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Buenos días, Soy Cristian Rodelo y quería haceros una pregunta. Tengo un conjunto de datos en los que a un grupo de sujetos se les realizaron medidas de tensión arterial a lo largo de 24 horas. En promedio 4 determinaciones horarias. Es decir que cada sujeto se le realizaron 4 determinaciones horarias durante 24 horas. Bien, quiero determinar la trayectoria longitudinal de las mediciones de acuerdo con identificación...

Estimados, tengo una consulta acerca de gráficas con xyplot. Tengo una base de datos con dos perfiles de concentracion por sujeto, ya que a cada sujeto se le administraron dos formulaciones. Con la función xyplot he podido graficar cada perfil separando sujetos y formulaciones: pl <- xyplot (DV~TIME | factor(ID)+factor(FORM), data=tab, type = 'l', auto.key=T, as.table=T, pch=19,...

...de encima me simplifica a mí demasiado y no me doy cuenta. Tengo una matriz de datos en la que tengo características tipo factor, necesito trasponer esa información a una matriz de datos binarios, en función de algunas combinaciones de esas variables. Unas combinaciones tienen que pasar a ser los sujetos (son sujetos, de hecho) y las otras combinaciones tienen que pasar a ser las variables dicotomicas. Para intentar ejemplificarlo, propongo una matriz original como esta: caracteristica valor sitio edad 123456789 tiza acá joven 123456789 blanco acá viejo 123456789 blanco allá joven 12...

Hola:   Tengo una lista de 2 elementos, cada uno de los cuales contiene información relativa a un sujeto (Pablo y Carlos).   lSujetos <- list() lSujetos[[1]] <- list(nomfich="Pablo", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) lSujetos[[2]] <- list(nomfich="Carlos", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) A continuación, leo las series temporales correspondientes a cada individuo. En este caso leo...

Hola a todos/as estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Buenas noches a todos, Me dirijo a vosotros porque estoy trabajando con medidas repetidas sobre un grupo de sujetos y quisiera graficar la evolución temporal de cada uno de ellos pero suavizada mediante un spline (o en su defecto algún tipo de línea suavizadora que no necesariamente tenga que pasar por los puntos de cada sujeto). Además, quisiera hacerlo en R básico, esto es, sin recurrir al uso de paquetes adi...

...indicaba en el correo, previo, > 1) Parte de una función simple que, a partir de una serie y periodo > calcule tu parámetro de interés. > 2) Crea una función que aplique (1) a una serie de periodos > (seguramente, un sapply de la anterior). > 3) Crea una función que aplique (2) a un sujeto (posiblemente, una > lectura de series y de periodos). lo que deberías hacer es: a) Que (2) capturase (¿en un vector?) los parámetros calculados en (1). La función sapply lo hace automáticamente. b) La función (2) los devuelve al nivel superior (en el return). c) La función que aparece en (3)...

...La única duda que me queda es si el data.table final que queda, sólo puede recoger cantidades totales que no sean nulas. A modo de ejemplo, supongamos que los datos contuvieran, para el sijeto ID=100, una variable "ENTRADA" que fuese ANTERIOR A TODAS LAS VARIABLES "FECHA" DEL SUJETO: require(data.table) datos2 <- data.table(data.frame(ID = c(rep(100,3),rep(120,2)), FECHA = as.Date(c("02/08/2005", "19/10/2005", "09/12/2007", "11/05/2006", "20/12/2009"),"%d/%m/%Y"), ENTRADA = c(as.Date(rep("...

...---- Mensaje reenviado ---------- > From: "Miguel Lázaro" <lazarolv@yahoo.es> > To: r-help-es@r-project.org > Date: Sun, 5 Sep 2010 15:01:17 +0000 (GMT) > Subject: [R-es] bonferroni en R > Hola a todos/as > estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una > inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un > análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan > ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? > Gracias > > > > [[alternative HTML version deleted]] &...

...ints = FALSE, lines = TRUE)) Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 30 de julio de 2013 17:47, Manuel Ibarra <mibarra@fq.edu.uy> escribió: > Estimados, tengo una consulta acerca de gráficas con xyplot. > > Tengo una base de datos con dos perfiles de concentracion por sujeto, ya > que a cada sujeto se le administraron dos formulaciones. Con la función > xyplot he podido graficar cada perfil separando sujetos y formulaciones: > > pl <- xyplot (DV~TIME | factor(ID)+factor(FORM), data=tab, > type = 'l', auto.key=T, as....

Buenas a todos. Relato el problema: - tengo un archivo de 316 columnas por 562000 filas (aprox.). - esas 316 columnas representan 158 sujetos, o sea dos columnas por cada individuo conteniendo información que debe ser condensada en una sola. Lo que necesito es ir tomando las dos columnas de cada individuo e intercalar los elementos de los vectores formando uno solo. Ejemplificando sería algo así: > a [1] "a" "a&quot...

...varias variantes de un mismo logotipo, por lo que lo hemos organizado por series, donde cada letra representa una variante del mismo logotipo. Para votar tenéis que escoger las tres series que más os gustan. Es importante que tengáis en cuenta que estamos votando el logotipo y que éste puede estar sujeto a cambios en función del dominio que escogamos por lo que tenéis que fijaros principalmente en el dibujo y no tanto en el texto. Tened en mente que esperamos que se utilice en diversos medios y preferentemente debe ser un logotipo original, es decir que no sea demasiado similar a alguno conocido y...

...es un data.frame con las puntuaciones de un participante. Me gustaría escribir una instrucción para que todos estos datos se agrupen en un solo data.frame. El caso es que para el primer de los archivos tendría que leer los headers, pero no para el resto (ya que los headers son los mismos para cada sujeto). He intentado correr el siguiente código files<-list.files(path="D:/prueba") for(i in 1:length(files)){ if(i==1){ matriz<-read.csv(files [i], header=TRUE) }else{ tmp<-read.csv(files[i],header=FALSE) matriz<-rbind(matriz,tmp) } } Sin embargo, obtengo el siguiente error...

...un elemento de clasificación y por tanto de homogeneización. Mi intención es aplicar el PSM a un análisis de supervivencia. En este sentido mi hipótesis es que una variable ?x? tanto en su versión cuantitativa como categorizada a terciles,cuartiles o quintiles influye sobre la supervivencia de los sujetos. Esto entiendo que puedo resolverlo con un análisis de supervivencia y posteriormente con una regresión de Cox. Este método seria valido desde el punto de vista estadístico si bien desde el punto de vista biológico podría tener alguna duda de interpretación sobretodo por la inclusión en los modelo...

...de otra manera (creo), para poder hacer un análisis de multiples concordancias, porque tal y como lo tengo puesto, por ejemplo, en idioma no hay concordancia, aunque es evidente que entre todos podrían comunicarse entre castellano o inglés, por ejemplo o que son equivalentes, también en idioma, los sujetos 1 y 2. Los datos con los que tengo que trabajar, de momento, son equivalentes a los del ejemplo, lease categóricos e incluyen posibilidad de respuestas múltiples. Supongo que le resultará obvio a alguno cómo resolverlo o en qué está mal el orden así de los datos... pero yo nopuedo darme cuenta....

Buenas tardes para tod en s (de nuevo) Tengo el siguiente dataframe:

...articipante. >> Me gustaría escribir una instrucción para que todos estos datos se agrupen >> en un solo data.frame. El caso es que para el primer de los archivos >> tendría que leer los headers, pero no para el resto (ya que los headers >> son >> los mismos para cada sujeto). He intentado correr el siguiente código >> >> >> >> files<-list.files(path="D:/prueba") >> for(i in 1:length(files)){ >> if(i==1){ >> matriz<-read.csv(files [i], header=TRUE) >> }else{ >> tmp<-read.csv(files[i],header=FALSE)...

...Por lo tanto el diseño es fácil, un intergrupo "niños" y dos intragrupo "frecuencia" y "longitud". La variable dependiente es el tiempo que tardan en leer las palabras "tiempo" Si hacemos el anova siguiente   anova=aov(tiempo~niño*frecuencia*longitud + Error(sujeto/frecuencia*longitud)) summary(anova)   todo marcha bien y podemos ver si en las interacciones hay significación, pero no podemos comparar. Por ejemplo podría ser interesante saber que la frecuencia de las palabras tiene un efecto significativo tan solo en los colegios uno, dos y tres, pero no en cu...

Imaginemos que tenemos una matriz con datos temporales por sujetos. Pongamos que numero de veces que ha jugado una carta en un juego online. Y que quiero saber cuantas veces jugo la carta el primer mes que estuvo en el juego. Pero claro mi matriz guarda los datos temporalmente de tal manera que: # data.table( Enero = c( 1, 4, NA , NA , NA) , Febrero = c( 2, 6,...

...t; "b" "a" "b" Saludos, Jorge.- 2015-02-24 23:49 GMT+11:00 Fernando Macedo <fermace en gmail.com>: > Buenas a todos. > Relato el problema: > > - tengo un archivo de 316 columnas por 562000 filas (aprox.). > - esas 316 columnas representan 158 sujetos, o sea dos columnas por cada > individuo conteniendo información que debe ser condensada en una sola. > > Lo que necesito es ir tomando las dos columnas de cada individuo e > intercalar los elementos de los vectores formando uno solo. > > Ejemplificando sería algo así: > >...