Buenas He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo. Cu?l usais vosotros y por qu?? Un saludo Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36> [[alternative HTML version deleted]]
Hola Jesús, No sé si mejor o peor, pero caret [1,2] funciona bastante bien. Espero sea de utilidad. Saludos, Jorge.- [1] https://topepo.github.io/caret/ [2] https://www.machinelearningplus.com/machine-learning/caret-package/ On Fri, Jul 31, 2020 at 2:27 AM Jesús Para Fernández < j.para.fernandez en hotmail.com> wrote:> Buenas > > He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo. > > Cuál usais vosotros y por qué? > > Un saludo > > Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36> > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Estimados Yo también pienso que no hay mejor o peor, hay simples y complejos, eficientes en términos de cómputo o eficientes en forma de buscar una solución para luego llevar a producción. Sobre la producción, el ejemplo más fácil es sobre el reconocimiento de imágenes y los algoritmos en esa competencia siempre abierta, pero en lo personal también creo que para producción ONNX debe ser tenida en cuenta, http://onnx.ai/ , R por su característica no facilita mucho el llevar desde R a otro lado, pero si hay dos opciones en R y una tiene la posibilidad de exportar a ONNX, aunque en este momento no hace falta, lo tengo en cuenta para el futuro por las dudas. Javier Rubén Marcuzzi El vie., 31 jul. 2020 a las 7:50, Jorge I Velez (<jorgeivanvelez en gmail.com>) escribió:> Hola Jesús, > No sé si mejor o peor, pero caret [1,2] funciona bastante bien. > Espero sea de utilidad. > Saludos, > Jorge.- > > [1] https://topepo.github.io/caret/ > [2] https://www.machinelearningplus.com/machine-learning/caret-package/ > > > > On Fri, Jul 31, 2020 at 2:27 AM Jesús Para Fernández < > j.para.fernandez en hotmail.com> wrote: > > > Buenas > > > > He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo. > > > > Cuál usais vosotros y por qué? > > > > Un saludo > > > > Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36> > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Hola, Como se ha comentado ya, caret y mlr3 están bien. Pero yo empezaría a considerar el conjunto de paquetes ?tidymodels?. Como todo lo que hacen en RStudio, es opinable. Y yo opino que está muy bien. Está todavía en pañales, pero cuando lo acaben creo que va a ser una pasada. https://www.tidymodels.org <https://www.tidymodels.org/> Un saludo, Emilio L. Cano http://emilio.lcano.com> El 31 jul 2020, a las 9:27, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: > > Buenas > > He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo. > > Cu?l usais vosotros y por qu?? > > Un saludo > > Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36> > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es[[alternative HTML version deleted]]
El problema es que te obligaran a usar tibbles y yo soy mas de data.table.... Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36> ________________________________ From: Emilio L. Cano <emilopezcano en gmail.com> Sent: Friday, July 31, 2020 5:58:00 PM To: Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> Cc: r-help-es en r-project.org <r-help-es en r-project.org> Subject: Re: [R-es] Mejor paquete machine learning Hola, Como se ha comentado ya, caret y mlr3 están bien. Pero yo empezaría a considerar el conjunto de paquetes ?tidymodels?. Como todo lo que hacen en RStudio, es opinable. Y yo opino que está muy bien. Está todavía en pañales, pero cuando lo acaben creo que va a ser una pasada. https://www.tidymodels.org Un saludo, Emilio L. Cano http://emilio.lcano.com El 31 jul 2020, a las 9:27, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com<mailto:j.para.fernandez en hotmail.com>> escribió: Buenas He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo. Cu?l usais vosotros y por qu?? Un saludo Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36> [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]]
Hola Jesús, Tanto mlr3, caret o parsnip son muy buenas opciones. Para complementarlos puedes usar DALEX e ingredients. Manuel El vie., 31 jul. 2020 a las 1:27, Jesús Para Fernández (< j.para.fernandez en hotmail.com>) escribió:> Buenas > > He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo. > > Cuál usais vosotros y por qué? > > Un saludo > > Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36> > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- *Manuel Spínola, Ph.D.* Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre Universidad Nacional Apartado 1350-3000 Heredia COSTA RICA mspinola en una.cr <mspinola en una.ac.cr> mspinola10 en gmail.com Teléfono: (506) 8706 - 4662 Personal website: Lobito de río <https://sites.google.com/site/lobitoderio/> Institutional website: ICOMVIS <http://www.icomvis.una.ac.cr/> [[alternative HTML version deleted]]