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Buenas, Tengo un monton de variables que quiero meter en un data.frame. Las variables las he ido extrayendo de la siguiente manera for(i in 1:240) { #saco el inicio de cada refrigeracion aux1 <- paste("inicio.refri", i, sep = ".") assign(aux1,datos[which.max(datos[,109+i]),"LogDateTime"]) } Y quiero buscar una funcion que me permita meter esas 240 inicio.refri1, ....inicio.refri.240, en un data.frame como colum...

...testar el modelo. Por ejemplo: - Train: 1 año, test: día 1 (24 observaciones, una por hora) --> evalúo ese día (RMSE por ejemplo) - Train: 1 año + 1 día, test: día 2 --> evalúo ese día (RMSE) - Train: 1 año +  2 días, test: día 3 --> evalúo ese día (RMSE) ... así hasta el final. Después, saco la media y la desviación estándard de la RMSE y considero que esa es la evaluación de mi modelo. La duda es, ¿dónde empiezo? Es decir, ¿hago este proceso 10 veces (con 10 días), 50 veces (con 50 días)...? ¿Lo hago con un porcentaje específico del total de observaciones? No es lo mismo pero para l...

...algún error técnico puntual)... :-). En el portal puedes ver ya cerca de 6 años de historia... El mar., 24 sept. 2019 a las 14:17, Juan Abasolo (<juan.abasolo en ehu.eus>) escribió: > Yo me anoto al pedido de Carlos, pero menos educadamente: > Avisá cuando las cuelguen! > > Si saco un momento, suelo intentar verlas. > > Gracias, Carlos, por colgar las últimas, que saqué tiempo para abrir miras > escuchandolos. > > Juan > > Mezu hau jaso duzu <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> helbidetik > (2019 ira. 24, ar. (13:30)): > >> Hola...

...6 años de historia... >> >> >> El mar., 24 sept. 2019 a las 14:17, Juan Abasolo (<juan.abasolo en ehu.eus>) >> escribió: >> >>> Yo me anoto al pedido de Carlos, pero menos educadamente: >>> Avisá cuando las cuelguen! >>> >>> Si saco un momento, suelo intentar verlas. >>> >>> Gracias, Carlos, por colgar las últimas, que saqué tiempo para abrir >>> miras escuchandolos. >>> >>> Juan >>> >>> Mezu hau jaso duzu <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> helbidet...

Buen día a todos, Alguien conoce si existe la manera de determinar cuellos de botella pasados o actuales en poblaciones naturales remanentes con información genética (microsatélites) en R. Gracias por su valiosa ayuda de antemano. Saludos, Diego ________________ Diego P. Vélez Mora Departamento de Ciencias Biológicas UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA San Cayetano Alto s/n Loja, Ecuador

Hola Carlos. Muchas gracias. Ya sabes que aqu? solemos hacer una "xuntanza" anual, por temas organizativos, b?sicamente. La idea es juntarnos para ver qu? se est? haciendo y por d?nde vamos tirando cada uno (y socializar un rato)... lo que son unas Jornadas, vamos! :-) Espero poder hacer lo mismo en las XI Jornadas de Usuarios de R en Madrid http://r-es.org/XIjuR/ .. a ver si me

Gracias, Victor. Tampoco es eso. Si saco la linea site: bookdown::bookdown_site Me sigue compilando en HTML, pero sin hacerlo en todos los capítulos si no solamente el del index.Rmd que tengo abierto. No puedo explicar cuanto me sorprende! Supongo que tendré algún puntito de alguna i que falta y al ponerlo me parecerá tontería. Pero ahor...

...El mar., 24 sept. 2019 a las 14:17, Juan Abasolo (<juan.abasolo en ehu.eus>) >>>> escribió: >>>> >>>>> Yo me anoto al pedido de Carlos, pero menos educadamente: >>>>> Avisá cuando las cuelguen! >>>>> >>>>> Si saco un momento, suelo intentar verlas. >>>>> >>>>> Gracias, Carlos, por colgar las últimas, que saqué tiempo para abrir >>>>> miras escuchandolos. >>>>> >>>>> Juan >>>>> >>>>> Mezu hau jaso duzu &lt...

...rimero muchas gracias a todos por vuesta habitual ayuda. Llevo meses con las funciones lmer, pero tengo un problema no se como plantear unas comparaciones multiples una vez demostrado que el factor tiene diferencias significativas. Tengo multiples opciones, Solución A: una es hacer un bonferroni a saco (pero eso me chirria ya que tego muchos datos) Solución B: Otra es utilizar glht, pero esa opción no me convence del todo. Solución C: Otra es intentar imitar este articulo cosa que he sido incapaz(tabla 1) http://www.mitpressjournals.org/doi/pdfplus/10.1162/jocn_a_00143 http://cran.r-project.org...

...uientes algoritmos: RF, SVM, KNN, LDA.... Entonces hacemos lo siguiente: Probamos con todos ellos, para lo que se hacen particiones: Imaginemos que tengo un datasheet llamado datos, perfectamnte balanceado, sin datos faltantes, ni ruido ni nada asi. Entonces: for(i in 1:10){ train #saco el train de los datos test #saco el test de los datos pruebo RF, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo SVM, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo KNN pruebo LDA guardo resultados } y sobre el que mejor de, entonces ya creo el modelo definitivo, con el co...

Hola, Tengo un data set con información de transferencias monetarias por paciente provincia y modalidad de atención. Necesito hacer en una misma operación una suma de dinero por provincia y modalidad y a su vez una cuenta de pacientes por provincia y modalidad. Esto funciona bien: transferencias<-becas_modalidades %>% group_by(PROVINCIA,Modalidad) %>% summarize(dinero =

...-tensorflow/bin/python > > py_install( > packages = c("transformers"), > envname = "r-reticulate", > method = c("conda"), > conda = "auto", > python_version = NULL, > pip = TRUE > ) # Tampoco saco el resultado porque es > igualmente largo, solo dejo la prueba > # de que fue bien. > > Solving environment: ...working... done > > Por tanto, parecería que todo está resuelto, > sobre todo tras cargar las librerías de...

...e lo venía dibujando. Pero todo el tiempo es seguir a la intuición, sabiendo poco... caigo en el pozo. Capaz que lo que tengo que hacer no es siguiendo ese orden sino otro y alguna otra lógica: 1- De Partida:- Tengo un df con unos pocos casos y un montón de variables... 2- Consigo: ... de las que saco sus distancias, variable a variable, que me las devuelve en matrices cuadradas con diagonal 0. Como es con lapply, me lo da en una lista 3- Quiero sacar la (matriz de) distancia media de todas esas distancias puntuales. Y por eso, pensé en hacer un objeto de tres dimensiones con el que operar. Per...

Estimados Una pregunta, ¿Que posibilidad hay que esté instalado todo correctamente, pero algo cambie en entorno de python, el cual al ser buscado por R esté dando problemas? Hace años que no utilizo macOS, pero se me ocurre que un programa coloque en entorno adecuado para él, pero al mismo tiempo este toque al entorno requerido por R. Javier Rubén Marcuzzi El dom., 2 ago. 2020 a las 15:59,

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión

Hola Jesús, Si no entiendo mal lo que planteas, has observado unas frecuencias N = c(12, 0, 8, 6, 4, 2) de pedidos acaecidos en 1:6 días, en total n = sum(N) pedidos. Llamemos P = (p1, p2, ?, p6) a las probabilidades ?teóricas? de pedido en cada día. En principio el vector N se puede considerar una realización de una distribución multinomial M(n; p1, ?, p6). P se puede estimar mediante las

...siguientes algoritmos: RF, SVM, KNN, LDA.... Entonces hacemos lo siguiente: Probamos con todos ellos, para lo que se hacen particiones: Imaginemos que tengo un datasheet llamado datos, perfectamnte balanceado, sin datos faltantes, ni ruido ni nada asi. Entonces: for(i in 1:10){ train #saco el train de los datos test #saco el test de los datos pruebo RF, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo SVM, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo KNN pruebo LDA guardo resultados } y sobre el que mejor de, entonces ya creo el modelo definitivo, con el conju...

...siguientes algoritmos: RF, SVM, KNN, LDA.... Entonces hacemos lo siguiente: Probamos con todos ellos, para lo que se hacen particiones: Imaginemos que tengo un datasheet llamado datos, perfectamnte balanceado, sin datos faltantes, ni ruido ni nada asi. Entonces: for(i in 1:10){ train #saco el train de los datos test #saco el test de los datos pruebo RF, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo SVM, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) pruebo KNN pruebo LDA guardo resultados } y sobre el que mejor de, entonces ya creo el modelo definitivo, con el conju...

...lo siguiente: > > > > Probamos con todos ellos, para lo que se hacen particiones: > > > > Imaginemos que tengo un datasheet llamado datos, perfectamnte balanceado, > sin datos faltantes, ni ruido ni nada asi. Entonces: > > > > for(i in 1:10){ > > train #saco el train de los datos > > test #saco el test de los datos > > pruebo RF, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) > > pruebo SVM, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) > > pruebo KNN > > pruebo LDA > > > > guardo resultados > > > > }...

...con todos ellos, para lo que se hacen particiones: >> >> >> >> Imaginemos que tengo un datasheet llamado datos, perfectamnte balanceado, >> sin datos faltantes, ni ruido ni nada asi. Entonces: >> >> >> >> for(i in 1:10){ >> >> train #saco el train de los datos >> >> test #saco el test de los datos >> >> pruebo RF, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) >> >> pruebo SVM, con diferentes configuaraciones (bucles j,k) >> >> pruebo KNN >> >> pruebo LDA >> >> &g...