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Did you mean: tmprepo
2008 May 13
1
Problem with odfWeave: Unescaped '<' not allowed in attributes values
Dear R users, I am having a problem with odfWeave: when I run odfWeave('notes.odt', 'notes_out.odt') I get a bunch of errors that start with "Unescaped '<' not allowed in attributes values" in post-processing: <snip> ... 'content_1.xml' has been Sweaved Removing content.xml Post-processing the contents Unescaped '<' not
2020 Jul 31
5
Mejor paquete machine learning
Buenas He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo. Cu?l usais vosotros y por qu?? Un saludo Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36> [[alternative HTML version deleted]]
2017 Oct 30
0
How to install packages from GitHubb
R-3.4.1 Running the train function from the latest version of the caret package on CRAN fails with this message: unable to find variable "optimismBoot" The purported workaround is to use devtools::install_github('topepo/caret/pkg/caret') to get the development version. However, that evidently has the same problem with southern hemisphere timezones that install.packages() does -- via download.packages(). i.e. it hangs. The workaround with that one is to use method = "internal". What is the equival...
2017 Jun 04
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CV en R
...ng to get statistics of prediction for various training models > with the package caret. Below is an example that illustrates my need: > library(caret) # Training: # ... Get X and Y for trai... > > > O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección: > > https://topepo.github.io/caret/model-training-and- > tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions > The caret Package - GitHub Pages > <https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions> > topepo.github.io > 5.1 Mode...
2016 Feb 08
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help estadística!!!!!
...rdo (RIAV) <riav en cajatrujillo.com.pe> CC: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] help estadística!!!!! Hola, Tendrías que hacerlo con el paquete "caret" que incluye una variante de "knn" con el que sí que puedes hacer predicciones. Mira el ejemplo aquí: http://topepo.github.io/caret/misc.html Otra referencia que te puede ayudar a llegar a la alternativa anterior es esta: http://stackoverflow.com/questions/21064315/how-do-i-predict-new-datas-cluster-after-clustering-training-data Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence....
2017 Jun 03
2
CV en R
?Hola, Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret". https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección: https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions Y como recomendación te sugiero que usen "ranger" en vez de "randomForest", no solo por velocidad, si no también por las mejoras y ampliaciones de funcionalidad que incorpora. Salud...
2016 Jan 28
4
help estadística!!!!!
Buenas tengo una consulta. Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a variables que por sus características pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq necesito realizar un análisis sobre esto) mediante el análisis clúster y luego realizar una segmentación con todas las variables, también utilizando
2017 Jan 05
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Regresión Logística desbalanceada
Hola Comunidad, Feliz Año 2017: Tengo un problemilla con una regresión logística desbalanceada, tengo demasiados TRUE (93%). ¿Sabría alguién alguna forma de corregir el problema con R? Un slaudo, Milagros Camacho --- El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca de virus. https://www.avast.com/antivirus
2017 Jun 04
2
CV en R
...iction for various training models >> with the package caret. Below is an example that illustrates my need: >> library(caret) # Training: # ... Get X and Y for trai... >> >> >> O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección: >> >> https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning. >> html#exploring-and-comparing-resampling-distributions >> The caret Package - GitHub Pages >> <https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions> >> topepo.github....
2017 Jun 02
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CV en R
No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de los "necesarios". Lo probaré… Un saludo De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54