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2017 Nov 03
2
fractales
Mira el conjunto de mandelbrot en r cómo mola https://www.google.es/amp/s/www.r-bloggers.com/the-mandelbrot-set-in-r/amp/ El 3 nov. 2017 4:20 PM, "eric" <ericconchamunoz en gmail.com> escribió: > hola luis, podrias explicarte un poco mas ? que quieres decir con "obtener > fractales de una imagen" ? > > Puedes construir una imagen con fractales, pero
2014 Oct 15
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Test K-S con distribuciones LogNormales
...El 15 de octubre de 2014, 10:50, rubenfcasal <rubenfcasal en gmail.com> escribió: > Hola Víctor, > > Te escribo sin tener muy claro lo que quieres hacer (me llamó la > atención lo de "datos bucketizados", es la primera vez que lo veo en > estadística, aunque la terminología me suena a informática...). > > Si no entiendo mal, en el segundo caso trabajas con medias de una > distribución lognormal agrupada. Simplemente hacer notar que la > distribución teórica de estas medias no es lognormal y la varianza no > coincide con la de la distribución origi...
2010 Sep 05
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bonferroni en R
Hola a todos/as estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? Gracias [[alternative HTML version deleted]]
2010 Sep 06
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Resumen de R-help-es, Vol 19, Envío 5
...gt; > > > ---------- Mensaje reenviado ---------- > From: "Olivier Nuñez" <onunez@iberstat.es> > To: r-help-es CRAN <r-help-es@r-project.org> > Date: Sun, 5 Sep 2010 19:33:42 +0200 > Subject: Re: [R-es] bonferroni en R > Gracias José! > No conocía la terminología de "análisis por pares", sino la de > "comparaciones multiples dos a dos". > ¡Pero en realidad da el contexto, hubiera podido intuirlo! > Un saludo. Olivier > > -- ____________________________________ > > Olivier G. Nuñez > Email: onunez@iberstat.es &amp;gt...
2015 Aug 02
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ayuda con análisis de supervivencia
Hola a todos, -Estoy estudiando el efecto de dos genotipos (~tratamientos) en la aparición de síndrome metabólico (MetS) con datos longitudinales recogidos a tiempo 0,7,10,15,20 y 25 años. -He hecho un dataframe con las siguientes variables MetS: Síndrome Metabólico (Si=1,No=0) bmi: Indice de masa corporal (IMC) cuando se produce la conversión a MetS+ . Para los que permancen MetS-, esta variable