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Estimada comunidad, hice un grafico con 3 paneles (asi creo que se dice, no?) usando lattice y tengo 15 diferentes curvas distribuidas entre estos 3 paneles, 5 curvas en cada uno de ellos. Cuando agrego una leyenda automatica me aparecen las 15 curvas todas juntas y mezcladas las que corresponden a diferentes paneles, ya que las ordena de acuerdo a la condicion "groups=..." que uno

...mat, > strip.left = T, > as.table = T, > between = list(y = 0.5) > > ) > > > > > > > > --- > ----------------------------------------- > El mar, 6/8/13, neo <ericconchamunoz en gmail.com> escribió: > > Asunto: [R-es] Agrupar los terminos de la leyenda > Para: "Lista R" <r-help-es en r-project.org> > Fecha: martes, 6 de agosto, 2013 19:01 > > Estimada comunidad, hice un grafico > con 3 paneles (asi creo que se dice, > no?) usando lattice y tengo 15 diferentes curvas > distribuidas entre &gt...

...ist(x=list(relation='same'), y=list(relation='same')), data=mat, strip.left = T, as.table = T, between = list(y = 0.5) ) --- ----------------------------------------- El mar, 6/8/13, neo <ericconchamunoz en gmail.com> escribió: Asunto: [R-es] Agrupar los terminos de la leyenda Para: "Lista R" <r-help-es en r-project.org> Fecha: martes, 6 de agosto, 2013 19:01 Estimada comunidad, hice un grafico con 3 paneles (asi creo que se dice, no?) usando lattice y tengo 15 diferentes curvas distribuidas entre estos 3 paneles, 5 curvas en cada un...

Bueno, una pequeña vuelta de tuerca más usando ggplot.. Aunque no quedó tan limpio como el de Carlos (gran resolucion) tambien te sirve. Un saludo library(ggplot2) dec.df <- mat[mat$sol=="dec",] lim.df <- mat[mat$sol=="lim",] dol.df <- mat[mat$sol=="dol",] dec.dr<-qplot(dia,V5,sol,data=dec.df,color=con2,geom=c("line"),facets=.~sol) lim.dr

Hola Estoy tratando de correr un survival analysis usando un Cox regression model. Tengo una duda respecto a la organizacion del script. Tengo una variable que es -tamano del individuo- y quiero ver si hay diferencia en sobrevivencia respecto a tamano. Como diseno de campo los tamanos fueron ubicados de forma aleatoria en bloques al azar. Cuado planteo el script tengo algo como:

...con una table en la que las columnas sean los años de cada informe "2005" y "2013", y las filas sean las palabras con la frecuencia de cada una de ellas por cada informe: ---------------------------------- | | 2005 | 2013 | ---------------------------------- | terminos | | | ---------------------------------- | terminos | | | ---------------------------------- De manera que buscando y experimentando, adaptando de otras experiencias logré llegar a lo siguiente: ########## >informes<-c("2013", "2005&q...

hola soy nuevo usuario de R y necesito crear un objeto p tal que, p=lambda*integral[f´´(x)^2 dx ] donde "lambda" es uno de los parametros que resultan de la funcion "smooth.spline()" y la integral es sobre la derivada 2 de esa misma funcion... dos cuestiones: 1) como extraigo lambda de los resultados de smooth.spline() para usarlo como objeto cuando lo requiera y 2) como

Feliz año a todos! Y al que sepa y tenga tiempo, una duda: Quiero hacer un análisis de distribución de léxico (supongo que da igual eso) mediante mosaicplot(), en particular me interesa que me muestre el peso de la distribución según una proporción que ya conseguí sacar; la de el uso de x termino en un espacio determinado. Ejemplo: Distribución de los términos, totales (tabla1) sitio1

Buen d?a Solo una pregunta de curiosidad, pues ya busque en Google PRD no termino de entender para que sirve en la practica normal. Que es y cual es su prop?sito de un Honeypot SSH o cualquier otro servicio??? Mario Villela Larraza Cel. 04455 12 5919 26 Tel. 56 32 8687

Hola a todas, Quiero realizar un subset selection usando el paquete leaps, entre mis variables explicativas tengo rezagos de las mismas, por tanto tienen datos NA. sin embargo, al tratar de realizar cross validation me pide que los datos esten en formato data.frame con lo que me arroja un error al ejecutar el algoritmo. Mi pregunta es cómo puedo forzar en un data.frame en que tengo variables

Buenos días, Gracias Carlos, siguiendo el ejemplo que comentas, esto es lo que he introducido en el Scrip de RStudio: *library(xlsx)* *library(xlsxjars)* *library(rJava)* *library(aod)* *R<-read.csv("2002.CSV", sep=";", dec=",", header=T)* *attach(R)* *group<-gl(2,670,1340,labels= c("AVE", "Log.Imports.Value.in.1000.USD"))*

...sw = iconv(sw, to="ASCII//TRANSLIT") # remueve palabras vacías genericas corpus <- tm_map(corpus, removeWords, stopwords("spanish")) # stemming corpus <- tm_map(corpus, stemDocument, language = "spanish") # crea matriz de terminos #a) términos como filas y documentos como columnas dtm <- DocumentTermMatrix(corpus) inspect(dtm[1000:1005,1000:1005]) # Términos con frecuencia mínima igual a 30: findFreqTerms(dtm, lowfreq=30) # remue...

...quot; y "2013", y las > > filas sean las palabras con la frecuencia de cada una de ellas por > > cada informe: > > > > > > ---------------------------------- > > | | 2005 | 2013 | > > ---------------------------------- > > | terminos | | | > > ---------------------------------- > > | terminos | | | > > ---------------------------------- > > > > > > De manera que buscando y experimentando, adaptando de otras > > experiencias logré llegar a lo sigui...

Hola Eric, A la que me refiero es a la que se utiliza para probar la independencia de dos variables entre sí, mediante la presentación de los datos en tablas de contingencia. Pero no se si se puede realiza esa prueba Chi-cuadrado ajustando por otra variable. Y no me refiero a si quiero probar la independencia de X1 y X2 y tengo además la variable *sexo*, realizar la prueba para entre X1 y X2

La verad es que es un asolución sencilla pero muy eficaz. Ya con esta siguiente duda termino: La matriz de cada csv es de 400x500, es decir, 400 filas y 500 columnas. Si quiero calcular la media de diferentes regiones del csv, por ejemplo la media de las 20 primeras filas y 20 primreas columnas, pero del que tiene los 50.000 registros, tomando el valor 1, como pued hacerlo?? He probado con

No no, eso lo he sacaod, es decir, tengo la matriz de confusión para las OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias: 1-Crear arboles de clasificacion con las variables más importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante. 2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada

Enun ejemplo real estoy viendo como el intervalo de confianza usando lo que me comentas me ha salido mucho más pequeño de lo que la realidad luego refleja. ¿Cómo es esto posible?? Es decir, veo que para valores de 2,70 obtengo una respuesta de entre 2,69 y 2,90 y sin embargo luego en la realidad tengo valores entre 2,20 y 3 Gracias Jesús From: jorgeivanvelez en gmail.com Date: Thu, 21 Apr

Hola, Perdonar por saltarme algun paso, pero a veces no me doy cuenta que yo lo tengo muy claro porque soy el que tiene el problemay no termino de explicarlo del todo jeje. Ahora he adjuntado los pasos necesarios en excel para obtener el resultado que quiero , serian 5 pasos: Quizas en R haya otra manera mas rapida. 1) Cargar las dos bases de datos (base de datos ver y base de datos azul)2) Hacer

Estimados Tengo un problema que resumo en lo siguiente: Primero hago un bucle for, algo como puede ser este esquema For( i in datos) { Preparo para gráfico 1 <- ??.. Preparo para gráfico 2 <- ??.. Preparo para gráfico 3 <- ??.. Preparo para gráfico 4 <- ??.. } Hasta aquí no hay errores (R procesa) Parte dos, preparo un gráfico para un elemento de la lista, donde están los

Gracias Carlos una vez más, pero no es exactamente lo que quiero Con colMeans estas calculando por columnas, pero yo quiero que calcule asi: mean(datos[1:20,1:20]), pero claro, para toda la secuencia. mean(datos[1:20,1:20]) me devuelve el error-> Error in datos[1:2, 1:2] : object of type 'closure' is not subsettable Date: Tue, 17 Nov 2015 18:34:59 +0100 Subject: Re: [R-es]