Mira el ejemplo aquí:
http://topepo.github.io/caret/misc.html
Otra referencia que te puede ayudar a llegar a la alternativa anterior es esta:
http://stackoverflow.com/questions/21064315/how-do-i-predict-new-datas-cluster-after-clustering-training-data
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence....
2017 Jun 03
2
CV en R
?Hola,
Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret".
https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret
O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección:
https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions
Y como recomendación te sugiero que usen "ranger" en vez de "randomForest",
no solo por velocidad, si no también por las mejoras y ampliaciones de
funcionalidad que incorpora.
Salud...
2016 Jan 28
4
help estadística!!!!!
Buenas tengo una consulta.
Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a variables que por sus características pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq necesito realizar un análisis sobre esto) mediante el análisis clúster y luego realizar una segmentación con todas las variables, también utilizando
2017 Jan 05
4
Regresión Logística desbalanceada
Hola Comunidad, Feliz Año 2017:
Tengo un problemilla con una regresión logística desbalanceada, tengo
demasiados TRUE (93%). ¿Sabría alguién alguna forma de corregir el
problema con R?
Un slaudo,
Milagros Camacho
---
El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca de virus.
https://www.avast.com/antivirus
2017 Jun 04
2
CV en R
...iction for various training models
>> with the package caret. Below is an example that illustrates my need:
>> library(caret) # Training: # ... Get X and Y for trai...
>>
>>
>> O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección:
>>
>> https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.
>> html#exploring-and-comparing-resampling-distributions
>> The caret Package - GitHub Pages
>> <https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions>
>> topepo.github....
2017 Jun 02
2
CV en R
No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso
funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no
tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de
los "necesarios". Lo probaré…
Un saludo
De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com]
Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54