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........................................................... SPARK PRESS RELEASE :: One Year Of Interactive IP Video ........................................................... SPARK CELEBRATES ONE YEAR OF IP VIDEO SERVICE World's First Totally IP VIDEO Based Service Indianapolis, Indiana - November 11th, 2002 - While the telecommunications world heaved and shrugged under a collapsing

Buenas erreros!! Una cuestión de las que tengo ciertas dudas es saber en que se diferencian Spark y H2o, si son competencia, si valen para lo mismo o no.... Según lo poco que se, Spark es una manera de agilizar el Map-Reduce, y con la libreria MLlib, puedes hacer datamining de grandes datasheets, y si lo conectas con R o con Python, puedes usar ese lenguaje. H2O es una herramienta que nos

[spark at oxygen llvm]$ llvmc -clang ~/a.c /home2/yjhuang/tools/bin/../lib/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/4.4.2/../../../../x86_64-unknown-linux-gnu/bin/ld: warning: cannot find entry symbol mit-llvm-bc; defaulting to 00000000004003c0 llc: bitcode didn't read correctly. Reason: Bitcode stream should be a multiple of 4 bytes in length 出现error,加-v选项，发现是clang -x c -emit-llvm-bc /home2/spark/a.c -o

Hola. Últimamente ha habido en la lista varios hilos sobre análisis de grandes volúmenes de datos con R. Las alternativas que se han mencionado son: - Usar una máquina más potente, vía Amazon Web Services, por ejemplo - Paralelización con openMp - h2o y su paquete para R, - Paquete sparklyr como wrapper de los algoritmos de spark, Y por supuesto, utilizar muestreo o incluso si tenemos

Merece la pena aprender python para Big data con Spark o usando la libreria que acaba de salir para R es suficiente? Qué creeis? [[alternative HTML version deleted]]

Estimado Carlos Gil Bellosta ¿Cómo está usted? En estos lados de América del sur comienza la primavera, desde la ventana miro la parra contando las posibles uvas, siempre aparece un ave que se arrima a la ventana o incluso llegan hasta la computadora como si supiesen usarla. Ahora en R. En ese esquema un modelo lineal tendría que ir con mlib que es aportada por sparklyr, en ese caso tendría

Hi, I am using Spark and the Sparklyr library in R. I have a file with several lines. For example A B C awer.ttp.net Code 554 abcd.ttp.net Code 747 asdf.ttp.net Part 554 xyz.ttp.net Part 747 I want to split just column A of the table and I want a new row added to the table D, with values awe, abcd, asdf, and xyz. I am trying to use a command in

Estimados En el sitio de https://www.rstudio.com/ hay un aviso sobre http://spark.rstudio.com/index.html ( sparklyr ). Microsoft publico un artículo donde comparan el R Server que está dentro de SQL server (o por separado, depende un poco), o el Microsoft R, junto con algunas librerías que se pueden compilar y obtener lo mismo en Ubuntu. Supongamos que tengo el dinero como para comprar por

> Dear list, > > I have some data on a geneaology, here is a subset: > warmerge[1:11,c(1,6,25)] > Warrior SibID birth.year > 1100 3793 2013 1926 > 4 2013 2024 1934 > 1094 3769 2024 1918 > 632 2747 2037 1928 > 176 2083 2039 1944 > 187 2085 2039 1949 > 192 2086 2039 NA > 495

Hi, I want to install webmail. I am using Dovecot with Exim4. Recommendations requested please. Thanks Peter Sparkes

Estimado Carlos Ortega Comprendo que hay que tener el paquete compilado para acceder al alto rendimiento, por lo cuál si está todo preparado para trabajar en un clúster y para aprovechar múltiples hilos, no habría problemas, calculo que si una librería no tiene esa tecnología no traería inconvenientes, ¿o por el contrario si está distribuido crea varias instancias y al correr separadas hay

Using RPMs for el4 (0.22.3). Been trying to get templates to work, but have found problems. I created a very small template, and this works well, variables substitute, great. I tried a much larger one (an httpd.conf), and puppetmaster crashed. the remote puppetd first reported an SSL certificate problem, then on seconds run, "cannot connect to server." Hacked the template down to

This function won?t work with objects in spark as you can?t do a dfda$a in spark as it?s not stored as a local variable. Thanks, Amrith > On Jun 22, 2017, at 4:15 PM, David Winsemius <dwinsemius at comcast.net> wrote: > > >> On Jun 22, 2017, at 11:22 AM, Amrith Deepak <adeepak at apple.com> wrote: >> >> Hi, >> >> I am using Spark and the

Buenas a todos. Ya sé que con sparkR o sparklyr puedo leer fácilmente ficheros con formato parquet, pero ¿hay alguna forma de leerlos sin tener que arrancar spark? Mi situación es que tengo unos ficheros en formato parquet en s3 y quiero leerlos desde una instancia pequeñita de amazon EC2 que quiero mantener sin instalarle spark. Estoy bicheando la librería https://github.com/cloudyr/aws.s3 y va

Dear R Users, I'm working on a problem where I have a multivariate response vector of counts and a continuous predictor. I've thought about doing this the same way you would do a Multvariate regression model with normally distributed data, but since these data are counts, they are probably better modeled with a Poisson distribution. For example y1<-rpois(100,3.5) y2<-rpois(100,1.5)

I am trying to read a SAS dataset into R that is in a .SD2 format, which is the Version 6 standard format from SAS. I see the routines that read the SAS XPORT format (foreign, Hmisc), but is there any way to read this one? Any help would be greatly appreciated. Corey Sparks Corey Sparks Assistant Professor Department of Demography and Organization Studies University of Texas-San Antonio One UTSA

Hola Carlos. spark_read_parquet es de sparklyr y necesita un sparkcontext inicializado para leer el fichero de parquet. El mié., 4 oct. 2017 22:11, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola José Luis, > > ¿Has probado directamente con "dplyr"?... > > spark_read_parquet >

Has anyone yet tried PXE booting the vmlinuz/initrd.img set from Centos 4.0beta2? I have a pxelinux setup that is booting 3.4 PXE images fine, but the equivalent setup for 4.0beta loads the kernel and then splashes the monitor full of multicolor random characters. Not a good start to an install... Anyone had luck? Any changes for PXE boots known for 4.0? Thanks in advance. -Alan

Hola Mª Luz, Te cuento un poco mi visión: Lo primero de todo es tener claro qué quiero hacer exactamente en paralelo, se me ocurren 3 escenarios: (1) Aplicar un modelo en este caso SVM sobre unos datos muy grandes y por eso necesito hadoop/spark (2) Realizar muchos modelos SVM sobre datos pequeños (por ejemplo uno por usuario) y por eso necesito hadoop/spark para parelilizar estos procesos

On Mon, 7 Jan 2019 at 22:09, Gergely Dar?czi <daroczig at rapporter.net> wrote: > > Dear David, sharing some related (subjective) thoughts below. > > You can provide your app as a Docker image, so that the end-user > simply calls a "docker pull" and then "docker run" -- that can be done > from a user-friendly script as well. > Of course, this requires