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2012 Jul 01
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Regresión lineal múltiple: modelo polinómico de grado 3 superpuesto a componentes cosenoidales
Hola:
Tengo un modelo de regresión lineal en el cual las componentes son cosenoidales, y lo construyo del siguiente modo:
modelo = "y ~ I(t) + I(t^2) + I(t^3) + x1[, 1] + x2[, 1]"
x1[, 1] = cos(2 * pi * t / periods[1])
x2[, 1] = sin(2 * pi * t / periods[1])
for (i in 2:nComp) {
x1[, i] = cos(2 * pi * t / periods[i])
x2[, i] = sin(2 * pi * t / periods[i])
modelo =
2015 Apr 11
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'Nancycats' en R
Estimado Gemma Ruiz Olalla
De curioso miré una búsqueda en internet, y se la comparto, de esta observe
la página 8
http://adegenet.r-forge.r-project.org/files/tutorial-basics.pdf
Estoy de acuerdo con Jorge y Carlos, pero por las dudas, es solo una
codificación, yo sin mirar más no interpretaría que el heterocigota tiene
un "peso" de 0.5, porque si hay sobredominancia, dominancia, etc
2014 Sep 15
2
Etiquetas en gráfico R
Estimados por favor con su ayuda tengo el siguiente gráfico en R, lo que
necesito es que en el eje de las x (eje horizontal) se muestren todos los
valores de la etiqueta y no a manera de intervalo, es decir, en el gráfico
necesito que se muestren todos los valores (1,2,3,4,...,18,19) y no los
valores con intervalo de 5 en 5.
[image: Imágenes integradas 1]
He intentando con el siguiente código
2013 Nov 09
1
Más de 5000 paquetes en CRAN :-0
Uno de los problemas que veo en tanta productividad es la falta de
consistencia en los estilos, eficiencia computacional, etc. Es realmente
preocupante la superposición de nombres de funciones en distintas
librerías, lo que genera muchos dolores de cabeza.
A la pregunta que queda por hacer? pienso que realmente mucho,
especialmente en la contrucción de meta-librerías que resuman varios
paquetes
2017 Jan 21
2
problema con grafico lattice ....
Hola,
Por si lo quieres con colores rellenando cada punto:
#----------------
library(data.table)
library(lattice)
dat <- read.table("pba.csv", header=TRUE, dec=",", as.is=TRUE)
row.names(dat) <- NULL
dat <- as.data.table(dat)
dat$mycol <- ifelse(dat$sol =="ControlAE", "red", dat$sol)
dat$mycol <- ifelse(dat$mycol